[發明專利]一種碳足跡跟蹤處理方法、裝置以及介質

在審

• 申請號: 202211460281.X
• 申請日: 2022-11-17
• 公開（公告）號: CN115689123A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 徐天天;陳甜妹;陳楓;柳志軍;張瑩;金日強;顧曄;馬駿;沈琦;俞晨璽;鄭思佳;王驪;包江雪;胡曉哲;翁慧穎;岑雷揚;李佳蒨
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司物資分公司
• 主分類號: G06Q10/063
• 分類號: G06Q10/063;G06Q50/06;G06F16/27
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張海燕

1.一種碳足跡跟蹤處理方法，其特征在于，包括：

設置約束指標以對各節點中的數據進行量化評估；

根據量化評估后的各所述節點中的數據確認電力供應鏈的碳流向狀態；

根據所述碳流向狀態建立跟蹤算法模型，以便根據所述跟蹤算法模型對電力供應鏈的動態控制。

2.根據權利要求1所述的碳足跡跟蹤處理方法，其特征在于，所述約束指標包括硬性約束指標和軟性約束指標；

其中，所述硬性約束指標為節點網絡中發用電數據權益比小于第一閾值；

所述軟性約束指標為節點網絡中各節點的發用電數據占節點網絡中發用電數據的比重滿足預設條件。

3.根據權利要求2所述的碳足跡跟蹤處理方法，其特征在于，所述硬性約束指標的計算為：

其中p_j表示節點網絡中發用電數據權益比，s_j表示用戶的發用電數據，Ω_L表示區塊鏈中用戶的集合，i表示節點數；

所述軟性約束指標的計算為：

其中n表示區塊鏈中用戶的總數，μ表示用戶發用電量數據權益的平均數，s_i表示第i個節點下的發用電數據。

4.根據權利要求1所述的碳足跡跟蹤處理方法，其特征在于，所述根據所述碳流向狀態建立跟蹤算法模型包括：

通過初始化以將量化評估后的各所述節點中的數據轉換為精細數據；

根據所述精細數據建立直方圖以確認電力供應鏈的行進區域；

對所述行進區域中的電力設備進行多維運行狀態的組合；

根據組合計算電力供應鏈行進過程中不同時段下的最優行進監控圖像更新系數，并計算電力設備的碳流向變化；

根據所述最優行進監控圖像更新系數和電力設備的碳流向變化求解電力供應鏈行進變化監控圖像的后驗概率，以便于持續獲取電力設備行進圖像信息；

根據獲取的電力供應鏈行進變化監控圖像狀態，預測下一時刻的電力供應鏈行進變化監控圖像的狀態；

計算區塊鏈電力供應鏈行進變化監控圖像的觀測概率；

根據求解電力供應鏈行進變化監控圖像的后驗概率得到的更新監控權值以及下一時刻的電力供應鏈行進變化監控圖像的狀態計算電力設備的最優組合系數。

5.根據權利要求4所述的碳足跡跟蹤處理方法，其特征在于，還包括：判斷更新監控權值分布是否滿足預設條件，若是，則確認不再獲取監控信息。

6.根據權利要求1所述的碳足跡跟蹤處理方法，其特征在于，還包括：

在區塊中的數據發生變化時，記賬節點向其他節點發送區塊進行數據驗證和更新。

7.根據權利要求6所述的碳足跡跟蹤處理方法，其特征在于，所述記賬節點向其他節點發送區塊所用的時間為：

其中，k_i為相鄰節點的個數，S為區塊的容量，B_w節點網絡中的帶寬；

其他節點驗證數據所用的時間為：

t_i2＝a·S；

其中a表示節點驗證所需的時間比例系數；

則所述記賬節點向其他節點傳播單個區塊所需的時間為：

8.一種碳足跡跟蹤處理裝置，其特征在于，包括：

量化評估模塊，用于設置約束指標以對各節點中的數據進行量化評估；

確認模塊，用于根據量化評估后的各所述節點中的數據確認電力供應鏈的碳流向狀態；

處理模塊，用于根據所述碳流向狀態建立跟蹤算法模型，以便根據所述跟蹤算法模型對電力供應鏈的動態控制。

9.一種碳足跡跟蹤處理裝置，其特征在于，包括存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任意一項所述的碳足跡跟蹤處理方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任意一項所述的碳足跡跟蹤處理方法的步驟。