[發(fā)明專(zhuān)利]基于遷移學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口操作人員反饋訓(xùn)練方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211514179.3 | 申請(qǐng)日: | 2022-11-29 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115729353A | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-03-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 謝松云;呂艷霞;段緒;謝辛舟;鄭大路 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F3/01 | 分類(lèi)號(hào): | G06F3/01 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 710072 陜西*** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 遷移 學(xué)習(xí) 運(yùn)動(dòng) 想象 接口 操作 人員 反饋 訓(xùn)練 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于遷移學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口操作人員反饋訓(xùn)練方法,涉及腦機(jī)接口研究領(lǐng)域。本發(fā)明針對(duì)傳統(tǒng)訓(xùn)練方法訓(xùn)練效率低、不能充分利用訓(xùn)練過(guò)程中不同時(shí)期采集的腦電信號(hào)為操作人員提供更多的反饋信息的問(wèn)題,提出了將遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口操作人員的訓(xùn)練中,對(duì)不同訓(xùn)練階段采集的任務(wù)態(tài)腦電信號(hào)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),使其同時(shí)給操作人員提供反饋信息,操作人員可以觀察到自己在不同訓(xùn)練階段的表現(xiàn),不斷改進(jìn)自己的想象策略。本發(fā)明為運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口操作人員的訓(xùn)練提供了一種新的思路和方案。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于腦機(jī)接口研究領(lǐng)域,特別涉及一種運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口操作人員反饋訓(xùn)練的方法。
背景技術(shù)
近年來(lái),腦機(jī)接口(Brain-computer Interface,BCI)技術(shù)已經(jīng)成為研究的熱點(diǎn)之一。目前的腦機(jī)接口中,運(yùn)動(dòng)想象(Motor Imagery,MI)是普遍采用的一種非侵入式腦機(jī)接口誘發(fā)方式。運(yùn)動(dòng)想象是指操作人員想象自己身體部位的運(yùn)動(dòng)而不實(shí)際移動(dòng)該身體部位的認(rèn)知過(guò)程,不同的運(yùn)動(dòng)意圖在大腦腦區(qū)產(chǎn)生的腦電信號(hào)存在差異,利用這種差異可以解碼運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)。基于運(yùn)動(dòng)想象的腦機(jī)接口具有其明確的生理學(xué)特征,無(wú)需外界刺激,僅依靠操作人員自發(fā)的意識(shí)任務(wù)即可完成,對(duì)操作人員來(lái)說(shuō)最為自然、舒適,因此受到眾多研究人員的關(guān)注。
在基于運(yùn)動(dòng)想象的腦機(jī)接口中,操作人員是基礎(chǔ)。操作人員必須通過(guò)自發(fā)的意識(shí)任務(wù)產(chǎn)生可區(qū)分的大腦活動(dòng)模式,然后,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別腦電信號(hào)的特征,從而最大限度地區(qū)分操作人員的意圖。操作人員自發(fā)的運(yùn)動(dòng)想象腦機(jī)接口控制被廣泛認(rèn)為是一種技能,且操作人員對(duì)于該技能的掌握程度是解釋腦機(jī)接口性能的一個(gè)關(guān)鍵因素。這種技能被定義為操作人員通過(guò)運(yùn)動(dòng)想象產(chǎn)生可區(qū)分的腦電信號(hào)模式的能力,這種模式在不同的想象任務(wù)中是不同的,在同一個(gè)想象任務(wù)中是穩(wěn)定的,操作人員只有掌握了這種技能,才能在操作BCI的過(guò)程中誘發(fā)出可靠的MI-腦電信號(hào)。
然而,缺乏經(jīng)驗(yàn)的操作人員很難在首次使用BCI時(shí)就展現(xiàn)出很強(qiáng)的控制MI-BCI的技能,需要在學(xué)習(xí)過(guò)程中慢慢地掌握。研究表明,操作人員可以通過(guò)反饋觀察,以一種潛意識(shí)的方式逐漸掌握該技能,即想象任務(wù)的規(guī)則是操作人員自己在學(xué)習(xí)過(guò)程中獲得的。因此,給操作人員一種精確量化的實(shí)時(shí)反饋可以大大提升操作人員的學(xué)習(xí)效率,操作人員可以通過(guò)反饋來(lái)不斷學(xué)習(xí)并調(diào)整自身的想象任務(wù)策略。
