[發明專利]基于馬爾科夫預測的變壓器抗短路能力校核方法及系統在審
| 申請號： | 202211455960.8 | 申請日： | 2022-11-21 |
| 公開（公告）號： | CN116224143A | 公開（公告）日： | 2023-06-06 |
| 發明（設計）人： | 朱慶東;朱孟兆;王浩哲;許偉;高志新;顧朝亮;王學磊;王建;朱文兵;伊鋒;邢海文;呂俊濤 | 申請（專利權）人： | 國網山東省電力公司電力科學研究院 |
| 主分類號： | G01R31/52 | 分類號： | G01R31/52;G01R31/62;G01R35/00 |
| 代理公司： | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人： | 閆圣娟 |
| 地址： | 250003 山東*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 馬爾科夫 預測 變壓器 短路 能力 校核 方法 系統 | ||
1.基于馬爾科夫預測的變壓器抗短路能力校核方法，其特征在于，包括：
依據變壓器的有限元模型，進行變壓器短路故障仿真，得到變壓器繞組變形的仿真數據；
利用變壓器繞組變形的仿真數據對馬爾科夫模型進行預測，得到變壓器繞組變形預測模型；
基于變壓器的實際數據，利用所述變壓器繞組變形預測模型，得到變壓器繞組變形預測結果；
根據變壓器繞組變形預測結果，對變壓器抗短路能力進行校核。
2.如權利要求1所述的基于馬爾科夫預測的變壓器抗短路能力校核方法，其特征在于，建立磁場和結構場的變壓器繞組多場耦合模型。
3.如權利要求2所述的基于馬爾科夫預測的變壓器抗短路能力校核方法，其特征在于，變壓器繞組多場耦合模型搭建過程中，忽略變壓器內部結構件對變壓器漏磁場分布的影響以及位移電流。
4.如權利要求1所述的基于馬爾科夫預測的變壓器抗短路能力校核方法，其特征在于，多次施加連續且大小相同的沖擊電流，得到變壓器繞組上短路電動力的分布和大小，將短路電動力作為結構場的施加載荷，得到變壓器繞組累積形變的大小，每次計算時，將上一次的計算結果作為下一次計算時的初始狀態。
5.如權利要求1所述的基于馬爾科夫預測的變壓器抗短路能力校核方法，其特征在于，利用馬爾科夫模型預測在短路電流作用下的變壓器繞組的形變趨勢。
6.如權利要求5所述的基于馬爾科夫預測的變壓器抗短路能力校核方法，其特征在于，變壓器繞組變形量預測值為：
式中，yt為t時刻的觀測變量；St為t時刻的狀態變量；β為回歸系數；μSt為狀態St下的期望；Ft為截止到t時刻的所有觀測信息。
7.如權利要求1所述的基于馬爾科夫預測的變壓器抗短路能力校核方法，其特征在于，根據變壓器繞組的歷史數據和預測數據，獲得形變量數據和短路沖擊次數的關系，當預測形變量數據會發生突變時，則認為變壓器繞組的抗短路能力存在問題。
8.基于馬爾科夫預測的變壓器抗短路能力校核系統，其特征在于，包括：
仿真模塊，被配置為：依據變壓器的有限元模型，進行變壓器短路故障仿真，得到變壓器繞組變形的仿真數據；
預測模型建立模塊，被配置為：利用變壓器繞組變形的仿真數據對馬爾科夫模型進行預測，得到變壓器繞組變形預測模型；
預測模塊，被配置為：基于變壓器的實際數據，利用所述變壓器繞組變形預測模型，得到變壓器繞組變形預測結果；
校核模塊，被配置為：根據變壓器繞組變形預測結果，對變壓器抗短路能力進行校核。
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現了如權利要求1-7任一項所述的基于馬爾科夫預測的變壓器抗短路能力校核方法的步驟。
10.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現了如權利要求1-7任一項所述的基于馬爾科夫預測的變壓器抗短路能力校核方法的步驟。
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