[發明專利]車輛損傷檢測方法、裝置、計算機設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202211459254.0 | 申請日: | 2022-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN115731183A | 公開(公告)日: | 2023-03-03 |
| 發明(設計)人: | 肖陽 | 申請(專利權)人: | 中國平安財產保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/40;G06V10/20;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385 | 代理人: | 郝少劍 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區益田路*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車輛 損傷 檢測 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種車輛損傷檢測方法,其特征在于,包括下述步驟:
接收用戶觸發的車輛損傷檢測請求;其中,所述車輛損傷檢測請求攜帶車輛受損圖片以及所述用戶的用戶信息;
從所述車輛損傷檢測請求中獲取所述車輛受損圖片以及所述用戶信息;
對所述車輛受損圖片進行預設處理,得到滿足預設清晰度條件的目標車輛受損圖片;
獲取與所述用戶信息對應的用戶等級;
從預設的多個識別模型中獲取與所述用戶等級對應的目標識別模型;
基于所述目標識別模型對所述車輛受損圖片進行識別處理,得到與所述目標車輛受損圖片對應的目標車輛的目標損傷部位。
2.根據權利要求1所述的車輛損傷檢測方法,其特征在于,所述基于所述目標識別模型對所述車輛受損圖片進行識別處理,得到與所述目標車輛受損圖片對應的目標車輛的目標損傷部位的步驟,具體包括:
對所述車輛受損圖片進行特征提取得到對應的圖片特征;
基于所述圖片特征生成對應的特征矩陣;
將所述特征矩陣輸入至所述目標識別模型內,通過所述目標識別模型對所述特征矩陣進行識別處理,并輸出與所述目標車輛受損圖片對應的識別結果;
將所述識別結果作為所述目標車輛的目標損傷部位。
3.根據權利要求1所述的車輛損傷檢測方法,其特征在于,在所述基于所述目標識別模型對所述車輛受損圖片進行識別處理,得到與所述目標車輛受損圖片對應的目標車輛的目標損傷部位的步驟之后,還包括:
基于預設的損失檢測模型對所述目標車輛受損圖片進行處理,得到相應的車輛受損信息;
獲取所述目標損傷部位的質地信息;
基于所述車輛受損信息與所述質地信息,確定所述目標車輛在碰撞過程中的接觸力大小;
基于所述接觸力大小確定出所述目標車輛由碰撞引起的車輛受損的目標空間坐標;
基于所述目標空間坐標確定出所述目標車輛的目標損傷空間區域。
4.根據權利要求3所述的車輛損傷檢測方法,其特征在于,所述基于所述接觸力大小確定出所述目標車輛由碰撞引起的車輛受損的目標空間坐標的步驟,具體包括:
基于所述接觸力大小確定出與所述接觸力大小對應的力矩作用時間信息;
基于所述力矩作用時間信息,調用預設計算公式確定出所述目標車輛由碰撞造成的受力區域;
基于所述受力區域確定出所述目標空間坐標。
5.根據權利要求3所述的車輛損傷檢測方法,其特征在于,所述基于所述目標空間坐標確定出所述目標車輛的目標損傷空間區域的步驟,具體包括:
獲取預先分割的多個空間區域;
基于所述目標空間坐標,從所有所述空間區域中篩選出與所述目標空間坐標對應的第一空間區域;
獲取所述第一空間區域的第一優先級數值;
基于所述第一優先級數值從所有所述第一空間區域中確定出所述目標損傷空間區域。
6.根據權利要求5所述的車輛損傷檢測方法,其特征在于,所述基于所述第一優先級數值從所有所述第一空間區域中確定出所述目標損傷空間區域的步驟,具體包括:
從所有所述第一優先級數值中篩選出數值最大的第二優先級數值;
從所有所述第一空間區域中獲取與所述第二優先級數值對應的第二空間區域;
將所述第二空間區域作為所述目標損傷空間區域。
7.根據權利要求1所述的車輛損傷檢測方法,其特征在于,在所述從預設的多個識別模型中獲取與所述用戶等級對應的目標識別模型的步驟之前,還包括:
獲取預先采集的訓練數據;其中,所述訓練數據包括若干車輛的損傷部位的訓練圖片,以及與各所述訓練圖片一一對應的損傷部位標簽;
獲取預設的初始模型;
將所述訓練圖片作為所述初始模型的輸入,將與所述訓練圖片對應的損傷部位標簽作為所述初始模型的輸出,對所述初始模型進行訓練,得到訓練后的初始模型;
獲取所述訓練后的初始模型的損失函數,并判斷所述損失函數是否滿足預設的收斂條件;
若是,將所述訓練后的初始模型作為指定識別模型;其中,所述指定識別模型為所有所述識別模型中的任意一個模型。
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