[發(fā)明專利]一種基于云計算的智能門鎖監(jiān)測管理系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211460418.1
• 申請日: 2022-11-17
• 公開（公告）號: CN115830826A
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發(fā)明（設計）人: 周江鋒
• 申請（專利權）人: 深圳市鼎山科技有限公司
• 主分類號: G08B29/18
• 分類號: G08B29/18;G08B21/24
• 代理公司: 北京華際知識產(chǎn)權代理有限公司 11676
• 代理人: 馮文霞

1.一種基于云計算的智能門鎖監(jiān)測管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取監(jiān)測周期內智能門鎖的警報信號傳輸信息，所述警報信號傳輸信息包括智能門鎖連通的智能圖像獲取裝置中的圖像數(shù)據(jù)和智能門鎖的常規(guī)數(shù)據(jù)，所述常規(guī)數(shù)據(jù)包括智能門鎖的使用時間、智能門鎖安裝載體的轉動角度；

獲取警報信號發(fā)生前的第一時間閾值內存在人像的圖像數(shù)據(jù)，記為第一圖像數(shù)據(jù)；提取第一圖像數(shù)據(jù)對應產(chǎn)生時的智能門鎖安裝載體的轉動角度；獲取每次使用智能門鎖時轉動角度的變化趨勢，所述變化趨勢為轉動角度達到本次轉動最大值后的角度變化趨勢；

監(jiān)測在第一時間閾值內無變化趨勢時，獲取轉動角度實際停留時長t1，以及監(jiān)測周期內智能門鎖的平均停留時長t0，所述平均停留時長為智能門鎖在每次到達轉動角度最大值后無角度變化的平均停留時長；當t1＞t0時，在t0后輸出警報信號；當t1≤t0時，關閉警報信號；

監(jiān)測在第一時間閾值內存在變化趨勢時，分析第一圖像數(shù)據(jù)和智能門鎖的常規(guī)數(shù)據(jù)，建立住戶關閉門鎖的主觀度模型；

基于住戶關閉門鎖的主觀度模型，對警報信號的輸出與否進行調控。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于云計算的智能門鎖監(jiān)測管理方法，其特征在于：所述分析第一圖像數(shù)據(jù)和智能門鎖的常規(guī)數(shù)據(jù)，建立住戶關閉門鎖的主觀度模型，包括以下步驟：

獲取智能門鎖開啟時間T0、智能門鎖傳輸警報信號時間T1、住戶在警報信號響起后關閉門鎖的時間T2，以及關閉后第二時間閾值內再次開啟的時間T3；利用公式：

計算住戶的初步響應度x，其中T10表示住戶在監(jiān)測周期中平均警報信號傳輸間隔時長，T21表示在監(jiān)測周期中警報信號傳輸后住戶的平均反應關門時長，T32表示在監(jiān)測周期中住戶相鄰兩次開門平均間隔時長；若在關閉后的第二時間閾值內無再次開啟則令T3-T2＝0；

設置初步響應度閾值x0，提取x≥x0時對應的第一圖像數(shù)據(jù)，記為目標圖像數(shù)據(jù)，提取x＜x0時對應的第一圖像數(shù)據(jù)，記為對比圖像數(shù)據(jù)；

基于目標圖像數(shù)據(jù)和對比圖像數(shù)據(jù)進一步構建住戶關閉門鎖的主觀度模型。

3.根據(jù)權利要求2所述的一種基于云計算的智能門鎖監(jiān)測管理方法，其特征在于：所述基于目標圖像數(shù)據(jù)和對比圖像數(shù)據(jù)進一步構建住戶關閉門鎖的主觀度模型，包括以下具體步驟：

分別定位目標圖像數(shù)據(jù)和對比圖像數(shù)據(jù)中住戶開始關閉門鎖動作的圖像到住戶完成關閉門鎖動作的圖像這一過程為階段過程，并獲取階段過程經(jīng)歷的時長為h1和h2，以及這一過程中智能門鎖安裝載體的實際移動距離g1和g2，所述實際移動距離是以智能門鎖上任一點為目標點，智能門鎖安裝載體從住戶開始關閉門鎖動作到住戶完成關閉門鎖動作，所述目標點移動的直線距離；

計算住戶的主觀動作速率V＝G/H，V＝{v1,v2}，G＝{g1,g2}，H＝{h1,h2}，其中v1表示目標圖像數(shù)據(jù)中住戶的主觀動作速率，v2表示對比圖像數(shù)據(jù)中住戶的主觀動作速率；

獲取監(jiān)測周期中住戶的平均主觀動作速率v0，計算住戶的主觀動作指數(shù)y＝|v10-v20|/v0，其中v10表示目標圖像數(shù)據(jù)中住戶的平均主觀動作速率，v20表示對比圖像數(shù)據(jù)中住戶的平均主觀動作速率；

設置主觀動作指數(shù)閾值y0，若y≥y0，建立一級主觀度模型z1，z1＝[v1min，v1max]，v1min表示目標圖像數(shù)據(jù)中住戶的主觀動作速率的最小值，v1max表示目標圖像數(shù)據(jù)中住戶的主觀動作速率的最大值；若y＜y0，建立二級主觀度模型z2。