[發明專利]一種生物組織圖像的檢測方法、裝置、設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202211491324.0
• 申請日: 2022-11-25
• 公開（公告）號: CN115719345A
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 伍健榮
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/74
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 聶秀娜

1.一種生物組織圖像的檢測方法，其特征在于，包括：

獲取待識別的第一圖像集合，其中，所述第一圖像集合包括至少兩個生物組織圖像；

調用第一圖像分類模型對所述第一圖像集合中的每個生物組織圖像進行識別，得到所述每個生物組織圖像的染色分類結果以及所述每個生物組織圖像的圖像特征，其中，所述染色分類結果用于表示生物組織圖像所屬的染色類型；

根據所述每個生物組織圖像的染色分類結果，從所述第一圖像集合中獲取生理鹽水圖像以及P個醋染圖像，其中，所述生理鹽水圖像與所述醋染圖像均屬于所述生物組織圖像，所述P為大于或等于1的整數；

根據所述生理鹽水圖像的圖像特征以及每個醋染圖像的圖像特征，確定P個類間特征距離以及P個類內特征距離，其中，所述P個類間特征距離包括所述每個醋染圖像與所述生理鹽水圖像之間的類間特征距離，所述P個類內特征距離包括所述每個醋染圖像所對應的類內特征距離；

根據所述P個類間特征距離以及所述P個類內特征距離，確定所述每個醋染圖像所對應的綜合特征距離，其中，所述綜合特征距離用于表征醋染圖像的差異顯著程度；

從所述每個醋染圖像所對應的綜合特征距離中獲取最大綜合特征距離，并將所述最大綜合特征距離所對應的醋染圖像作為目標醋染圖像；

調用目標檢測模型對所述目標醋染圖像進行檢測，得到所述目標醋染圖像的圖像檢測結果，其中，所述圖像檢測結果用于確定所述目標醋染圖像中的活檢區域。

2.根據權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述獲取待識別的第一圖像集合，包括：

待識別的第二圖像集合，其中，所述第二圖像集合包括至少兩個生物組織圖像；

調用第二圖像分類模型對所述第二圖像集合中的每個生物組織圖像進行識別，得到所述每個生物組織圖像的遮擋分類結果，其中，所述遮擋分類結果用于表示生物組織圖像的被遮擋情況；

根據所述每個生物組織圖像的遮擋分類結果，將所述第二圖像集合中遮擋分類結果屬于無遮擋類別的生物組織圖像作為所述第一圖像集合中的生物組織圖像。

3.根據權利要求2所述的檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取第一圖像樣本集合，其中，所述第一圖像樣本集合包括至少一個第一圖像樣本，每個第一圖像樣本對應于遮擋分類標簽；

針對于所述第一圖像樣本集合中的每個第一圖像樣本，基于所述第二圖像分類模型獲取所述每個第一圖像樣本所對應的遮擋概率分布；

基于所述每個第一圖像樣本所對應的遮擋概率分布以及所述遮擋分類標簽，計算得到第一損失值；

采用所述第一損失值對所述第二圖像分類模型的模型參數進行更新。

4.根據權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述調用第一圖像分類模型對所述第一圖像集合中的每個生物組織圖像進行識別，得到所述每個生物組織圖像的染色分類結果以及所述每個生物組織圖像的圖像特征，包括：

針對于所述第一圖像集合中的所述每個生物組織圖像，通過所述第一圖像分類模型所包括的主干網絡獲取所述每個生物組織圖像的圖像特征；

針對于所述每個生物組織圖像的圖像特征，通過所述第一圖像分類模型所包括的池化層獲取所述每個生物組織圖像的池化特征；

針對于所述每個生物組織圖像的池化特征，通過所述第一圖像分類模型所包括的全連接網絡獲取所述每個生物組織圖像的染色概率分布；

根據所述每個生物組織圖像的染色概率分布，確定所述每個生物組織圖像的染色分類結果。