[發明專利]一種基于振動傳感器的低分貝聲音感應方法及系統在審
| 申請號: | 202211493272.0 | 申請日: | 2022-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN115881149A | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發明(設計)人: | 何青峰 | 申請(專利權)人: | 珠海市魅族科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L21/0208 | 分類號: | G10L21/0208;G10L21/0364;H04M1/02 |
| 代理公司: | 北京麥寶利知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11733 | 代理人: | 劉麗萍 |
| 地址: | 519000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 振動 傳感器 分貝 聲音 感應 方法 系統 | ||
本發明提供了一種基于振動傳感器的低分貝聲音感應方法及系統,其方法包括:步驟1:將識別低分貝聲音的振動傳感器設置在通話回復端,當需要通話回復時,基于設置的振動傳感器采集用戶預設區域的聲帶振動信號;步驟2:將采集的聲帶振動信號進信號識別,得到回復語音;步驟3:對所述回復語音進行去噪優化以及聲音放大處理,并基于所述通話回復端傳輸到接聽端。通過設置振動傳感器來對聲帶區域進行振動信號采集,并進行信號識別以及去噪、放大處理,可以提高低分貝通話體驗感。
技術領域
本發明涉及傳感器及感應技術領域,特別涉及一種基于振動傳感器的低分貝聲音感應方法及系統。
背景技術
當開會時,或者在一些重要場合,有一個很緊急的電話需要接聽通話時,但是卻不能大聲說話,每次在這樣的場合回復通話時,對方聽到的聲音要不是很小很難辨別,要不就是嘶啞模糊不清,且如果大聲說話則會影響會議秩序及造成不必要的尷尬,體驗感就不是很好。
因此,本發明提出一種基于振動傳感器的低分貝聲音感應方法及系統。
發明內容
本發明提供一種基于振動傳感器的低分貝聲音感應方法及系統,用以通過設置振動傳感器來對聲帶區域進行振動信號采集,并進行信號識別以及去噪、放大處理,可以提高低分貝通話體驗感。
本發明提供一種基于振動傳感器的低分貝聲音感應方法,包括:
步驟1:將識別低分貝聲音的振動傳感器設置在通話回復端,當需要通話回復時,基于設置的振動傳感器采集用戶預設區域的聲帶振動信號;
步驟2:將采集的聲帶振動信號進信號識別,得到回復語音;
步驟3:對所述回復語音進行去噪優化以及聲音放大處理,并基于所述通話回復端傳輸到接聽端。
優選的,基于設置的振動傳感器采集用戶預設區域的聲帶振動信號之前,還包括:
確定所述振動傳感器的設置位置,具體包括:
采集不同用戶的目標人體輪廓,并對所述目標人體輪廓上的關鍵點進行標定;
按照通話回復端與人體脖子區域的預設接觸約束,來構建不同標定點之間的連線,并獲取得到若干線條;
根據所述若干線條的連接構架、對應通話回復端的機體外觀設置以及對應通話回復端的用戶通話習慣行為,確定對應的初始位置;
從所有初始位置中篩選同類型通話回復端的最高頻率出現位置,并按照所述最高頻率出現位置對相關類型通話回復端進行振動傳感器的安裝。
優選的,將采集的聲帶振動信號進信號識別,得到回復語音之前,還包括:
構建信號識別模型,具體包括:
獲取信號識別訓練樣本與信號識別測試樣本;
基于所述信號識別訓練樣本訓練神經網絡模型,得到初始識別模型;
基于所述信號識別測試樣本對所述初始識別模型進行測試,并基于測試結果對所述初始識別模型進行持續優化,得到信號識別模型。
優選的,對所述回復語音進行去噪優化以及聲音放大處理,包括:
對所述回復語音進行語音層分析,并判斷所述回復語音中存在的語音層;
當所述語音層為一層時,將所述回復語音轉換為第一語音文本,判斷所述第一語音文本中存在的非銜接字符;
篩選所述非銜接字符,并將每個非銜接字符與對應上下銜接文本進行第一關聯分析以及將每個非銜接字符與剔除所有非銜接字符的剩余文本進行第二關聯分析;
基于第一關聯分析結果與第二關聯分析結果,并結合音頻相近數據庫對相應非銜接字符進行調整,獲取得到有效文本;
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