[發明專利]一種VPN遠程診斷及維護系統有效
| 申請號: | 202211437500.2 | 申請日: | 2022-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN115865617B | 公開(公告)日: | 2023-10-03 |
| 發明(設計)人: | 曹連峰;何奎;楊雪鴻 | 申請(專利權)人: | 廣州魯邦通智能科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L41/0631 | 分類號: | H04L41/0631;H04L41/0604;H04L41/14;H04L43/0811;H04L43/04;H04L43/028;H04L12/46;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 鄭延斌 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 vpn 遠程 診斷 維護 系統 | ||
1.一種VPN遠程診斷及維護系統,其特征在于,包括:VPN信息采集單元、VPN故障診斷單元和VPN遠程監管中心單元;
所述VPN信息采集單元用于實時采集網絡信息,基于故障感知模型對網絡信息進行初步識別,將正常網絡狀態信息進行過濾,獲取故障信息;
所述VPN故障診斷單元用于基于故障診斷模型,將過濾后的故障信息進行故障診斷,獲取診斷結果;
所述VPN遠程監管中心單元用于根據診斷結果對VPN虛擬專用網絡進行維護。
2.根據權利要求1所述的一種VPN遠程診斷及維護系統,其特征在于,VPN信息采集單元包括:網絡設備信息采集模塊、終端信息采集模塊和數據預處理模塊;
所述網絡設備信息采集模塊用于基于交換機采集網絡設備的信息數據,采集信息數據包括:報文染色、報文抽樣和報文鏡像;
所述終端信息采集模塊用于在終端采集網絡通信信息數據,采集的網絡通信信息數據包括:TCP性能指標和網絡狀態;
所述數據預處理模塊用于對采集的信息數據進行標準化以及降維處理,由構建的故障感知模型判斷信息數據是否需要進一步診斷,若需要進一步診斷則將需診斷數據傳輸至所述VPN故障診斷單元。
3.根據權利要求1所述的一種VPN遠程診斷及維護系統,其特征在于,所述VPN故障診斷單元包括:網絡狀態劃分模塊、網絡故障類型診斷模塊和故障分析原因模塊;
所述網絡狀態劃分模塊用于基于信息增益的網絡狀態劃分方法對存在多個故障的網絡狀態數據進行劃分,通過設置不同的劃分邊界控制網絡狀態劃分粒度;
所述網絡故障類型診斷模塊用于基于構建的故障診斷模型,虛擬化網絡進行診斷,判斷當前虛擬網絡的可達性或性能故障;
所述故障分析原因模塊用于通過對信息數據進行分析診斷出故障原因,故障原因包括:硬件故障、交換機和VPN路由器的軟件bug,工作人員通過終端查看系統對故障的診斷過程以及故障原因。
4.根據權利要求1所述的一種VPN遠程診斷及維護系統,其特征在于,所述VPN遠程監管中心單元包括:模型建構模塊和總控模塊;
所述模型建構模塊用于在信息采集過程中進行網絡故障感知,構建故障感知模型,通過機器學習方法構建故障診斷模型;
所述總控模塊用于根據診斷結果控制網絡的運行狀態,對VPN虛擬專用網絡進行維護。
5.根據權利要求2所述的一種VPN遠程診斷及維護系統,其特征在于,包括:通過所述數據預處理模塊對采集信息數據進行數據降維處理;
在數據進行降維處理的過程中,提取數據中不同屬性的特征值,根據特征值的大小衡量當前數據對應的屬性對整體信息的重要程度,在滿足設定損失度范圍的前提下,將特征值從大到小排序形成列矩陣,對列矩陣進行降維計算,獲取降維后的數據。
6.根據權利要求2所述的一種VPN遠程診斷及維護系統,其特征在于,包括:基于決策樹算法構建故障感知模型,其中,網絡狀態信息數據是連續數值,對連續數值處理后進行決策樹算法操作,在基于決策樹算法對數據訓練過程中,通過剪枝操作減少決策樹分支,通過調整信息數據參數,控制算法執行過程,參數控制包括:樹的高度、分裂所需的數量節點、一個分支的樣本數量。
7.根據權利要求6所述的一種VPN遠程診斷及維護系統,其特征在于,對故障感知模型進行訓練,訓練好后的故障感知模型在信息采集過程感知網絡故障;
其中,通過VPN信息采集單元中的信息采集服務器將故障感知模型加載至存儲器中,存儲器讀取信息采集服務器采集的信息,將信息預處理后輸入到故障感知模型中進行網絡故障感知,根據故障感知模型獲取推斷結果,根據推斷結果決定當前信息數據是否需要進一步診斷。
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