[發明專利]一種基于北斗網格碼的海上風電樁基大數據檢測方法在審
| 申請號: | 202211516975.0 | 申請日: | 2022-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN115878714A | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發明(設計)人: | 吉方正;孫佳龍;夏梓銘;朱國豪;趙思聰;胡家禎;于松;沈舟;鞠子夏 | 申請(專利權)人: | 江蘇海洋大學;連云港藍途智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/26 | 分類號: | G06F16/26;G06F16/29;G06F16/25;G06F16/9537;G06F16/9538;F03D17/00;F03D13/25;G01S19/42;G01W1/02 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 北斗 網格 海上 樁基 數據 檢測 方法 | ||
本發明公開了一種基于北斗網格碼的海上風電樁基大數據檢測方法,本發明通過定位、輸出樁基附近的水下地形三維位置網格碼,來確定樁基的坐標和編號,并通過構建網格風電機組運維信息系統來實現對風電機組運維的監控;在數據采集方面,運用網格碼技術,對搜集到的水下地形數據進行編碼、整理,以定位和描述風電樁基地理位置,與其周圍水下環境地貌特點。通過建立基于空間網格模型的多源數據關聯模型,來完成對氣象、水文、水下地形數據的采集;獲取有關臺風路徑信息、海浪預報、潮汐預報、天氣預報;臺風數值模型系統的信息;這更便于我們對風電樁基運維狀態進行精準監控。
技術領域
本發明涉及海上風電樁基數據檢測領域,具體為一種基于北斗網格碼的海上風電樁基大數據檢測方法。
背景技術
我國海上風電發展前景十分廣闊,據有關數據顯示,截至2020年,我國海上風電新增裝機量榮登第一寶座,占比達到了50%;同時累計裝機量也高居第二。同時,海上風電的快速發展也帶來了需要許多亟待解決的問題。海上風電場建成后,由于浪、流等水動力作用會對風機單樁基礎產生嚴重的局部沖刷,使基礎產生不均勻沉降而傾斜,從而影響風機基礎的穩定性。
同時,我國海上發電產業正處于蓬勃發展的狀態,海上風電運維市場規模正在飛速增長。2019年中國海上風電運維市場規模為4.9億,2024年整體規模將達到37億左右,年復合增長率達到45%左右。
當前,海上風電運維主要存在以下痛點問題:成本高、周期長、兼容性弱,關聯和檢索到風電機組的風輪、發電機;風輪中含葉片、輪轂、加固件等,以及水下樁基、海底電纜的沖刷等多源屬性信息非常困難,尤其是更新組件、水下沖刷情況信息時,工作量大效率低,為此提供了一種基于北斗網格碼的海上風電樁基大數據檢測方法。
發明內容
本發明的目的是針對現有技術的缺陷,提供一種基于北斗網格碼的海上風電樁基大數據檢測方法,以解決上述背景技術提出的問題。
為實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種基于北斗網格碼的海上風電樁基大數據檢測方法,包括以下步驟:
步驟1:導入所采集的點云數據文件,并通過程序讀取該文件;如下公式所示:dms2=x2[0]+x2[1]/60+x2[2]/3600;
若導入的點云數據文件經緯度坐標的數據格式是度分秒形式X2[0]°x2[1]’x2[2]”,則將其轉換為小數點形式的經緯度坐標dms2;高度以米為計算單位;
步驟2:將導入的以小數點形式為經緯度坐標格式的點云數據文件的每條數據轉換為對應的網格碼形式;
步驟3:根據點云數據二維網格碼的數據信息,和輸入的分級數,計算出含有點云數據各網格的平均經度、緯度、高度;
步驟4:根據步驟3的計算結果,將其在可旋轉三維坐標系上展現出來;
步驟5:通過降維后的數據,對其以高度進行排序,再篩選出異常值,通過對異常高度值的篩查發現有關裸露電纜的地理位置信息;
步驟6:對所涉及的樁基地理位置信息數據通過高級網格碼進行數據處理,最終顯示在中國地圖或世界地圖上;讓每一個樁基(或每一個樁基所代表的點云數據文件的全部信息)的信息便可以以一個點的形式顯示在地圖上;
步驟7:在樁基地理信息大數據展示的基礎上,進一步通過建立基于空間網格模型的多源數據關聯模型,來完成對氣象、水文、水下地形數據的采集。
作為本發明的一種優選技術方案,所述步驟2的網格碼形式包括二維網格碼和三維網格碼。
作為本發明的一種優選技術方案,所述步驟4解決大數據量文件數據在三維可視化呈現時出現的頁面卡頓、操作延遲問題,同時也解決了稠密點云數據存在的數據丟失、噪聲、不均勻采樣問題。
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