[發(fā)明專利]一種煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211488921.8
• 申請(qǐng)日: 2022-11-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115761244A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-03-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 汪暾;王齊;歐陽(yáng)開(kāi)一
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中科開(kāi)創(chuàng)（廣州）智能科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06V10/30
• 分類號(hào): G06V10/30;G06V10/34;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/764;G06T7/246;G06T7/73
• 代理公司: 東莞卓為知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44429
• 代理人: 湯冠萍

本發(fā)明公開(kāi)了一種煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成方法，包括以下步驟：煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成系統(tǒng)的安裝及設(shè)置；煙霧區(qū)域提取；煙霧區(qū)域圖片的處理；背景透明的煙霧mask圖片的處理；調(diào)取合成及標(biāo)注；組合統(tǒng)籌構(gòu)成數(shù)據(jù)集。本發(fā)明該公開(kāi)一種煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成系統(tǒng)。本發(fā)明使得煙霧mask圖片具有較大的豐富性、差異性，不容易發(fā)生過(guò)擬合，保證訓(xùn)練集合成的數(shù)據(jù)量，提高后續(xù)的檢測(cè)精度及效果；本發(fā)明避免極其繁瑣的人工標(biāo)注工作，在極大提高算法開(kāi)發(fā)效率的同時(shí)，也使得模型的檢測(cè)效果得到了有效的保證，保證檢測(cè)精度；通過(guò)設(shè)置分類保存模塊實(shí)現(xiàn)分類保存便于后續(xù)訓(xùn)練集的快速調(diào)取，提高調(diào)取對(duì)比的響應(yīng)速度及準(zhǔn)確性，提高判斷及識(shí)別的效率及時(shí)間。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及煙霧檢測(cè)處理的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來(lái)，煙霧檢測(cè)在防止火災(zāi)及預(yù)警的領(lǐng)域得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。如專利號(hào)：CN107749067A公開(kāi)了用離線訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取煙霧特征，然而，該訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，效率慢，不利于后續(xù)數(shù)據(jù)的調(diào)取檢測(cè)，檢測(cè)效率及精度較慢，影響防火的效率；為解決上述問(wèn)題，人們發(fā)明了專利號(hào)：CN109147254B公開(kāi)了一種通過(guò)實(shí)驗(yàn)?zāi)M方式收集煙霧圖片，其通過(guò)實(shí)驗(yàn)?zāi)M的方式收集煙霧圖片，實(shí)驗(yàn)?zāi)M無(wú)法真實(shí)反應(yīng)出真實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分布情況，且其根據(jù)fDSST跟蹤算法對(duì)煙霧目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注的方法，該方法可以對(duì)視頻幀圖片進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注，能夠大幅減少標(biāo)注的時(shí)間和精力，但是由于相鄰視頻幀之間的圖片內(nèi)容變化很小，將會(huì)采集到大量相似的訓(xùn)練圖片，這些相似圖片對(duì)模型的效果提升幫助不大，而且容易產(chǎn)生過(guò)擬合現(xiàn)象，影響后續(xù)模型的檢測(cè)精度及效果；且上述兩種煙霧合成的訓(xùn)練樣本隨機(jī)性較差，數(shù)據(jù)集的豐富性及差異性較低，影響后續(xù)的合成效果及在實(shí)際場(chǎng)景中的識(shí)別效果，影響檢測(cè)效率及準(zhǔn)確性；現(xiàn)有的煙霧檢測(cè)系統(tǒng)無(wú)分類功能，影響后續(xù)調(diào)取對(duì)比的響應(yīng)速度及準(zhǔn)確性，影響判斷效率，從而影響識(shí)別的效率及時(shí)間；且現(xiàn)有的煙霧檢測(cè)系統(tǒng)及方法對(duì)煙霧區(qū)域的提取精度較差，影響煙霧分析及處理效果，影響后的煙霧訓(xùn)練集的合成的效果及效率，影響后續(xù)的檢測(cè)效率。

發(fā)明內(nèi)容

本項(xiàng)發(fā)明是針對(duì)現(xiàn)在的技術(shù)不足，提供一種煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成方法。

本發(fā)明還公開(kāi)一種煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成系統(tǒng)。

本發(fā)明為實(shí)現(xiàn)上述目的所采用的技術(shù)方案是：

一種煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成方法包括以下步驟：

(1)煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成系統(tǒng)的安裝及設(shè)置：將煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成系統(tǒng)安裝至終端上，所述煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成系統(tǒng)與視頻系統(tǒng)鏈接，所述煙霧檢測(cè)數(shù)據(jù)合成系統(tǒng)包括處理模塊、截取提取模塊、分隔處理模塊、處理除雜模塊、圖像調(diào)整處理模塊、調(diào)取合成模塊、合成標(biāo)注模塊、組合統(tǒng)籌模塊及保存模塊，所述保存模塊包括煙霧mask圖片保存模塊、訓(xùn)練集保存模塊、背景圖片保存模塊及合成圖片保存模塊；

(2)煙霧區(qū)域提取：所述處理模塊控制截取提取模塊對(duì)視頻系統(tǒng)中的視頻段中的煙霧區(qū)域進(jìn)行提取，提取得到煙霧區(qū)域圖片；

(3)煙霧區(qū)域圖片的處理：所述處理除雜模塊對(duì)提取得到的煙霧區(qū)域圖片進(jìn)行去雜處理，先對(duì)煙霧區(qū)域圖片進(jìn)行濾波、膨脹、腐蝕等圖像處理操作，去除煙霧外的雜物參數(shù)的干擾，然后對(duì)處理后的煙霧區(qū)域圖片的煙霧部分進(jìn)行截取并保存為背景透明的煙霧mask圖片，將背景透明的煙霧mask圖片傳輸?shù)綗熿Fmask圖片保存模塊進(jìn)行存檔保存后；

(4)背景透明的煙霧mask圖片的處理：所述圖像調(diào)整處理模塊設(shè)有調(diào)取模塊，所述調(diào)取模塊對(duì)煙霧mask圖片保存模塊中的背景透明的煙霧mask圖片進(jìn)行調(diào)取，調(diào)取至圖像調(diào)整處理模塊進(jìn)行處理，所述圖像調(diào)整處理模塊對(duì)背景透明的煙霧mask圖片進(jìn)行隨機(jī)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作，如翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、縮放、顏色抖動(dòng)、亮度調(diào)節(jié)、飽和度調(diào)節(jié)等，得到增強(qiáng)mask圖片；