[發明專利]一種高精度光伏發電功率預測分析方法及系統

在審

• 申請號: 202211424226.5
• 申請日: 2022-11-15
• 公開（公告）號: CN115759391A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 彭琰;陳文進;馬駿超;熊鴻韜;王晨旭;吳汕;萬燦;陳菁偉;張若伊;宋文娟;周子青
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司電力科學研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 張建青

本發明提供了一種高精度光伏發電功率預測分析方法及系統，涉及光伏發電技術領域，根據數據監測裝置對光伏發電站進行監測，獲取監測數據集，根據內、外環境監測數據集獲取功率內、外影響因子，以因子?功率影響相關度對影響因子進行信息熵配置，獲取信息熵配置結果，以此搭建雙維功率預測模型，獲取實時監測數據集和預測周期時長，輸入雙維功率預測模型中，獲取功率預測結果，根據功率預測結果對雙維功率預測模型進行反饋優化。本發明解決了現有技術中對內、外環境對于光伏發電站影響的掌握不足，使得最終的光伏發電功率預測不準確的技術問題，實現了基于內、外環境對功率的影響搭建雙維功率預測模型，進而提高光伏發電功率預測的精確度。

技術領域

本發明涉及光伏發電技術領域，具體涉及一種高精度光伏發電功率預測分析方法及系統。

背景技術

光伏發電作為一種新型可再生能源，與傳統能源相比具有可再生、無污染、來源廣泛等優點，是替代化石能源的主要選擇，正是由于這些優勢，光伏發電不斷發展，種類日益增多、應用范圍逐步增大、市場規模也不斷地擴大作為太陽能的重要應用，光伏發電技術已經成為各國爭相發展的新能源技術之一。

目前隨著大規模的光伏發電系統應用日益廣泛，也出現了越來越多的問題。由于太陽輻射量同季度、夜及陰晴等氣象條件有關，造成光伏發電系統輸出功率間敬性和隨機性的固有缺點，而且日前存在儲能技術不成熟等因素，當大量的光伏發電系統接入電網時，勢必會對電力系統的安全穩定運行和電能質量等帶來嚴峻挑戰，從而限制光伏發電的發展速度和規模，所以對光伏發電系統輸出功率進行預測對于電力系統運行具有非常重要的意義。

而現今常用的光伏發電功率預測分析方法還存在著一定的弊端，對于光伏發電功率預測分析還存在著一定的可提升空間。

發明內容

本發明提供了一種高精度光伏發電功率預測分析方法及系統，用于針對解決現有技術中對內、外環境對于光伏發電站的影響管控不足，使得最終的光伏發電功率預測不準確的技術問題。

鑒于上述問題，本發明提供了一種高精度光伏發電功率預測分析方法及系統。

第一方面，本發明提供了一種高精度光伏發電功率預測分析方法，所述方法包括：采用數據監測裝置對光伏發電站進行監測，獲取監測數據集，其中，所述監測數據集包括外環境監測數據集和內環境監測數據集；根據所述外環境監測數據集，獲取功率外影響因子；根據所述內環境監測數據集，獲取功率內影響因子；以因子-功率影響相關度分別對所述功率外影響因子和所述功率內影響因子進行信息熵配置，獲取信息熵配置結果；按照所述信息熵配置結果，搭建雙維功率預測模型；獲取實時監測數據集和預測周期時長；將所述實時監測數據集和所述預測周期時長輸入所述雙維功率預測模型中，，獲取功率預測結果；根據所述功率預測結果對所述雙維功率預測模型進行反饋優化。

第二方面，本發明提供了一種高精度光伏發電功率預測分析系統，所述系統包括：監測模塊，其采用所述數據監測裝置對光伏發電站進行監測，獲取監測數據集，其中，所述監測數據集包括外環境監測數據集和內環境監測數據集；外影響因子獲取模塊，其根據所述外環境監測數據集，獲取功率外影響因子；內影響因子獲取模塊，其根據所述內環境監測數據集，獲取功率內影響因子；信息熵配置模塊，其以因子-功率影響相關度分別對所述功率外影響因子和所述功率內影響因子進行信息熵配置，獲取信息熵配置結果；預測模型搭建模塊，其按照所述信息熵配置結果，搭建雙維功率預測模型；信息獲取模塊，其獲取實時監測數據集和預測周期時長；預測模型運行模塊，其將所述實時監測數據集和所述預測周期時長輸入所述雙維功率預測模型中，獲取功率預測結果；第一反饋優化模塊，其根據所述功率預測結果對所述雙維功率預測模型進行反饋優化。

本發明中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：