[發(fā)明專利]評(píng)定帕金森病療效的系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211437717.3
• 申請(qǐng)日: 2022-11-17
• 公開（公告）號(hào): CN115762720A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李天發(fā);王云曉;陳昊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 吾征智能技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G16H20/90
• 分類號(hào): G16H20/90;G06F18/2415
• 代理公司: 北京知果之信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541
• 代理人: 蘇利

1.一種評(píng)定帕金森病療效的方法，其特征在于，所述方法具體包括：

采集一定數(shù)量的帕金森病例樣本；

分別提取所述帕金森病例樣本的特征信息，并對(duì)所述特征信息進(jìn)行歸一化處理；

基于歸一化處理后的所述特征信息分別建立中醫(yī)證候各分型的特征信息標(biāo)準(zhǔn)和對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)；

通過Naive Bayes算法基于所述指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)和所述特征信息標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建中醫(yī)證候療效評(píng)定模型；

將待判定患者治療前證候特征信息和治療后證候特征信息分別輸入所述中醫(yī)證候療效評(píng)定模型，得到中醫(yī)帕金森病的療效評(píng)定結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評(píng)定帕金森病療效的方法，其特征在于，所述分別提取所述帕金森病例樣本的特征信息，并對(duì)所述特征信息進(jìn)行歸一化處理，包括；

通過公式1計(jì)算所述特征信息的詞條權(quán)重；

式中，D為一個(gè)包含m個(gè)文檔的文檔集合，D_i為第i個(gè)文檔的特征向量，D＝{D₁,D₂,…,D_m}，D_i＝(d_i1,d_i2,…,d_in)，i＝1,2,…,m，其中d_ij為文檔Di中第j個(gè)詞條t_j的權(quán)值，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n，N是文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中文檔總數(shù)，n_j是文檔數(shù)據(jù)庫(kù)含有詞條t_j的文檔數(shù)目。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評(píng)定帕金森病療效的方法，其特征在于，所述基于歸一化處理后的所述特征信息分別建立中醫(yī)證候各分型的特征信息標(biāo)準(zhǔn)和對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：

通過公式2計(jì)算每個(gè)詞條的相關(guān)度值；

式中，A為在病例分型類別c中詞條t出現(xiàn)的文檔數(shù)；B為在除了病例分類類別c的其他類別中詞條t出現(xiàn)的文檔數(shù)；C為在病例分型類別c中詞條t未出現(xiàn)的文檔數(shù)；N為所有類別中的文檔數(shù)的總和。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的評(píng)定帕金森病療效的方法，其特征在于，所述基于歸一化處理后的所述特征信息分別建立中醫(yī)證候各分型的特征信息標(biāo)準(zhǔn)和對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，還包括：

計(jì)算m個(gè)病例分型類別中每個(gè)詞條的相關(guān)度值，得到m個(gè)相關(guān)度值；

取所述m個(gè)相關(guān)度值的平均值作為每個(gè)詞條的權(quán)值，對(duì)詞條按照詞頻從低到高排序，去除只在單個(gè)類別出現(xiàn)且詞頻低于預(yù)設(shè)詞頻閾值的詞，對(duì)剩余詞條按照權(quán)值從高到低排序，取權(quán)值高于預(yù)設(shè)權(quán)值閾值的詞作為第二核心特征詞。

5.一種評(píng)定帕金森病療效的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集一定數(shù)量的帕金森病例樣本；

處理模塊，用于分別提取所述帕金森病例樣本的特征信息，并對(duì)所述特征信息進(jìn)行歸一化處理；

第一構(gòu)建模塊，用于基于歸一化處理后的所述特征信息分別建立中醫(yī)證候各分型的特征信息標(biāo)準(zhǔn)和對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)；

第二構(gòu)建模塊，用于通過Naive Bayes算法基于所述指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)和所述特征信息標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建中醫(yī)證候療效評(píng)定模型；

中醫(yī)證候療效評(píng)定模型，用于將待判定患者治療前證候特征信息和治療后證候特征信息分別輸入所述中醫(yī)證候療效評(píng)定模型，得到中醫(yī)帕金森病的療效評(píng)定結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的評(píng)定帕金森病療效的系統(tǒng)，其特征在于，所述處理模塊還用于：

通過公式1計(jì)算所述特征信息的詞條權(quán)重；

式中，D為一個(gè)包含m個(gè)文檔的文檔集合，D_i為第i個(gè)文檔的特征向量，D＝{D₁,D₂,…,D_m}，D_i＝(d_i1,d_i2,…,d_in)，i＝1,2,…,m，其中d_ij為文檔Di中第j個(gè)詞條t_j的權(quán)值，i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n，N是文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中文檔總數(shù)，n_j是文檔數(shù)據(jù)庫(kù)含有詞條t_j的文檔數(shù)目。