[發明專利]深海采油樹油管懸掛器狀態評估方法及系統在審
| 申請號: | 202211520177.5 | 申請日: | 2022-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN115788348A | 公開(公告)日: | 2023-03-14 |
| 發明(設計)人: | 王祥華;陳兵 | 申請(專利權)人: | 揚州浩海藍生海洋裝備有限公司 |
| 主分類號: | E21B33/035 | 分類號: | E21B33/035;G06F30/17;G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/08;G06F111/04;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司: | 上海遠諾知識產權代理事務所(普通合伙) 31397 | 代理人: | 尹曉雪 |
| 地址: | 225600 江蘇省揚*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 深海 采油 油管 懸掛 狀態 評估 方法 系統 | ||
1.一種深海采油樹油管懸掛器狀態評估方法,其特征在于,包括:
獲取所述油管懸掛器在工作時所承受的至少兩種力學參數;
基于所述至少兩種力學參數確定所述油管懸掛器當前的第一工況;
確定所述第一工況是目標工況時輸出預警信息至所述深海采油樹的控制系統。
2.根據權利要求1所述的深海采油樹油管懸掛器狀態評估方法,其特征在于,所述基于所述至少兩種力學參數確定所述油管懸掛器當前的第一工況包括:
將所述至少兩種力學參數輸入工況確定模型以得到所述油管懸掛器當前的第一工況;其中所述工況確定模型是基于油管懸掛器的至少兩種樣本力學參數以及對應的工況標簽對卷積神經網絡模型預先進行訓練得到的,所述工況標簽是基于所述至少兩種樣本力學參數中的所有樣本力學參數共同確定的。
3.根據權利要求2所述的深海采油樹油管懸掛器狀態評估方法,其特征在于,所述至少兩種力學參數包括所述油管懸掛器承受的內壓力、外壓力、拉力和浮力中的任意兩個或多個;所述至少兩種樣本力學參數包括所述油管懸掛器的樣本內壓力、樣本外壓力、樣本拉力和樣本浮力中的任意兩個或多個。
4.根據權利要求3所述的深海采油樹油管懸掛器狀態評估方法,其特征在于,所述至少兩種樣本力學參數對應的工況標簽是基于對應的樣本內壓力、樣本外壓力、樣本拉力和樣本浮力,以及每種所述樣本力學參數對所述工況標簽的影響程度的權重值共同確定的。
5.根據權利要求4所述的深海采油樹油管懸掛器狀態評估方法,其特征在于,所述至少兩種樣本力學參數對應的工況標簽的具體確定過程如下:
基于所述樣本內壓力及第一權重值、樣本外壓力及第二權重值、樣本拉力及第三權重值、樣本浮力及第四權重值加權求和得到計算值;其中,所述第一權重值、第二權重值、第三權重值和第四權重值是預先設置的且不同,所述第一權重值表示所述樣本內壓力對所述工況標簽的影響程度,所述第二權重值表示所述樣本外壓力對所述工況標簽的影響程度,所述第三權重值表示所述樣本拉力對所述工況標簽的影響程度,所述第四權重值表示所述樣本浮力對所述工況標簽的影響程度;
基于所述計算值在預設關系表中查表確定所述計算值對應的工況標簽;其中不同的工況標簽表征不同類別的工況,所述預設關系表中包含不同的工況標簽與對應的計算值之間的對應關系。
6.根據權利要求5所述的深海采油樹油管懸掛器狀態評估方法,其特征在于,所述預設關系表是預先基于實驗建立的,具體包括不同的工況標簽與對應的不同計算值區間之間的對應關系;所述基于所述計算值在預設關系表中查表確定所述計算值對應的工況標簽包括:
查詢確定所述計算值位于所述預設關系表中的目標計算值區間內時,確定所述目標計算值區間對應的工況標簽為所述計算值對應的工況標簽;其中所述目標計算值區間是所述不同計算值區間中的一個。
7.根據權利要求1~6任一項所述的深海采油樹油管懸掛器狀態評估方法,其特征在于,所述目標工況是所述油管懸掛器的危險等級大于或等于預設等級的工況。
8.一種深海采油樹油管懸掛器狀態評估系統,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取所述油管懸掛器在工作時所承受的至少兩種力學參數;
工況確定模塊,用于基于所述至少兩種力學參數確定所述油管懸掛器當前的工況;
信息處理模塊,用于確定所述工況是目標工況時輸出預警信息至所述深海采油樹的控制系統。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1~7任一項所述深海采油樹油管懸掛器狀態評估方法。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
處理器;以及
存儲器,用于存儲計算機程序;
其中,所述處理器配置為經由執行所述計算機程序來執行權利要求1~7任一項所述深海采油樹油管懸掛器狀態評估方法。
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