[發明專利]基于多參量在運油色譜裝置監測數據質量的分析方法

在審

• 申請號: 202211436503.4
• 申請日: 2022-11-16
• 公開（公告）號: CN115758883A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 劉睿;楊天荷;趙淳;王海濤;彭朝亮;吳啟瑞;胡元;陳浩;張宇;盧仰澤;孔巾嬌;何清;周凱;柯睿
• 申請（專利權）人: 國網湖北省電力有限公司電力科學研究院;國網電力科學研究院武漢南瑞有限責任公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F16/215;G06F18/15;G06F18/22;G06F18/23
• 代理公司: 深圳市中科創為專利代理有限公司 44384
• 代理人: 游強;彭西洋

本發明公開了基于多參量在運油色譜裝置監測數據質量的分析方法，本發明基于數據清洗提取方法以及油色譜數據基本特性對數據進行清洗，得到油色譜價值數據，形成了能用于有效數據健康評價的樣本集，其次，利用主設備運行特性與油色譜數據的特征，建立油色譜在線數據源健康評價模型，實現數據有效性、可靠性、準確性、穩定性等多維度評價，基于評價結果，開展基于全量指標的油色譜在線數據源健康評價模型反饋改進方法研究，優化影響健康度的指標權重，利用數據分析與現場校驗結果，形成全量數據多維度評估方法并實現生產應用，最終實現指導現場裝置改造升級。

技術領域

本發明涉及電力技術領域，具體為基于多參量在運油色譜裝置監測數據質量的分析方法。

背景技術

目前，電力系統綜合評價的研究主要集中于變電設備、輸電線路和二次系統。在變電在線監測數據源健康度評價研究中，李繼攀、韓巖在《變電設備在線監測裝置運行質量評價系統的設計與開發》文中將裝置在線率、誤差合格率、誤告警率和裝置故障率的評分加和進行油中溶解氣體在線監測數據源健康綜合評價；李峰、王紅斌、吳昊等在《變壓器油中溶解氣體在線監測裝置運行評價方法及指標體系》文中提出以裝置在線率、誤差合格率和趨勢合格率作為運行評價指標，應用層次分析法確定各指標的權重，實現對油中溶解氣體在線監測數據源健康度的綜合評價。劉慧鑫、連鴻松、張江龍、賴永華、鄭良棟等在《變壓器油中溶解氣體在線監測裝置運行質量指標及評價體系》文中首先統計了分析了大型數據集中在線監測裝置的廠家分布、運行年限分布、數據質量等重要信息；然后從評價指標的選擇、指標權重的確定以及模糊層次綜合評價模型的建立這3個方面展開深入研究，建立了油中溶解氣體在線監測數據源健康的評價體系；最后對數據集內的11275條數據進行評價結果分析統計。

但上述工作存在以下問題：

①數據規模小，無法判斷評價方法是否具有普遍的適用性；

②評價指標有限，未直接全方位的綜合評價數據源各項健康因子；③評價指標中經驗指標(例如使用年限)占比較大，評價重心更應落腳于實際的在線監測數據。

綜上所述，目前國內外在油色譜在線數據源健康度評估技術研究仍存在較大的提升空間，亟待解決以下關鍵問題：

(1)現有的評價模型無法滿足特高壓監測平臺的海量數據規模，目前特高壓平臺統計平均每年產生數千萬條數據，該規模下對數據源健康度評價的可靠性要求更高；

(2)現有的模糊評價方法無法滿足精確評價的需求，評價指標應基于實際監測數據，而不應以經驗指標作為評價依據；

(3)現有的評價方法不具備實時評價能力，均為事后分析，無法為裝置故障提供預警決策。

基于以上的原因，本發明提出基于多參量在運油色譜裝置監測數據質量的分析方法。

發明內容

本發明解決的技術問題在于克服現有技術的缺陷，提供基于多參量在運油色譜裝置監測數據質量的分析方法。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：基于多參量在運油色譜裝置監測數據質量的分析方法，包括以下步驟：

S1：數據獲取，收集特高壓油色譜在線監測數據、同時段的離線校驗數據；

S2：數據分析，定位在線監測有價值數據的窗口范圍，并判斷數據與窗口范圍值合理性和數據類型均衡性，獲取標準訓練樣本集數據；

S3：評價指標確定，對比主設備運行特性油色譜在線監測數據和離線校驗數據的相似性、差異性關系，依靠設備個性化健康標準和行業通用指標，開展數據可靠性、準確性、在線率映射關系研究，確定油色譜在線監測數據源健康評價指標；

S4：模型訓練與構建，根據已有樣本數據和評價指標，針對樣本數據進行模型訓練、參數調整、效果評估，根據評估效果和實際情況分析進行模型優化、迭代、更新，完善油色譜在線監測數據源健康評價模型。