[發明專利]結合BP神經網絡擬合特性曲線的機房水泵節能運行方法

有效

• 申請號: 202211453613.1
• 申請日: 2022-11-21
• 公開（公告）號: CN115573926B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發明（設計）人: 楊鵬;楊波
• 申請（專利權）人: 南京群頂科技股份有限公司
• 主分類號: F04D15/00
• 分類號: F04D15/00
• 代理公司: 南京新慧恒誠知識產權代理有限公司 32424
• 代理人: 王皎

本發明公開了結合BP神經網絡擬合特性曲線的機房水泵節能運行方法，包括以下步驟：S1、采集一至兩個月數據機房各個制冷設備的運行參數數據和溫感設備的溫度數據，所述制冷設備包括制冷機、冷卻塔、冷凍泵和冷卻泵，制冷設備運行參數包括：水泵頻率、主管壓差、主機開啟狀態、主機電流和電表數據；S2、根據水泵額定參數繪制出水泵各特性曲線；S3、結合BP神經網絡擬合特性曲線；S4、通過壓差控制方法對冷凍泵模塊進行控制；相比現有技術，本發明通過多組數據不斷完善特性曲線，是數據更加精準，控制更加精確；通過各特征曲線計算得出優化方案，可結合負荷預測，使主機邏輯等提前制定運行策略，達到節能運行的目的。

技術領域

本發明涉及機房空調控制領域，具體涉及結合BP神經網絡擬合特性曲線的機房水泵節能運行方法。

背景技術

信息化時代的到來，使數據機房的規模不斷增大，隨之帶來了一系列問題。由于機房中的環境設備和子系統相互影響，若機房的安全性和穩定性無法得到保障，會造成重大損失。通常，數據機房空調配置存在冗余，備份空調一直處于運行狀態，空調機組運行效率較低，造成能耗浪費。此外，數據機房發熱量巨大，產生的負荷主要來自IT設備散熱，且設備全年無間斷運行，冷負荷變化較為穩定，使其具有較大的節能潛力。因此，針對數據機房的運行進行負荷預測，提前給出調控方案，對于節能降耗十分有必要。

目前，數據機房的控制系統智能化程度較低，缺乏有效的調節策略，僅支持一些簡單的啟停控制。同時，在制定控制策略時，缺少空調專業相關知識的支撐。當前普遍的控制運行策略多是人為調節，觀察末端溫濕度狀態來進行設備的啟停及頻率等調節，運行策略隨意，缺乏專業的節能控制運行知識，造成了能耗的浪費。

發明內容

為解決現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種結合BP神經網絡擬合特性曲線的機房水泵節能運行方法。

為了實現上述目標，本發明采用如下的技術方案：

結合BP神經網絡擬合特性曲線的機房水泵節能運行方法，包括以下步驟：S1、采集一至兩個月數據機房各個制冷設備的運行參數數據和溫感設備的溫度數據，所述制冷設備包括制冷機、冷卻塔、冷凍泵和冷卻泵，制冷設備運行參數包括：水泵頻率、主管壓差、主機開啟狀態、主機電流和電表數據；S2、根據水泵額定參數繪制出水泵各特性曲線；S3、結合BP神經網絡擬合特性曲線；S4、通過壓差控制方法對冷凍泵模塊進行控制；S5、通過溫差控制模塊對冷卻泵模塊進行控制。

作為本發明的進一步優選，所述步驟S2中包括以下具體步驟：S2.1、通過水泵銘牌獲得水泵的額定參數，水泵的額定參數包括額定流量Q₀，額定揚程H₀，額定效率η₀，額定功率P₀，額定轉速k；S2.2、根據，計算得出水泵對應比轉速ns；S2.3、根據最小二乘法擬合繪制出水泵流量-揚程特性曲線、流量-效率特性曲線以及流量-功率特性曲線并得到其公式，并根據相似定律得出各頻率曲線公式；?S2.4、根據采集到的水泵運行參數，對三條曲線進行修正。

作為本發明的進一步優選，所述步驟S2.2中水泵流量-揚程特性曲線公式為：；流量-效率特性曲線公式為：；流量-功率特性曲線公式為：；所述根據相似定律得水泵流量-揚程特性曲線公式為：；流量-效率特性曲線公式為：；流量-功率特性曲線公式為：，其中，H為揚程，Q為流量，η效率，n為頻率，P為功率?，a、b、c為常數?，50是頻率可調節范圍最大值50hz。