[發明專利]一種應用于工程造價系統的信息處理方法

在審

• 申請號: 202211474659.1
• 申請日: 2022-11-23
• 公開（公告）號: CN115879872A
• 公開（公告）日: 2023-03-31
• 發明（設計）人: 楊茜;夏麗;毛曉松
• 申請（專利權）人: 四川省名揚建設工程管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q50/08;G06N3/047;G06N3/09;G06F18/2415
• 代理公司: 麗水創智果專利代理事務所(普通合伙) 33278
• 代理人: 鄭權

本發明公開了一種應用于工程造價系統的信息處理方法，其包括工程信息錄入；對信息進行降噪預處理，將處理后的信息生成一個集合；調取造價清單，利用神經網絡模型建立分類器；根據分類器的分類規則劃定集合所述類別；提取集合內與設定的閾值同屬性的數據特征，將該數據特征與閾值進行對比，當數據特征超過該閾值則自動標記為超標項目；本發明通過采用排序算法和深度學習的神經網絡，根據公司以往的系統分類設定規則，能夠將錄入的項目信息初步分類整合，不僅可以省去大量人力成本，而且可以人工定義項目成本的閾值，剔除一系列超標項目，節省工作人員的審核時間，對初步的數據整合，有效避免數據雜亂和人工整理失誤的情況。

技術領域

本發明涉及工程造價領域，特別是一種應用于工程造價系統的信息處理方法。

背景技術

建筑領域中的工程造價是指構成項目在建設期預計或實際支出的建設費用，對工程造價進行預測、計劃、控制、核算、次要分析和評價等工作過程已經成為建筑行業中不可或缺的流程、步驟。其中，對于各工作工程中不同材料資源價格的確定，可以通過技術人員人為進行市場調研錄入計算機中，以便結合計算機中已寫入的各種工程造價計算公式計算出選取的材料資源價格所對應的預算、結算等結果。

在現有的工程系統中，一般建筑公司會對所有的工程項目進行錄入和審核，包括審核工程大小、工程需求和工程周期等因素，傳統技術對于工程信息數據無法智能化分類和審核，需要員工后臺對所有數據進行統一歸類并進行數據整理，這會造成大量時間成本和人力成本的浪費。

發明內容

本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。

鑒于現有技術中存在的問題，提出了本發明。

因此，本發明所要解決的技術問題是在現有的工程系統中，一般建筑公司會對所有的工程項目進行錄入和審核，包括審核工程大小、工程需求和工程周期等因素，傳統技術對于工程信息數據無法智能化分類和審核，需要員工后臺對所有數據進行統一歸類并進行數據整理，這會造成大量時間成本和人力成本的浪費。

為解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：一種應用于工程造價系統的信息處理方法，其包括工程信息錄入；

對信息進行降噪預處理，將處理后的信息生成一個集合X；

調取造價清單，利用神經網絡模型建立分類器；

根據分類器的分類規則劃定集合X所述類別；

提取集合X內與設定的閾值同屬性的數據特征，將該數據特征與閾值進行對比，當數據特征超過該閾值則自動標記為超標項目。

作為本發明所述應用于工程造價系統的信息處理方法的一種優選方案，其中：所述工程信息包括施工周期、施工時間、施工材料種類、材料數量、成本和工程類型。

作為本發明所述應用于工程造價系統的信息處理方法的一種優選方案，其中：定義一個集合X，并在集合X中設定多個元素，元素包括第一屬性a1、第二屬性a2、第三屬性a3、第四屬性a4、第五屬性a5和第六屬性a6；

設定第一屬性a1大于第二屬性a2，第二屬性a2大于第三屬性a3，第三屬性a3大于第四屬性a4，第四屬性a4大于第五屬性a5和第五屬性a5大于第六屬性a6。

作為本發明所述應用于工程造價系統的信息處理方法的一種優選方案，其中：提取所述工程信息中的數據特征，分別將數據特征與元素屬性對應并生成集合X，鎖定關聯工程數據與元素屬性的對應關系；

利用選擇排序算法將集合X內的元素從大到小進行排序。