[發明專利]民用飛機積冰診斷方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211506465.5
• 申請日: 2022-11-28
• 公開（公告）號: CN115936494A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 周琦浩;曹振宇;施鈺鯤;楊政;蔣瑜;孫俊穎;劉璐;王子祎
• 申請（專利權）人: 中國商用飛機有限責任公司;中國商用飛機有限責任公司民用飛機試飛中心
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/30;G06F17/10
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 張志良

本發明提供了一種民用飛機積冰診斷方法、系統、設備及存儲介質，方法包括：據環境溫度、空氣密度、飛行速度以及環境壓強獲取飛機總溫；根據飛機總溫結合SFIP算法獲取飛機積冰指數；根據積冰指數判斷飛機的積冰程度。本發明通過環境溫度、空氣密度、飛行速度以及環境壓強獲取飛機總溫，根據飛機總溫結合SFIP算法獲取飛機積冰指數，考慮飛機動力增溫效應有助于提高積冰診斷和預報算法的準確率，同時對于飛行任務開展的準確規劃和安全防護均具有明顯的幫助。減少積冰空報的情況，從而減少空域資源的浪費，提高飛機試飛進度和效率。

技術領域

本文件涉及飛機積冰診斷技術領域，尤其涉及一種民用飛機積冰診斷方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術

當飛機于富含過冷水滴的云層中運行時，過冷水滴附著在機身表面會在某些部位凝結成冰，嚴重影響其氣動特征，導致飛機阻力增加、升力下降，平尾、垂尾的控制率降低，嚴重時會導致飛機失去控制，造成飛行事故。自有飛行記錄以來，國內外航班共發生將近200起由飛機積冰導致的嚴重安全事故。在1999年到2000年，由積冰導致的事故中，有92％是空中積冰導致。精準的飛機空中積冰預測是減少飛機遭遇積冰的最有效措施之一。

飛機積冰預測是飛機積冰研究中的重要組成部分，采用數值預報模式結合積冰診斷算法判斷積冰發生情況已成為積冰預測的主流方法。目前國內常使用國際民航組織推薦的飛機積冰指數Ic算法，此外國外常見的積冰預報算法主要還有RAOB、CIP、FIP等方法。

目前已知的影響飛機積冰的參數有環境溫度、濕度、云頂溫度、大氣垂直速度、飛機空速等。但國內使用的Ic積冰指數算法僅僅只考慮了大氣溫度和相對濕度的影響，沒有考慮其他氣象要素和飛機參數的影響。基于模糊邏輯的FIP算法是目前美國國家海洋和大氣管理局預報算法之一。2019年，Morcrette通過研究10000余份積冰報告，報道了一種簡化的積冰預報算法，其較全面的考慮了大氣影響要素。但是，但是該類算法尚未考慮飛機參數對飛機積冰潛勢診斷的影響。相比于其他飛機，民航飛機飛行速度快、巡航高度高、可達航程遠，受飛機動力增溫影響較大，常用的積冰預報算法在業務運行中，存在大量空報的情況。而在民機試飛中考慮到飛行安全往往需要規避任何潛在的積冰空域，積冰天氣的空報會造成大量空域資源的浪費，影響試飛進度和效率。

發明內容

本發明通過提供一種民用飛機積冰診斷方法、系統、設備及存儲介質，旨在解決上述問題。

本發明實施例提供了一種民用飛機積冰診斷方法，包括：

S1、根據環境溫度、空氣密度、飛行速度以及環境壓強獲取飛機總溫；

S2、根據飛機總溫結合SFIP算法獲取飛機積冰指數；

S3、根據積冰指數判斷飛機的積冰程度。

本發明實施例提供了一種民用飛機積冰診斷系統，包括：

飛機總溫獲取模塊，用于根據環境溫度、空氣密度、飛行速度以及環境壓強獲取飛機總溫；

積冰指數獲取模塊，用于根據飛機總溫結合SFIP算法獲取飛機積冰指數；

飛機積冰診斷模塊，用于根據積冰指數判斷飛機的積冰程度。

本發明實施例提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現民用飛機積冰診斷方法所述的步驟。

本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如民用飛機積冰診斷方法所述的步驟。