[發明專利]一種臺區線損狀態評估方法、系統及介質

在審

• 申請號: 202211464440.3
• 申請日: 2022-11-22
• 公開（公告）號: CN115687954A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 劉晨;薛莉思;王家駒;白泰;陳維民;鐘黎;孫曉璐;張然;謝智;李春敏
• 申請（專利權）人: 國網四川省電力公司營銷服務中心
• 主分類號: G06F18/2321
• 分類號: G06F18/2321;G06Q50/06;G06N3/0499;G06N3/084
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 宋海霞

1.一種臺區線損狀態評估方法，其特征在于，方法步驟包括：

獲取臺區監測裝置的多維監測數據以及線損率數據，所述多維監測數據包括若干不同的電力數據；

采用皮爾遜相關系數以及模糊C-均值法，對所述多維監測數據以及所述線損率數據進行處理，將臺區線損劃分為若干工況區間；

在若干所述工況區間中，選擇任意一個區間，構建一般線損概率模型，并通過乘子法對該模型進行求解，獲得評估曲線，遍歷所述工況區間，獲得若干評估曲線；

基于若干所述評估曲線，對臺區線損狀態進行評估。

2.根據權利要求1所述的一種臺區線損狀態評估方法，其特征在于，在進行皮爾遜相關系數計算之前，對所述多維監測數據以及所述線損率數據進行檢測，將所述多維監測數據以及所述線損率數據中的缺失數據與異常數據進行刪除。

3.根據權利要求2所述的一種臺區線損狀態評估方法，其特征在于，所述多維監測數據包括正向電量數據、負載率以及三相電壓數據。

4.根據權利要求3所述的一種臺區線損狀態評估方法，其特征在于，若干所述工況區間獲得的子步驟為：

在所述多維監測數據中，任意選擇一個電力數據，并計算該電力數據與所述線損率數據之間的皮爾遜相關系數，遍歷所述多維監測數據，獲得若干皮爾遜相關系數；

選擇皮爾遜相關系數最高的電力數據作為工況區間劃分的依據，并采用模糊C-均值法對該電力數據進行聚類劃分，獲得若干工況區間。

5.根據權利要求4所述的一種臺區線損狀態評估方法，其特征在于，采用模糊C-均值法對該電力數據進行聚類劃分子步驟包括：

設置聚類數為C，并基于所述聚類數構建目標函數；

通過FCMA算法對該電力數據的線損率序列進行并行處理，獲得若干工況區間。

6.根據權利要求5所述的一種臺區線損狀態評估方法，其特征在于，所述目標函數具體表達式為：

d_ij＝||y_i-c_j||

nf是電力數據的長度；C是聚類數；u_ij為第i個樣本對第j個聚類中心的隸屬度；d_ij是第i個樣本和第j個聚類中心之間的幾何距離；y_j是第i個樣本值，c_j是j^th聚類中心值。

7.根據權利要求1所述的一種臺區線損狀態評估方法，其特征在于，所述皮爾遜相關系數具體的計算表達式為：

X為電力數據，為電力數據的平均值，為W’的平均值，W’為線損率數據。

8.根據權利要求6所述的一種臺區線損狀態評估方法，其特征在于，所述一般線損概率模型的具體表達式為：

f_i(.)表示子概率密度分布函數，λ_i為子概率密度分布函數的權重系數，通用線損率概率密度分布模型為三個子概率分布函數的線性組合。

9.一種臺區線損狀態評估系統，其特征在于，包括數據獲取模塊、計算模塊、求解模塊以及評估模塊；

所述數據獲取模塊，用于獲取臺區監測裝置的多維監測數據以及線損率數據，所述多維監測數據包括若干不同的電力數據；

所述計算模塊，用于采用皮爾遜相關系數以及模糊C-均值法，對所述多維監測數據以及所述線損率數據進行處理，將臺區線損劃分為若干工況區間；

所述求解模塊，用于在若干所述工況區間中，選擇任意一個區間，構建一般線損概率模型，并通過乘子法對該模型進行求解，獲得評估曲線，遍歷所述工況區間，獲得若干評估曲線；

所述評估模塊，用于基于若干所述評估曲線，對臺區線損狀態進行評估。

10.一種計算機存儲介質，其上存儲有計算程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時，實現如權利要求1～8任一所述的評估方法。