[發(fā)明專利]模型訓練方法、數(shù)據(jù)處理方法、預(yù)測方法及裝置、設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211484348.3 | 申請日： | 2022-11-24 |
| 公開（公告）號： | CN115796259A | 公開（公告）日： | 2023-03-14 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 張樂;明靖祠;梅雨;田楚杰;竇曉欽;凌瑋岑;祝恒書;熊輝;陳尚義 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號： | G06N3/08 | 分類號： | G06N3/08;G06N3/049;G06F16/215;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京易光知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11596 | 代理人： | 金愛靜;王姍姍 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 模型 訓練 方法 數(shù)據(jù)處理 預(yù)測 裝置 設(shè)備 | ||
1.一種模型訓練方法，包括：
將目標流量數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)補全模型，得到目標路口的N個目標流向在T個時間段內(nèi)的目標預(yù)估全歷史流量數(shù)據(jù)，其中，所述目標流量數(shù)據(jù)為所述目標路口的N個目標流向在T個時間段內(nèi)的部分歷史流量數(shù)據(jù)；所述預(yù)設(shè)補全模型用于對缺失的歷史流量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)補全；所述N為大于等于1的自然數(shù)；所述T為大于等于2的自然數(shù)；
基于所述目標預(yù)估全歷史流量數(shù)據(jù)與真實全歷史流量數(shù)據(jù)所構(gòu)建的第一損失函數(shù)，對所述預(yù)設(shè)補全模型進行模型訓練；
在模型訓練完成的情況下，得到目標補全模型。
2.根據(jù)權(quán)要求1所述的方法，其中，所述目標預(yù)估全歷史流量數(shù)據(jù)包括第t時間段內(nèi)所對應(yīng)的第t目標流量數(shù)據(jù)；其中，所述t目標流量數(shù)據(jù)至少包含所述N個目標流向中第i個目標流向、在第t時間段內(nèi)所對應(yīng)的目標流量數(shù)據(jù)；所述t為大于等于1且小于等于T-1的自然數(shù)；所述i為大于等于1且小于等于N的自然數(shù)；
其中，在所述目標流量數(shù)據(jù)中存在第t時間段內(nèi)所對應(yīng)的第t真實歷史流量數(shù)據(jù)的情況下，所述第t目標流量數(shù)據(jù)為所述第t真實歷史流量數(shù)據(jù)；所述第t真實歷史流量數(shù)據(jù)至少包含所述N個目標流向中第i個目標流向、在第t時間段內(nèi)的歷史流量數(shù)據(jù)；
在所述目標流量數(shù)據(jù)中不存在所述第t真實歷史流量數(shù)據(jù)的情況下，所述第t目標流量數(shù)據(jù)為所述預(yù)設(shè)補全模型輸出的第t預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)；第t預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)至少包括所述N個目標流向中第i個目標流向、在第t時間段內(nèi)的預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)要求2所述的方法，還包括：
基于下述步驟得到第t+1預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)或第t-1預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)：
將第t目標流量數(shù)據(jù)輸入至所述預(yù)設(shè)補全模型，得到第t+1預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)或第t-1預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)要求3所述的方法，其中，在所述目標流量數(shù)據(jù)中不存在第t真實歷史流量數(shù)據(jù)的情況下，所述將第t目標流量數(shù)據(jù)輸入至所述預(yù)設(shè)補全模型，得到第t+1預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)或第t-1預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)，包括：
將第t目標流量數(shù)據(jù)輸入至所述預(yù)設(shè)補全模型中的第一網(wǎng)絡(luò)，得到所述第t目標流量數(shù)據(jù)對應(yīng)的第t空間流量特征；所述第一網(wǎng)絡(luò)用于提取空間流量特征；
基于第t空間流量特征和第t預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)，得到第t融合流量特征；
至少將所述第t融合流量特征輸入至所述預(yù)設(shè)補全模型中的第二網(wǎng)絡(luò)，得到第t時序流量特征；所述第二網(wǎng)絡(luò)用于提取時序流量特征；
基于所述第t時序流量特征，得到所述第t+1預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)或第t-1預(yù)估歷史流量數(shù)據(jù)。
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