[發(fā)明專利]基于拓?fù)錂C(jī)器學(xué)習(xí)的有機(jī)化學(xué)合成智能分析方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211425974.5 | 申請(qǐng)日: | 2022-11-14 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN115910225A | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-04-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李謙;郭艷慧;王巖;彭李超;楊曉慧 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 河南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G16C20/10 | 分類號(hào): | G16C20/10;G16C20/70;G06F18/23;G06N5/01;G06N20/20 |
| 代理公司: | 鄭州優(yōu)盾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41125 | 代理人: | 鄭園 |
| 地址: | 450046 河南省*** | 國(guó)省代碼: | 河南;41 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 拓?fù)?/a> 機(jī)器 學(xué)習(xí) 有機(jī) 化學(xué)合成 智能 分析 方法 | ||
本發(fā)明提出了一種基于拓?fù)錂C(jī)器學(xué)習(xí)的有機(jī)化學(xué)合成智能分析方法,包括:拓?fù)涮卣鞯墨@取:通過(guò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析對(duì)三維結(jié)構(gòu)描述符進(jìn)行拓?fù)洳蛔兞康奶崛。@取拓?fù)涮卣鳎⑷S結(jié)構(gòu)描述符與拓?fù)涮卣骷?jí)聯(lián);智能預(yù)測(cè):通過(guò)LightGBM算法對(duì)級(jí)聯(lián)后的特征進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè),利用網(wǎng)格搜索法獲取LightGBM算法的最佳參數(shù)以得到LightGBM模型,并利用LightGBM模型預(yù)測(cè)化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)率;產(chǎn)率和反應(yīng)條件的相關(guān)性分析:根據(jù)化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)率利用拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析對(duì)級(jí)聯(lián)后的特征進(jìn)行聚類分析,挖掘出產(chǎn)率和反應(yīng)條件之間的關(guān)系。本發(fā)明能自動(dòng)且高效的對(duì)有機(jī)化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)率進(jìn)行智能預(yù)測(cè),能深層次挖掘產(chǎn)率和反應(yīng)條件之間的內(nèi)在關(guān)系,為用戶提供可靠的決策信息,加速了化學(xué)研發(fā)過(guò)程。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及基于應(yīng)用數(shù)學(xué)和人工智能的有機(jī)化學(xué)合成技術(shù)領(lǐng)域,特別是指一種基于拓?fù)錂C(jī)器學(xué)習(xí)的有機(jī)化學(xué)合成智能分析方法。
背景技術(shù)
偶聯(lián)反應(yīng)在有機(jī)化學(xué)合成中十分重要,其產(chǎn)物廣泛應(yīng)用于醫(yī)藥、農(nóng)藥、天然產(chǎn)物甚至先進(jìn)的功能材料,氨基酸結(jié)合成蛋白質(zhì)的反應(yīng)也是偶聯(lián)反應(yīng)。在過(guò)去的幾十年里,過(guò)渡金屬催化的偶聯(lián)反應(yīng)迅猛發(fā)展,其中鈀(Pd)催化的交叉偶聯(lián)反應(yīng)是其應(yīng)用的一大類,該類反應(yīng)效率較高、選擇性好、反應(yīng)條件溫和,是現(xiàn)代有機(jī)合成的有效手段。
一些復(fù)雜且重要的藥物分子、有機(jī)材料在制造過(guò)程中需要通過(guò)化學(xué)反應(yīng)將碳原子結(jié)合在一起,然而有機(jī)化合物中碳原子成鍵相對(duì)較穩(wěn)定,很難與其它分子直接發(fā)生化學(xué)反應(yīng),一些方法雖然能使碳原子變得更加活躍,但也會(huì)產(chǎn)生大量的副產(chǎn)物,不僅效率低還可能造成一定的污染。而用鈀催化劑一定程度上就可以解決這個(gè)問(wèn)題,鈀原子會(huì)把不同的碳原子吸引過(guò)來(lái),使得碳原子之間的距離變得更近、更容易結(jié)合,即為“偶聯(lián)”。這樣就不需要把碳原子激活到非常活躍的程度,對(duì)應(yīng)產(chǎn)生的副產(chǎn)物也會(huì)比較少,反應(yīng)將更加精確和高效。Richard?F.Heck早在20世紀(jì)70年代就發(fā)現(xiàn)了用鈀催化劑能夠在較溫和的條件下實(shí)現(xiàn)碳原子之間的連接,隨后Ei-ichi?Negishi和Akira?Suzuki進(jìn)一步發(fā)展了利用鈀催化碳-碳鍵交叉偶聯(lián)的方法,使該類化學(xué)反應(yīng)的底物和產(chǎn)物類型也進(jìn)一步得到了擴(kuò)展。2010年RichardF.Heck、Ei-ichi?Negishi和Akira?Suzuki因發(fā)展出“有機(jī)合成中的鈀催化的交叉偶聯(lián)方法”獲得了該年度的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。這些偶聯(lián)合成方法的誕生,使得化學(xué)家操控原子和分子的能力和水平得到了空前的提升。
