[發明專利]保險產品的推薦方法、裝置、存儲介質及計算機設備

在審

• 申請號: 202211454448.1
• 申請日: 2022-11-21
• 公開（公告）號: CN115908018A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 段彥奪;陳輝亮;黃明星;沈鵬;胡堯;周曉波
• 申請（專利權）人: 北京水滴科技集團有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q30/02
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 朱春元

本發明公開了一種保險產品的推薦方法、裝置、存儲介質及計算機設備，涉及計算機技術領域，主要在于能夠提高保險產品的推薦效率和推薦準確度。其中方法包括：獲取用戶的特征數據，以及獲取保險產品的特征數據；對用戶的特征數據和保險產品的特征數據進行交叉處理，得到保險交叉特征向量；將保險交叉特征向量輸入至預設訂單轉化率預測模型中進行轉化率預測，得到用戶對應各個保險產品的預測訂單轉化率；基于用戶對應各個保險產品的預測訂單轉化率，將各個保險產品中的目標保險產品推薦給用戶。本發明適用于向用戶推薦保險產品。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其是涉及一種保險產品的推薦方法、裝置、存儲介質及計算機設備。

背景技術

隨著中國互聯網保險的發展，用戶購買保險意識不斷增強。針對大量的用戶與大量的產品，如何根據不同人群推送不同的產品一直是傳統保險領域的重中之重。

目前，通常由營銷人員憑借自身經驗向用戶推薦保險產品。然而，這樣的推薦方式沒有很好的掌握用戶的真實需求，使得推薦的產品并不是用戶需要的產品，從而導致保險產品的推薦準確度較低。與此同時，當保險產品數量和用戶數據的數據量較大多時，營銷人員需要消耗大量的時間進行分析來確定推薦的保險產品，導致保險產品的推薦效率較低低。

發明內容

本發明提供了一種保險產品的推薦方法、裝置、存儲介質及計算機設備，主要在于能夠提高保險產品的推薦效率和推薦準確度。

根據本發明的第一個方面，提供一種保險產品的推薦方法，包括：

獲取用戶的特征數據，以及獲取保險產品的特征數據；

對所述用戶的特征數據和所述保險產品的特征數據進行交叉處理，得到保險交叉特征向量；

將所述保險交叉特征向量輸入至預設訂單轉化率預測模型中進行轉化率預測，得到所述用戶對應各個保險產品的預測訂單轉化率；

基于所述用戶對應各個保險產品的預測訂單轉化率，將所述各個保險產品中的目標保險產品推薦給用戶。

可選地，在所述對所述用戶的特征數據和所述保險產品的特征數據進行交叉處理，得到保險交叉特征向量之前，所述方法還包括：

對用戶的特征數據進行方差篩選、遞歸特征消除，，得到用戶的篩選后數據；

對保險產品的特征數據進行方差篩選、遞歸特征消除，，得到保險產品的篩選后數據；

對所述用戶的篩選后數據進行標準化處理，得到處理后的用戶特征數據，以及對所述保險產品的篩選后數據進行標準化處理，得到處理后的保險產品特征數據；

所述對所述用戶的特征數據和所述保險產品的特征數據進行交叉處理，得到保險交叉特征向量，包括：

對所述處理后的用戶特征數據和所述處理后的保險產品特征數據進行交叉處理，得到保險交叉特征向量。

可選地，所述對所述處理后的用戶特征數據和所述處理后的保險產品特征數據進行交叉處理，得到保險交叉特征向量，包括：

確定所述處理后的用戶特征數據對應的第一特征向量，以及確定所述處理后的保險產品特征數據對應的第二特征向量；

對所述第一特征向量和所述第二特征向量做交叉卷積處理，得到第一交叉向量；

對所述第一特征向量和所述第二特征向量做高階交叉處理，得到第二交叉向量；

對所述第一特征向量和所述第二特征向量做交叉線性處理，得到第三交叉向量；

利用預設變換函數對所述第一交叉向量、所述第二交叉向量和所述第三交叉向量做變換處理，得到所述保險交叉特征向量。