[發明專利]用于控制使用圖像獲取裝置捕獲的視頻流的比特率的方法在審
| 申請號: | 202211512686.3 | 申請日: | 2022-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN116233482A | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發明(設計)人: | 約阿基姆·埃里克森;袁嵩 | 申請(專利權)人: | 安訊士有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/234 | 分類號: | H04N21/234;H04N21/236;H04N21/4627;H04N21/431 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 | 代理人: | 梁洪源;康泉 |
| 地址: | 瑞典*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 控制 使用 圖像 獲取 裝置 捕獲 視頻 比特率 方法 | ||
本發明提供了一種用于控制使用圖像獲取裝置捕獲的視頻流的比特率的方法。本發明總體涉及相機監控領域,并且具體涉及用于控制使用圖像獲取裝置捕獲的視頻流的比特率的方法和控制單元。
技術領域
本發明總體涉及相機監控領域,并且具體地涉及用于控制使用圖像獲取裝置捕獲的視頻流的比特率的方法和控制單元。
背景技術
在各種相機監控應用中,有時需要屏蔽由相機捕獲的視頻流中的對象。對象屏蔽的重要原因是確保視頻流中出現的人的隱私以及保護視頻流中可能捕獲的其他類型的個人信息。
例如,對象檢測可以用于對人進行檢測。可以通過提取圖像幀的相關部分的圖像坐標來執行人的屏蔽。一旦已知圖像坐標,視頻流中的相關部分可以被屏蔽、像素化、模糊或以其他方式修改以隱藏視頻流中的識別物。
一種已知的實現屏蔽的方式是應用產生僅顯示邊緣或者輪廓的匿名圖像的Sobel濾波器。使用該類型的濾波器的優點是,盡管圖像是匿名的,但操作者仍然可以分辨被捕獲場景中人的移動和動作,這對于大多數監控用例而言是足夠的。
然而,例如與固體屏蔽(solid?masks)和像素化相比,Sobel濾波后的視頻流的生成的數據比特率更高,這可能導致網絡或者存儲問題,或者操作者的總體信息過載。
因此,在處理匿名視頻流中生成的數據方面還存在改進空間。
發明內容
鑒于現有技術的上述和其他缺點,本發明的目的是提供用于控制視頻流的比特率的改進方法,該視頻流使用圖像獲取裝置捕獲并且使用邊緣濾波器進行濾波,該方法減輕了現有技術的缺點中的至少一些。
根據本發明的第一方面,因此提供了用于控制視頻流的比特率的方法,該視頻流使用圖像獲取裝置捕獲并且使用邊緣濾波器進行濾波,該邊緣濾波器用于對視頻流中的捕獲場景的至少一個區域進行隱私屏蔽。
該方法包括確定視頻流的當前比特率值,并且響應于檢測到當前比特率值超過閾值,調整邊緣濾波器的至少一個參數以進一步減少視頻流的至少一個區域中的邊緣數量,從而控制比特率。
本發明基于調整邊緣濾波器的參數改變所得到的濾波視頻流的生成比特率的認識。因此,通過監視當前比特率,并且使用可接受的比特率的知識,可以調整邊緣濾波器的濾波器參數以減少邊緣數量,這有效地控制了比特率。作為邊緣數量減少的結果,比特率被降低。
因此,發明人認識到,使用邊緣濾波器,這有利地允許屏蔽視頻流的區域以保護視頻流中的人的隱私,同時仍然允許運動和動作是可檢測的,還允許主動地并且至少接近實時地改變邊緣濾波器的參數,從而提供對比特率的控制。
視頻流通常是隨時間捕獲的連續圖像幀組。連續的圖像幀共同形成視頻流。
邊緣濾波器通過適用于在圖像幀中找到邊緣的算法進行操作。這種邊緣濾波器的基本操作是算法在圖像幀中找到圖像亮度具有快速或者急劇變化的或者不連續的邊緣或曲線。一旦找到邊緣或曲線,它們將被增強,而其他部分的外觀將被抑制。邊緣濾波器被應用于視頻流的每個圖像幀。
邊緣濾波器由其參數定義,參數可以是濾波器算子的一部分。取決于所使用的特定邊緣濾波器,濾波器算子可以是不同種類的。然而,濾波器算子通常作為計算或估計圖像幀的鄰近像素之間的強度梯度的梯度算子操作。鄰近像素可以是直接鄰居,但濾波器算子通常還包括第二和/或甚至更遠的鄰居。將所計算的強度梯度與檢測閾值進行比較以確定是否認為檢測到邊緣。
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