[發明專利]船舶現場監督知識圖譜的構建方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202211427336.7
• 申請日: 2022-11-15
• 公開（公告）號: CN115905563A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 劉東;程欣;項邦豪;甘浪雄;鄧巍;李克丁;陳淦軒;束亞清;周春輝;鄧正州;安甫君;陳晨;吳昊
• 申請（專利權）人: 中華人民共和國鹽城海事局;武漢欣海遠航科技研發有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/295;G06N5/02;G06F18/22;G06F18/241;G06F18/25
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 姜婷

本發明提供一種船舶現場監督知識圖譜的構建方法、裝置及電子設備，該方法包括：構建船舶現場監督知識圖譜的本體模型和知識庫，并從知識庫中抽取目標項目類實體；確定目標項目類實體中的待融合實體，以及對應的Jaccard系數相似度、Jaro?Winkler相似度和uSIF相似度；將相似度輸入至知識融合模型，得到是否融合的結果；知識融合模型是基于XGBoosT模型訓練得到；在需融合的情況下，對待融合實體進行實體屬性補全和關聯對齊，得到知識融合數據；將本體模型映射到知識融合數據，得到船舶現場監督知識圖譜。本發明可以輔助海事執法人員在船舶現場檢查中的決策，使船舶安全監督工作信息化、智慧化和專家化。

技術領域

本發明涉及知識圖譜技術領域，具體涉及一種船舶現場監督知識圖譜的構建方法、裝置及電子設備。

背景技術

船舶現場監督是指海事管理機構依法對轄區內船舶及其從事的相關活動實施的日常安全監督抽查活動，也稱之為船舶現場檢查或船舶現場監督檢查，是船舶安全監督的基礎性工作之一。知識圖譜是由一些互相連接的實體和它們的屬性構成的，本質上是一種語義網絡(semantic?network)，通常以結構化三元組的形式存在，具有豐富的語義信息。在某種程度上，知識圖譜使用圖(graph)作為媒介來組織與利用不同類型的大規模數據，能夠表達明確的通用或領域知識。

目前針對船舶現場監督知識圖譜的構建方法研究還處在空白期，其他垂直領域的構建方法在適用性上并不符合船舶現場監督領域。在船舶現場監督過程中，目前還停留在傳統的人力階段。海事行政執法人員對船舶進行檢查期間，需要依據經驗并翻閱大量資料對船舶安全做出決策處理。在對船舶檢查前往往會查詢多個數據庫以掌握被檢船舶信息，而這些傳統的數據庫存在數據冗余、查詢及分析效率低等缺點。因此，充分利用多源異構的船舶現場監督業務知識構建知識圖譜，將彌補傳統數據庫的不足，輔助海事執法人員在船舶現場檢查中的決策，使船舶安全監督工作信息化、智慧化和專家化。

發明內容

有鑒于此，有必要提供一種船舶現場監督知識圖譜的構建方法、裝置及電子設備，用以構建船舶現場監督知識圖譜，彌補傳統數據庫的不足，輔助海事執法人員在船舶現場檢查中的決策，使船舶安全監督工作信息化、智慧化和專家化。

為了實現上述目的，本發明提供了一種船舶現場監督知識圖譜的構建方法，包括：

構建船舶現場監督知識圖譜的本體模型和知識庫，并從所述知識庫中抽取目標項目類實體；所述知識庫包括實體名稱、實體間關系、實體屬性名稱與屬性值；

確定所述目標項目類實體中的待融合實體，并確定所述待融合實體對應的Jaccard系數相似度、Jaro-Winkler相似度和uSIF相似度；

將所述Jaccard系數相似度、所述Jaro-Winkler相似度和所述uSIF相似度輸入至預設的知識融合模型，得到待融合實體是否融合的結果；所述知識融合模型是基于XGBoosT模型訓練得到；

在基于所述待融合實體是否融合的結果確定所述待融合實體需融合的情況下，對所述待融合實體進行實體屬性補全和關聯對齊，得到知識融合數據；

將所述本體模型映射到所述知識融合數據，得到船舶現場監督知識圖譜。

進一步的，所述構建船舶現場監督知識圖譜的本體模型和知識庫，包括：

從目標網站爬取船舶現場監督相關的航運網站數據，以及獲取船舶現場監督相關的法律法規數據和歷史檢查數據；

對所述航運網站數據進行數據清洗，形成航運網站數據表，對所述法律法規數據進行數字化處理和格式化處理，形成法律法規數據表，對所述歷史檢查數據進行數據清洗，形成歷史檢查數據表；

基于所述航運網站數據表、所述法律法規數據表和所述歷史檢查數據表，確定船舶現場監督知識圖譜的領域范圍，在所述領域范圍內確定實體層級結構以及實體關系屬性，基于所述實體層級結構和所述實體關系屬性，得到所述本體模型。