鈀催化的偶聯(lián)反應(yīng)不僅可以實(shí)現(xiàn)碳原子與碳原子的結(jié)合,也可以實(shí)現(xiàn)碳原子與其它原子之間的結(jié)合。其中,最具代表性的就是碳原子與氮原子結(jié)合的碳-氮鍵(C-N)偶聯(lián)反應(yīng)。C-N鍵的生成是現(xiàn)代有機(jī)化學(xué)和生物化學(xué)中的一個(gè)重要領(lǐng)域,通過(guò)生成C-N鍵就可以制備胺及其衍生物、含氮雜環(huán)等,它們很多都是具有生物、藥用活性的化合物以及一些物質(zhì)合成的重要中間體,如降壓藥、治療癲癇的藥物、麻醉藥等;芳胺在醫(yī)藥和功能材料等領(lǐng)域也都發(fā)揮著重要作用,如治療頭痛的藥物、抗麻風(fēng)藥物、染料的重要中間體、半導(dǎo)體材料、功能材料等等。自二十世紀(jì)初被報(bào)道以來(lái),UIImann反應(yīng)已經(jīng)成為構(gòu)筑C-N鍵的經(jīng)典方法,但該方法使用的催化劑是金屬銅,且反應(yīng)劇烈,官能團(tuán)兼容性差,因而難以滿足有機(jī)功能分子的高效合成,特別是復(fù)雜分子的修飾。1994年以來(lái),鈀催化的Buchwald-Hartwig偶聯(lián)反應(yīng)的發(fā)展讓C-N成鍵在金屬用量、反應(yīng)條件、底物普適性等方面都取得了顯著進(jìn)展。然而,該反應(yīng)條件復(fù)雜,耗時(shí)長(zhǎng),成本高,傳統(tǒng)的化學(xué)實(shí)驗(yàn)需要大量的人工試錯(cuò),導(dǎo)致該反應(yīng)應(yīng)用于復(fù)雜的類藥物分子中仍具有挑戰(zhàn)性。因此,如何在花費(fèi)較少、效率高的情況下得到較高的反應(yīng)產(chǎn)率以及對(duì)應(yīng)的反應(yīng)組合已成為研究人員最關(guān)心的問(wèn)題。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于河南大學(xué),未經(jīng)河南大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202211425974.5/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 動(dòng)態(tài)分布式環(huán)境中的自動(dòng)拓?fù)湫纬煞椒ā⑾到y(tǒng)及程序產(chǎn)品
- 一種網(wǎng)絡(luò)管理拓?fù)涞奶幚矸椒跋到y(tǒng)
- 物理拓?fù)涫褂霉芾矸椒ê拖到y(tǒng)
- 拓?fù)溥m配方法及裝置
- 一種基于SNMP和HTML5實(shí)現(xiàn)web網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞姆椒?/a>
- 一種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣y(tǒng)一管理方法及系統(tǒng)
- 一種拓?fù)湟晥D的加載顯示方法及系統(tǒng)
- 開(kāi)關(guān)磁阻電機(jī)功率拓?fù)渫扑]方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 靈活定義的城域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖煞椒ê脱b置
- 一種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化方法、裝置以及系統(tǒng)
- 根據(jù)用戶學(xué)習(xí)效果動(dòng)態(tài)變化下載學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法
- 用于智能個(gè)人化學(xué)習(xí)服務(wù)的方法
- 漸進(jìn)式學(xué)習(xí)管理方法及漸進(jìn)式學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 輔助學(xué)習(xí)的方法及裝置
- 基于人工智能的課程推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑生成方法
- 一種線上視頻學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 一種基于校園大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、裝置及設(shè)備
- 一種學(xué)習(xí)方案推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 游戲?qū)W習(xí)效果評(píng)測(cè)方法及系統(tǒng)





