[發明專利]一種情感檢測方法和裝置

在審

• 申請號: 202211432967.8
• 申請日: 2022-11-16
• 公開（公告）號: CN115690888A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 翁彥;曾青;李鐘旭
• 申請（專利權）人: 北京數智天安科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/44
• 代理公司: 北京智沃律師事務所 11620
• 代理人: 梁晨

1.一種情感檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集人臉的視頻流，從所述視頻流中獲取多幀人臉圖像；

對所述多幀人臉圖像進行處理，定位面部的多個肌肉群的輪廓，并獲取面部肌肉群輪廓內的每個像素點的振幅和振動頻率在預設時間內的時序變化數據；

根據所述時序變化數據，輸出所述人臉對應的多項情感以及各項情感的置信度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述多幀人臉圖像進行處理，定位面部的多個肌肉群的輪廓，并獲取面部肌肉群輪廓內的每個像素點的振幅和振動頻率在預設時間內的時序變化數據，具體包括：

基于肌肉群輪廓定義模型，在每幀人臉圖像上定位面部肌肉群輪廓內的各個像素點；

根據各個像素點在連續的人臉圖像中發生的位移，計算各個像素點的振幅和頻率，并獲取所述振幅和所述頻率在預設時間內的時序變化數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述時序變化數據，輸出所述人臉對應的多項情感以及各項情感的置信度，具體包括：

將所述時序變化數據輸入預置的情感分析模型，輸出所述人臉對應的多項情感以及各項情感的置信度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

進行深度學習引擎關聯和分析，優化所述情感分析模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人臉對應的多項情感包括以下情感中的多個：

壓力、緊張、焦躁、沮喪、憤怒、喜悅、驚訝、悲傷、恐懼、假裝緊張、假裝沮喪、假裝憤怒、假裝喜悅、假裝驚訝、假裝悲傷和假裝恐懼。

6.一種情感檢測裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集人臉的視頻流，從所述視頻流中獲取多幀人臉圖像；

處理模塊，用于對所述多幀人臉圖像進行處理，定位面部的多個肌肉群的輪廓，并獲取面部肌肉群輪廓內的每個像素點的振幅和振動頻率在預設時間內的時序變化數據；

輸出模塊，用于根據所述時序變化數據，輸出所述人臉對應的多項情感以及各項情感的置信度。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述處理模塊，具體用于基于肌肉群輪廓定義模型，在每幀人臉圖像上定位面部肌肉群輪廓內的各個像素點；根據各個像素點在連續的人臉圖像中發生的位移，計算各個像素點的振幅和頻率，并獲取所述振幅和所述頻率在預設時間內的時序變化數據。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述輸出模塊，具體用于將所述時序變化數據輸入預置的情感分析模型，輸出所述人臉對應的多項情感以及各項情感的置信度。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，還包括：

優化模塊，用于進行深度學習引擎關聯和分析，優化所述情感分析模型。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述人臉對應的多項情感包括以下情感中的多個：

壓力、緊張、焦躁、沮喪、憤怒、喜悅、驚訝、悲傷、恐懼、假裝緊張、假裝沮喪、假裝憤怒、假裝喜悅、假裝驚訝、假裝悲傷和假裝恐懼。