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[發明專利]一種水下機器人軌跡上障礙物檢測方法在審

專利信息
申請號: 202211470480.9 申請日: 2022-11-22
公開(公告)號: CN115856899A 公開(公告)日: 2023-03-28
發明(設計)人: 李根;黃小華;袁太平;龐國良;陶啟友;胡昱 申請(專利權)人: 中國水產科學研究院南海水產研究所;三亞熱帶水產研究院
主分類號: G01S15/93 分類號: G01S15/93;G01S15/89;G01S15/58
代理公司: 廣州知友專利商標代理有限公司 44104 代理人: 宣國華;何秋林
地址: 510300 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 水下 機器人 軌跡 障礙物 檢測 方法
【說明書】:

發明公開了一種水下機器人軌跡上障礙物檢測方法,包括:(1)可行軌跡集生成;(2)腳印柵格地圖集生成;(3)概率腳印柵格地圖集生成;(4)概率腳印柵格地圖集保存;(5)傳感器柵格地圖集構建;(6)傳感器數據整合;(7)碰撞檢測。本發明步驟(2)建模了不同形狀機器人按軌跡移動的腳印形狀,使得本發明方法適用于各種形狀的機器人,步驟(3)考慮了機器人在水中移動的不確定性,步驟(5)考慮了傳感器測量的不確定性,另外,本發明步驟(1)?(5)為離線計算步驟,僅步驟(6)?(7)需要消耗在線算力,而且步驟(6)?(7)計算簡單,所以,本發明方法還具有實時性高的特點,可為水下機器人的安全運行提供有力支撐。

技術領域

本發明涉及一種水下機器人軌跡上障礙物檢測方法。

背景技術

水下機器人對于海底勘探,救援,深遠海養殖,海上平臺清污及檢測具有重要的意義。要實現水下機器人安全可靠運行,機器人水下障礙物檢測的能力必不可少。當機器人為人為操作時,水下障礙物檢測能力可以為操作人員提供碰撞概率小的候選軌跡,操作人員只需要在其中選擇一條即可避免碰撞,當機器人為自主運行時,障礙物檢測能力更加重要,其需要實時為機器人提供無碰撞的候選軌跡,以供路徑規劃層選擇安全的路徑。

目前的障礙物檢測方法大多沒有考慮機器人的形狀,或者簡單假設機器人的形狀為方形或圓形。另外,對于水下機器人,其障礙物識別傳感器一般為聲吶,測量不確定性高,同時,由于水流的影響,水下機器人的移動軌跡也具有很大的不確定性,這兩方面是大多數避障方法沒有同時考慮的。

總之,依據目前的水下機器人軌跡上障礙物檢測方法,判斷機器人是否能安全運行,具有較大的不確定性。

發明內容

本發明針對上述問題,提出一種能降低不確定性的水下機器人軌跡上障礙物檢測方法,從而為水下機器人的安全運行提供更有力的支撐。

本發明通過如下技術方案解決其技術問題:一種水下機器人軌跡上障礙物檢測方法,包括如下步驟:

(1)可行軌跡集生成;

(2)腳印柵格地圖集生成

在柵格地圖上標記可行軌跡集中每條軌跡的軌跡腳印,并記錄每個腳印位置的警示級別,為每條軌跡分別構建一張腳印柵格地圖,所述警示級別根據機器人避開對應腳印位置具有的反應時間設定;

(3)概率腳印柵格地圖集生成

在柵格地圖上標記水下機器人沿某條軌跡移動時,實際移動軌跡可能經過的區域,并在每個柵格中保存軌跡經過該柵格的概率,構建軌跡概率柵格地圖MprobTraj(j),然后根據該軌跡概率柵格地圖MprobTraj(j)生成相應的腳印柵格地圖,稱該地圖為概率腳印柵格地圖Mprobfp(j),并最終獲得概率腳印柵格地圖集;

(4)概率腳印柵格地圖集保存;

(5)傳感器柵格地圖集構建

給定傳感器測量值,確定障礙物的真實位置在傳感器坐標系中可能存在的區域,并由此標記坐標系中各個柵格處可能存在障礙物的概率,稱該地圖為傳感器柵格地圖,對應不同測量值的傳感器柵格地圖的集合,稱為傳感器柵格地圖集;(6)傳感器數據整合

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