[發(fā)明專(zhuān)利]產(chǎn)品推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211474643.0
• 申請(qǐng)日: 2022-11-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115712775A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-02-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉瓊;李斐;呂承澤;陳鎮(zhèn)發(fā)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)工商銀行股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/9535
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/9535;G06Q30/0601;G06F18/22;G06F18/25;G06N3/006
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 關(guān)志琨

本申請(qǐng)涉及一種產(chǎn)品推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)待推薦產(chǎn)品和第一目標(biāo)用戶的資源總量，確定初始產(chǎn)品組合和初始產(chǎn)品組合在多個(gè)預(yù)設(shè)產(chǎn)品目標(biāo)下的目標(biāo)信息；根據(jù)初始產(chǎn)品組合在多個(gè)預(yù)設(shè)產(chǎn)品目標(biāo)下的目標(biāo)信息，從初始產(chǎn)品組合中，篩選出滿足預(yù)設(shè)目標(biāo)信息的候選產(chǎn)品組合；根據(jù)第一目標(biāo)用戶和第二目標(biāo)用戶對(duì)候選產(chǎn)品組合的偏好度，確定第一目標(biāo)用戶和第二目標(biāo)用戶之間的相似度；根據(jù)相似度和第二目標(biāo)用戶對(duì)候選產(chǎn)品組合的偏好度，確定候選產(chǎn)品組合的推薦度；根據(jù)推薦度，從候選產(chǎn)品組合中確定出推薦給第一目標(biāo)用戶的目標(biāo)產(chǎn)品組合。采用本方法，能夠提高產(chǎn)品組合的推薦準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種產(chǎn)品推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了各種類(lèi)型的產(chǎn)品，用戶可以根據(jù)自己需求選擇對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品。

然而，在選擇產(chǎn)品組合時(shí)，主要是通過(guò)銷(xiāo)售人員的推薦或者其他用戶的推薦；但是，這種推薦方式存在主觀性，所考慮的因素較少，導(dǎo)致產(chǎn)品組合的推薦準(zhǔn)確率較低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠提高產(chǎn)品組合的推薦準(zhǔn)確率的產(chǎn)品推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N產(chǎn)品推薦方法。所述方法包括：

根據(jù)待推薦產(chǎn)品和第一目標(biāo)用戶的資源總量，確定初始產(chǎn)品組合和所述初始產(chǎn)品組合在多個(gè)預(yù)設(shè)產(chǎn)品目標(biāo)下的目標(biāo)信息；所述初始產(chǎn)品組合表示在所述資源總量的約束下，對(duì)所述待推薦產(chǎn)品的選擇組合，所述初始產(chǎn)品組合中的每個(gè)產(chǎn)品關(guān)聯(lián)有對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)資源轉(zhuǎn)移比例；

根據(jù)所述初始產(chǎn)品組合在多個(gè)預(yù)設(shè)產(chǎn)品目標(biāo)下的目標(biāo)信息，從所述初始產(chǎn)品組合中，篩選出滿足預(yù)設(shè)目標(biāo)信息的候選產(chǎn)品組合；

根據(jù)所述第一目標(biāo)用戶和第二目標(biāo)用戶對(duì)所述候選產(chǎn)品組合的偏好度，確定所述第一目標(biāo)用戶和所述第二目標(biāo)用戶之間的相似度；所述第二目標(biāo)用戶為預(yù)設(shè)用戶中除所述第一目標(biāo)用戶之外的用戶；

根據(jù)所述相似度和所述第二目標(biāo)用戶對(duì)所述候選產(chǎn)品組合的偏好度，確定所述候選產(chǎn)品組合的推薦度；

根據(jù)所述推薦度，從所述候選產(chǎn)品組合中確定出推薦給所述第一目標(biāo)用戶的目標(biāo)產(chǎn)品組合。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)待推薦產(chǎn)品和第一目標(biāo)用戶的資源總量，確定初始產(chǎn)品組合和所述初始產(chǎn)品組合在多個(gè)預(yù)設(shè)產(chǎn)品目標(biāo)下的目標(biāo)信息，包括：

獲取待推薦產(chǎn)品的產(chǎn)品信息；

將所述待推薦產(chǎn)品的產(chǎn)品信息和第一目標(biāo)用戶的資源總量，輸入多個(gè)預(yù)設(shè)產(chǎn)品目標(biāo)下的產(chǎn)品組合預(yù)測(cè)模型，得到初始產(chǎn)品組合、所述初始產(chǎn)品組合中的每個(gè)產(chǎn)品的預(yù)測(cè)資源轉(zhuǎn)移比例和所述初始產(chǎn)品組合在所述多個(gè)預(yù)設(shè)產(chǎn)品目標(biāo)下的目標(biāo)信息。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述初始產(chǎn)品組合在多個(gè)預(yù)設(shè)產(chǎn)品目標(biāo)下的目標(biāo)信息，從所述初始產(chǎn)品組合中，篩選出滿足預(yù)設(shè)目標(biāo)信息的候選產(chǎn)品組合，包括：

將所述初始產(chǎn)品組合在多個(gè)預(yù)設(shè)產(chǎn)品目標(biāo)下的目標(biāo)信息作為一個(gè)粒子，得到多個(gè)粒子，根據(jù)所述多個(gè)粒子，得到當(dāng)前粒子群和外部粒子群；

根據(jù)所述當(dāng)前粒子群中的粒子在目標(biāo)空間的位置信息，與所述外部粒子群中的粒子在所述目標(biāo)空間的位置信息，確認(rèn)所述當(dāng)前粒子群中的粒子與所述外部粒子群中的粒子之間的距離；

從所述外部粒子群篩選出所述距離大于平均距離的粒子，得到候選粒子群；

根據(jù)所述候選粒子群中的粒子的擁擠距離，從所述候選粒子群中篩選出所述擁擠距離滿足預(yù)設(shè)擁擠距離的目標(biāo)粒子；

將所述目標(biāo)粒子所對(duì)應(yīng)的初始產(chǎn)品組合，確認(rèn)為滿足預(yù)設(shè)目標(biāo)信息的候選產(chǎn)品組合。