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[發(fā)明專利]一種結(jié)腸鏡檢查中鏡身異常識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202211464948.3 申請(qǐng)日: 2022-11-22
公開(kāi)(公告)號(hào): CN115761586A 公開(kāi)(公告)日: 2023-03-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 諸炎;李全林;周平紅;付佩堯;常寧;王爍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院
主分類號(hào): G06V20/40 分類號(hào): G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464
代理公司: 上海點(diǎn)威知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31326 代理人: 杜焱
地址: 200032 *** 國(guó)省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 結(jié)腸 檢查 中鏡身 異常 識(shí)別 方法 裝置 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種結(jié)腸鏡檢查中鏡身異常識(shí)別方法,其特征在于,包括:

獲取結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像;

逐一將所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像輸入至視野判別模型,得到所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的異常分類;

依照所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的異常分類對(duì)所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像歸類并統(tǒng)計(jì)數(shù)量;

判斷是否存在單個(gè)所述異常分類的所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的統(tǒng)計(jì)數(shù)量超過(guò)閾值;

當(dāng)存在單個(gè)所述異常分類的所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的統(tǒng)計(jì)數(shù)量超過(guò)閾值時(shí),將所述異常分類及其對(duì)應(yīng)的所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的當(dāng)前圖像信息輸出顯示。

2.如權(quán)利要求1所述的結(jié)腸鏡檢查中鏡身異常識(shí)別方法,其特征在于,所述獲取結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像,包括:

獲取結(jié)腸鏡檢查實(shí)時(shí)視頻流;

逐幀將所述結(jié)腸鏡檢查實(shí)時(shí)視頻流拆分,得到若干個(gè)結(jié)腸鏡圖像;

將所述結(jié)腸鏡圖像重采樣至目標(biāo)像素,得到結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像。

3.如權(quán)利要求2所述的結(jié)腸鏡檢查中鏡身異常識(shí)別方法,其特征在于,構(gòu)建所述視野判別模型,包括:

獲取訓(xùn)練集結(jié)腸鏡圖像及其異常分類;

利用所述訓(xùn)練集結(jié)腸鏡圖像及其異常分類對(duì)ResNet18模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到所述視野判別模型。

4.如權(quán)利要求3所述的結(jié)腸鏡檢查中鏡身異常識(shí)別方法,其特征在于,所述將所述異常分類及其對(duì)應(yīng)的所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的當(dāng)前圖像信息輸出顯示,包括:

基于所述異常分類與鏡身改進(jìn)措施一對(duì)一/一對(duì)多關(guān)系,確定當(dāng)前鏡身改進(jìn)措施;

具體展現(xiàn)所述異常分類對(duì)應(yīng)的所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的當(dāng)前圖像信息及所述當(dāng)前鏡身改進(jìn)措施。

5.一種結(jié)腸鏡檢查中鏡身異常識(shí)別裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像;

識(shí)別模塊,用于逐一將所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像輸入至視野判別模型,得到所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的異常分類;

統(tǒng)計(jì)模塊,用于依照所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的異常分類對(duì)所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像歸類并統(tǒng)計(jì)數(shù)量;

判斷模塊,用于判斷是否存在單個(gè)所述異常分類的所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的統(tǒng)計(jì)數(shù)量超過(guò)閾值;

輸出模塊,用于當(dāng)存在單個(gè)所述異常分類的所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的統(tǒng)計(jì)數(shù)量超過(guò)閾值時(shí),將所述異常分類及其對(duì)應(yīng)的所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的當(dāng)前圖像信息輸出顯示。

6.如權(quán)利要求5所述的結(jié)腸鏡檢查中鏡身異常識(shí)別裝置,其特征在于,所述獲取模塊,包括:

獲取結(jié)腸鏡檢查實(shí)時(shí)視頻流;

逐幀將所述結(jié)腸鏡檢查實(shí)時(shí)視頻流拆分,得到若干個(gè)結(jié)腸鏡圖像;

將所述結(jié)腸鏡圖像重采樣至目標(biāo)像素,得到結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像。

7.如權(quán)利要求6所述的結(jié)腸鏡檢查中鏡身異常識(shí)別裝置,其特征在于,構(gòu)建所述視野判別模型,包括:

獲取訓(xùn)練集結(jié)腸鏡圖像及其異常分類;

利用所述訓(xùn)練集結(jié)腸鏡圖像及其異常分類對(duì)ResNet18模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,得到所述視野判別模型。

8.如權(quán)利要求7所述的結(jié)腸鏡檢查中鏡身異常識(shí)別裝置,其特征在于,所述輸出模塊,包括:

基于所述異常分類與鏡身改進(jìn)措施一對(duì)一/一對(duì)多關(guān)系,確定當(dāng)前鏡身改進(jìn)措施;

具體展現(xiàn)所述異常分類對(duì)應(yīng)的所述結(jié)腸鏡待識(shí)別圖像的當(dāng)前圖像信息及所述當(dāng)前鏡身改進(jìn)措施。

9.一種電子設(shè)備,其中,該電子設(shè)備包括:

處理器;以及,

存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器,所述可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時(shí)使所述處理器執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,所述一個(gè)或多個(gè)程序當(dāng)被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法。

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