MI-BCI的反饋訓(xùn)練有很多種形式,包括視覺(jué)反饋、觸覺(jué)反饋、聽(tīng)覺(jué)反饋、通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)和游戲反饋、多模式反饋等。其中,觸覺(jué)反饋和聽(tīng)覺(jué)反饋的有效性至今未得到驗(yàn)證;通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)或者游戲進(jìn)行反饋時(shí),產(chǎn)生的復(fù)雜刺激可能會(huì)導(dǎo)致一些潛在的未知缺陷,例如認(rèn)知過(guò)載;視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)相結(jié)合的多模式反饋可能也并不有效,因?yàn)檎麄€(gè)多個(gè)不一致的信息源可能會(huì)增加認(rèn)知負(fù)荷和錯(cuò)誤。視覺(jué)反饋是最常用的反饋訓(xùn)練方法,傳統(tǒng)的視覺(jué)反饋方式是通過(guò)反饋條的移動(dòng)、反饋點(diǎn)的位置、小球的位移等給操作人員提供反饋信息,這些視覺(jué)反饋方法都依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi),也有部分研究將操作人員任務(wù)態(tài)期間的腦電地形圖等生理信息作為反饋信息呈現(xiàn)給操作人員。然而,這些反饋信息只在同一個(gè)訓(xùn)練階段中持續(xù),在下一個(gè)訓(xùn)練階段開(kāi)始時(shí),之前訓(xùn)練階段的反饋信息全部清除,這可能導(dǎo)致操作人員無(wú)法從之前的訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)中持續(xù)學(xué)習(xí)。并且,隨著實(shí)驗(yàn)進(jìn)行,操作人員的注意力不可避免地降低,但是,注意力的集中程度在運(yùn)動(dòng)想象過(guò)程中起著重要的作用。因此,如果操作人員之前的表現(xiàn)也呈現(xiàn)在屏幕上,可以鼓勵(lì)他們表現(xiàn)得比之前更好,從而在很大程度上避免注意力不集中的問(wèn)題,提高訓(xùn)練效率。但是由于操作人員的生理因素以及環(huán)境等的影響,不同訓(xùn)練階段采集的腦電信號(hào)之間可能會(huì)存在差異,可能不具有可比性,因此,將遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用到反饋訓(xùn)練中,對(duì)不同訓(xùn)練階段的腦電信號(hào)進(jìn)行仿射變換,使其相對(duì)于單位矩陣居中,從而具有可比性。目前已有的反饋訓(xùn)練方法大多只關(guān)注當(dāng)前訓(xùn)練階段的反饋,尚未見(jiàn)到繼續(xù)使用之前訓(xùn)練階段反饋信息的反饋訓(xùn)練的研究。
基于以上研究背景,本發(fā)明提出了一種基于遷移學(xué)習(xí)的運(yùn)動(dòng)想象反饋訓(xùn)練方法,該方法對(duì)每個(gè)訓(xùn)練階段的腦電信號(hào)協(xié)方差矩陣進(jìn)行仿射變換,從而使不同訓(xùn)練階段之間的數(shù)據(jù)具有可比性,計(jì)算變換后的腦電信號(hào)協(xié)方差矩陣之間的黎曼距離,并將得到的距離矩陣降維可視化,最終呈現(xiàn)在屏幕上給操作人員提供反饋。
發(fā)明內(nèi)容
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F3-00 用于將所要處理的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成為計(jì)算機(jī)能夠處理的形式的輸入裝置;用于將數(shù)據(jù)從處理機(jī)傳送到輸出設(shè)備的輸出裝置,例如,接口裝置
G06F3-01 .用于用戶和計(jì)算機(jī)之間交互的輸入裝置或輸入和輸出組合裝置
G06F3-05 .在規(guī)定的時(shí)間間隔上,利用模擬量取樣的數(shù)字輸入
G06F3-06 .來(lái)自記錄載體的數(shù)字輸入,或者到記錄載體上去的數(shù)字輸出
G06F3-09 .到打字機(jī)上去的數(shù)字輸出
G06F3-12 .到打印裝置上去的數(shù)字輸出
- 遷移方法和裝置
- 移動(dòng)邊緣系統(tǒng)中遷移應(yīng)用方法、相關(guān)設(shè)備及系統(tǒng)
- 虛擬機(jī)的遷移方法及裝置
- 數(shù)據(jù)遷移方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 計(jì)算任務(wù)遷移方法及計(jì)算任務(wù)遷移器
- 文件遷移方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于遷移工具的國(guó)產(chǎn)化應(yīng)用系統(tǒng)遷移方法
- 數(shù)據(jù)遷移方法及裝置
- 文件遷移方法及裝置
- 一種數(shù)據(jù)遷移方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 根據(jù)用戶學(xué)習(xí)效果動(dòng)態(tài)變化下載學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法
- 用于智能個(gè)人化學(xué)習(xí)服務(wù)的方法
- 漸進(jìn)式學(xué)習(xí)管理方法及漸進(jìn)式學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 輔助學(xué)習(xí)的方法及裝置
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- 一種基于校園大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、裝置及設(shè)備
- 一種學(xué)習(xí)方案推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
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