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[發明專利]一種腫瘤治療儀的模擬消融方法及系統有效

專利信息
申請號: 202211453560.3 申請日: 2022-11-21
公開(公告)號: CN115568944B 公開(公告)日: 2023-02-24
發明(設計)人: 劉志明;冀偉;賈魯;張曉;張文龍;徐曉丹;鄭雯月;王佳琪 申請(專利權)人: 吉林省英華恒瑞生物科技有限公司
主分類號: A61B34/10 分類號: A61B34/10;A61B8/00;G06T7/11;G06T7/13;G06V10/764
代理公司: 紹興三人行柯信知識產權代理事務所(普通合伙) 33495 代理人: 齊玉巧
地址: 130012 吉林省長春市朝陽*** 國省代碼: 吉林;22
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 腫瘤 治療 模擬 消融 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種腫瘤治療儀的模擬消融方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取待消融腫瘤的超聲波影像;

對所述超聲波影像中的目標像素點進行自適應劃分,得到目標像素點類別集合,其中,所述目標像素點類別集合中的目標像素點類別的數量為4;

確定所述目標像素點類別集合中的每個目標像素點類別中的目標像素點對應的初始隸屬度;

對于所述目標像素點類別集合中的每個目標像素點類別中的目標像素點,根據預先設置的目標像素點對應的局部窗口區域和初始隸屬度,確定目標像素點對應的優化隸屬度;

根據所述目標像素點類別集合中的每個目標像素點類別中的目標像素點對應的優化隸屬度,確定目標像素點對應的顯著值,得到顯著效果圖;

對所述顯著效果圖進行腫瘤區域提取,得到目標腫瘤區域;

通過目標腫瘤治療儀,對所述目標腫瘤區域進行模擬消融;

所述對所述超聲波影像中的目標像素點進行自適應劃分,得到目標像素點類別集合,包括:

對所述超聲波影像進行灰度化,得到灰度化影像;

當所述灰度化影像中的目標像素點對應的灰度值屬于預先設置的第一范圍時,將目標像素點劃分到目標像素點類別集合中的第一個目標像素點類別;

當所述灰度化影像中的目標像素點對應的灰度值屬于預先設置的第二范圍時,將目標像素點劃分到目標像素點類別集合中的第二個目標像素點類別;

當所述灰度化影像中的目標像素點對應的灰度值屬于預先設置的第三范圍時,將目標像素點劃分到目標像素點類別集合中的第三個目標像素點類別;

當所述灰度化影像中的目標像素點對應的灰度值屬于預先設置的第四范圍時,將目標像素點劃分到目標像素點類別集合中的第四個目標像素點類別;

所述根據預先設置的目標像素點對應的局部窗口區域和初始隸屬度,確定目標像素點對應的優化隸屬度,包括:

對目標像素點對應的局部窗口區域進行邊緣檢測,得到目標像素點對應的局部窗口區域內的像素點對應的邊緣檢測值;

確定目標像素點對應的局部窗口區域內的像素點對應的初始隸屬度;

根據目標像素點對應的局部窗口區域內的像素點的數量、目標像素點對應的局部窗口區域內的像素點對應的邊緣檢測值和初始隸屬度,確定目標像素點對應的局部窗口隸屬度均值;

根據目標像素點對應的局部窗口隸屬度均值和初始隸屬度,確定目標像素點對應的局部灰度變化指標;

根據目標像素點對應的局部窗口區域內的像素點對應的初始隸屬度和邊緣檢測值,確定目標像素點對應的局部分布熵指標;

根據目標像素點對應的局部分布熵指標,確定目標像素點對應的顯著因子;

根據目標像素點對應的顯著因子、局部灰度變化指標和局部窗口隸屬度均值,確定目標像素點對應的優化隸屬度;

所述確定目標像素點對應的顯著值,包括:

當目標像素點對應的優化隸屬度為0時,將所述超聲波影像中的像素點對應的像素值中最小的像素值,確定為目標像素點對應的顯著值;

當目標像素點對應的優化隸屬度大于0且小于1時,根據所述超聲波影像中的像素點對應的像素值中最小的像素值、所述超聲波影像中的像素點對應的像素值中最大的像素值、目標像素點對應的優化隸屬度、第一范圍、第二范圍和第三范圍,確定目標像素點對應的顯著值;

當目標像素點對應的優化隸屬度為1時,將所述超聲波影像中的像素點對應的像素值中最大的像素值,確定為目標像素點對應的顯著值。

2.根據權利要求1所述的一種腫瘤治療儀的模擬消融方法,其特征在于,所述確定所述目標像素點類別集合中的每個目標像素點類別中的目標像素點對應的初始隸屬度,包括:

將所述目標像素點類別集合中的第一個目標像素點類別中的各個目標像素點對應的初始隸屬度,確定為0;

對于所述目標像素點類別集合中的第二個目標像素點類別或第三個目標像素點類別中的目標像素點,根據目標像素點對應的灰度值、第一范圍、第二范圍、第三范圍和第四范圍,確定目標像素點對應的初始隸屬度;

將所述目標像素點類別集合中的第四個目標像素點類別中的各個目標像素點對應的初始隸屬度,確定為1。

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