[發明專利]基于患者體表泥面狀態數據處理系統

在審

• 申請號: 202211443575.1
• 申請日: 2022-11-18
• 公開（公告）號: CN115641541A
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發明（設計）人: 劉雨新
• 申請（專利權）人: 劉雨新
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
• 代理公司: 鄭州坤博同創知識產權代理有限公司 41221
• 代理人: 王雅文

公開了一種基于患者體表泥面狀態數據處理系統，其采用人工智能技術，對于泥膏監控視頻進行特征提取，以通過對泥膏變化特征來判斷人體體質，例如，身體寒、涼、濕、熱、瘀的程度，其中，由泥膏涂抹裝置將所述泥膏均勻地、快速地涂抹于待檢測患者的身體表面，以避免人工涂抹不均勻、依靠熟練度不可靠等缺陷。這樣，構建一種優化的基于患者體表泥面狀態數據處理系統，其能夠基于泥膏監測數據來智能地生成用于表示患者體質的數據處理結果。

技術領域

本發明涉及智慧醫療領域，且更為具體的涉及一種基于患者體表泥面狀態數據處理系統。

背景技術

中醫是我國寶貴的醫學知識庫，但中醫發展至今，在計算機飛速發展的今天，主要還是靠人工“四診合參”進行診斷，既沒有利用現代技術，也使得中醫的人工診斷效率不高，且高度依賴于傳統老中醫的個人經驗與直覺，容易存在因人而異的診斷誤差。

例如，在中醫診斷中存在一種泥膏診斷方法，其核心是將泥膏均勻地涂抹于人體表面，并通過人體表面的泥膏變化來判斷人體體質，例如，身體寒、涼、濕、熱、瘀的程度。但上述診斷高度依賴于傳統老中醫的個人經驗與直覺，容易存在因人而異的診斷誤差。

因此，期待一種優化的基于患者體表泥面狀態數據處理系統。

發明內容

為了解決上述技術問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種基于患者體表泥面狀態數據處理系統，其采用人工智能技術，對于泥膏監控視頻進行特征提取，以通過對泥膏變化特征來判斷人體體質，例如，身體寒、涼、濕、熱、瘀的程度，其中，由泥膏涂抹裝置將所述泥膏均勻地、快速地涂抹于待檢測患者的身體表面，以避免人工涂抹不均勻、依靠熟練度不可靠等缺陷。這樣，構建一種優化的基于患者體表泥面狀態數據處理系統，其能夠基于泥膏監測數據來智能地生成用于表示患者體質的數據處理結果。

根據本申請的一個方面，提供了一種基于患者體表泥面狀態數據處理系統，其包括：

監控視頻采集模塊，用于獲取由攝像頭采集的泥膏監控視頻，其中，泥膏被均勻地涂敷于待檢測患者的身體表面；

采樣模塊，用于從所述泥膏監控視頻提取多個泥膏監控關鍵幀；

反射光分量提取模塊，用于提取所述多個泥膏監控關鍵幀中各個泥膏監控關鍵幀的各個像素的反射光分量以得到多個反射光分量泥膏監控關鍵幀；

空間注意力編碼模塊，用于將所述多個反射光分量泥膏監控關鍵幀分別通過使用空間注意力機制的卷積神經網絡模型以得到多個泥膏監控特征矩陣；

特征展開模塊，用于將所述多個泥膏監控特征矩陣中各個泥膏監控特征矩陣分別展開為一維特征向量以得到多個泥膏監控特征向量；

泥膏變化語義特征提取模塊，用于將所述多個泥膏監控特征向量通過雙向長短期記憶神經網絡模型以得到分類特征向量；以及

第一數據處理結果生成模塊，用于將所述分類特征向量通過第一分類器以得到第一分類結果，所述第一分類結果用于表示待檢測患者的身體瘀的等級標簽。

在上述基于患者體表泥面狀態數據處理系統中，所述采樣模塊，進一步用于以預定采樣頻率從所述泥膏監控視頻提取所述多個泥膏監控關鍵幀。

在上述基于患者體表泥面狀態數據處理系統中，所述反射光分量提取模塊，進一步用于：以如下公式提取所述多個泥膏監控關鍵幀中各個泥膏監控關鍵幀的各個像素的反射光分量；其中，所述公式為：

其中，表示亮度分量、為反射光分量、表示像素分量，符號表示矩陣乘法。