[發(fā)明專利]一種基于智能挖掘模型的人群時(shí)空分布預(yù)測(cè)交互方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211469469.0
• 申請(qǐng)日: 2022-11-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115858616A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-03-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊俊宴;史宜;張鐘虎;顧杰;陳家好;鄭坤儀;戴運(yùn)來(lái)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/29;G06F3/0484
• 代理公司: 北京同輝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11357
• 代理人: 張恩慧

1.一種基于智能挖掘模型的人群時(shí)空分布預(yù)測(cè)交互方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、獲取城市現(xiàn)狀地理空間信息數(shù)據(jù)和現(xiàn)狀人群時(shí)空分布數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)；

步驟2、構(gòu)建柵格，與步驟1中的數(shù)據(jù)耦合計(jì)算柵格各類指標(biāo)數(shù)值，然后導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)；

其中，指標(biāo)數(shù)值包括各個(gè)柵格建成環(huán)境指標(biāo)數(shù)值和人群各時(shí)段變化數(shù)量；

步驟3、進(jìn)行柵格抽取，現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)抽取柵格的人群各時(shí)段變化數(shù)量，計(jì)算抽取柵格實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與現(xiàn)狀人群時(shí)空分布數(shù)據(jù)擴(kuò)大系數(shù)，基于擴(kuò)大系數(shù)對(duì)進(jìn)行現(xiàn)狀人群時(shí)空分布數(shù)據(jù)擴(kuò)樣；

步驟4、導(dǎo)入步驟3中柵格的人群各時(shí)段變化數(shù)量，提取各個(gè)柵格的人群變化數(shù)量極值，計(jì)算人群分布變化值，將其聚類為n種人群分布模式；

步驟5、將步驟4中人群分布模式、人群變化數(shù)量極值與建成環(huán)境指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行關(guān)聯(lián)，集成得到人地關(guān)系智能匹配模塊；

步驟6、輸入城市規(guī)劃設(shè)計(jì)方案的地理空間信息數(shù)據(jù)，將其與步驟2中柵格耦合計(jì)算建成環(huán)境特征指標(biāo)值，導(dǎo)入人地關(guān)系訓(xùn)練庫(kù)，計(jì)算得到城市規(guī)劃設(shè)計(jì)方案的人群分布模式和人群變化數(shù)量極值，計(jì)算各柵格人群時(shí)空分布預(yù)測(cè)結(jié)果；

步驟7、將上述各柵格人群時(shí)空分布預(yù)測(cè)結(jié)果導(dǎo)出至三維顯示沙盤(pán)并進(jìn)行展示，通過(guò)指令調(diào)整地理空間信息數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)進(jìn)行調(diào)整后各柵格人群時(shí)空分布預(yù)測(cè)結(jié)果反饋顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能挖掘模型的人群時(shí)空分布預(yù)測(cè)交互方法，其特征在于，所述步驟1具體包括以下步驟：

步驟1.1、獲取城市現(xiàn)狀地理空間信息數(shù)據(jù)，城市現(xiàn)狀地理空間信息數(shù)據(jù)包括城市邊界數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)、建筑數(shù)據(jù)、用地功能數(shù)據(jù)、道路交通數(shù)據(jù)、中心等級(jí)數(shù)據(jù)、風(fēng)景名勝區(qū)點(diǎn)位數(shù)據(jù)、歷史文化街區(qū)點(diǎn)位數(shù)據(jù)；

步驟1.2、獲取城市人群時(shí)空分布的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，城市人群時(shí)空分布的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)包括手機(jī)信令數(shù)據(jù)、LBS數(shù)據(jù)；

步驟1.3、將城市現(xiàn)狀地理空間信息數(shù)據(jù)和現(xiàn)狀人群時(shí)空分布數(shù)據(jù)輸入地理信息處理平臺(tái)，然后將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入存儲(chǔ)器。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能挖掘模型的人群時(shí)空分布預(yù)測(cè)交互方法，其特征在于，所述步驟2具體包括以下步驟：

步驟2.1、將步驟1中所述城市邊界數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成500×500米柵格；

步驟2.2、將步驟1.3得到的地理空間信息數(shù)據(jù)與上述柵格耦合導(dǎo)入計(jì)算機(jī)工作站并計(jì)算，得到各個(gè)柵格建成環(huán)境特征指標(biāo)值，將其導(dǎo)入存儲(chǔ)器；

所述建成環(huán)境特征指標(biāo)值包括空間可達(dá)性、功能類型、空間容量指標(biāo)三大類；

步驟2.3、將步驟1.3得到的人群時(shí)空分布數(shù)據(jù)與上述柵格導(dǎo)入計(jì)算機(jī)工作站并耦合計(jì)算，得到各個(gè)柵格人群各時(shí)段變化數(shù)量，將其導(dǎo)入存儲(chǔ)器。