[發明專利]基于彈幕的進度條設置方法及裝置在審
| 申請號: | 202211506979.0 | 申請日: | 2022-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN115842946A | 公開(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發明(設計)人: | 李詩琪;湯然;屈振宇 | 申請(專利權)人: | 上海嗶哩嗶哩科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/472 | 分類號: | H04N21/472;G06F18/22;H04N21/4725 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 趙婭 |
| 地址: | 200433 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 彈幕 進度條 設置 方法 裝置 | ||
1.一種基于彈幕的進度條設置方法,其包括:
獲取視頻在預設時間內的彈幕信息,根據所述彈幕信息確定視頻進度條的第一調整權重;
將所述彈幕信息與預設文本結果集中的文本信息進行相似度比對,確定與彈幕信息相似的文本信息,并根據所述彈幕信息在預設時間的出現條數確定對應的文本信息的出現頻率;根據所述預設文本結果集中各文本信息的出現頻率以及各文本信息的情感傾向結果,計算得到文本信息對視頻進度條的第二調整權重;
根據所述第一調整權重和第二調整權重,得到視頻進度條的進度曲線信息,以便根據所述進度曲線信息設置視頻進度條曲線。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,在所述將所述彈幕信息與預設文本結果集中的文本信息進行相似度比對之前,所述方法還包括:
對所述彈幕信息進行過濾處理。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述對所述彈幕信息進行過濾處理進一步包括:
對符合預設去除條件的彈幕文本信息進行過濾處理;所述預設去除條件包括彈幕文本信息包含數字信息;
對彈幕文本信息進行去重,以過濾去除重復的彈幕文本信息。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述將所述彈幕信息與預設文本結果集中的文本信息進行相似度比對,確定與彈幕信息相似的文本信息進一步包括:
遍歷所述彈幕信息,計算彈幕信息的彈幕文本信息與預設文本結果集中的文本信息的文本相似度;
判斷所述文本相似度是否大于預設相似度閾值;
若是,則確定與彈幕文本信息相似的文本信息;
若否,則在所述預設文本結果集中增加所述彈幕文本信息。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述彈幕信息在預設時間的出現條數確定對應的文本信息的出現頻率進一步包括:
統計彈幕時間位于預設時間內的所述彈幕信息的出現條數,以及統計在預設時間內出現的彈幕信息總條數;
根據所述彈幕信息的出現條數以及彈幕信息總條數計算得到對應的文本信息的出現頻率;所述出現頻率具體為所述彈幕信息的出現條數與彈幕信息總條數的比值。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其中,所述根據所述預設文本結果集中各文本信息的出現頻率以及各文本信息的情感傾向結果,計算得到文本信息對視頻進度條的第二調整權重進一步包括:
根據自然語言分析對所述預設文本結果集的各文本信息進行情感傾向分析,得到各文本信息的情感傾向結果;
累計所述預設文本結果集中各文本信息的出現頻率與各文本信息的情感傾向結果的乘積之和,得到文本信息對視頻進度條的第二調整權重。
7.根據所述權利要求6所述的方法,其中,所述根據自然語言分析對所述預設文本結果集的各文本信息進行情感傾向分析,得到各文本信息的情感傾向結果進一步包括:
根據自然語言分析對所述預設文本結果集的各文本信息進行情感分類分析以及情感強烈度分析,得到各文本信息的情感分類結果以及文本信息的情感強烈度結果;
根據所述文本信息的情感分類結果以及所述文本信息的情感強烈度結果得到文本信息的情感傾向結果。
8.根據權利要求7所述的方法,其中,所述文本信息的情感分類包括正向、中性、負向;其中,不同情感分類結果對應不同的情感分值;
所述文本信息的情感強烈度結果根據文本信息的語言分析得到對應的情感強烈度分值;
所述根據所述文本信息的情感分類結果以及所述文本信息的情感強烈度結果得到文本信息的情感傾向結果進一步包括:
將所述情感分值與所述情感強烈度分值相乘得到文本信息的情感傾向結果。
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