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[發(fā)明專利]一種基于字符標(biāo)簽的文本分類方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202211423213.6 申請日: 2022-11-15
公開(公告)號: CN115795032A 公開(公告)日: 2023-03-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孟靖祥 申請(專利權(quán))人: 中國工商銀行股份有限公司
主分類號: G06F16/35 分類號: G06F16/35;G06F18/241;G06F18/22
代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 劉飛;黨曉林
地址: 100140 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 字符 標(biāo)簽 文本 分類 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于字符標(biāo)簽的文本分類方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取文本的字符序列及預(yù)定義的標(biāo)簽序列;

根據(jù)所述字符序列的向量表示、所述標(biāo)簽序列的向量表示,確定所述字符序列中各字符的重要度,所述重要度為各字符對于所述標(biāo)簽序列中所有標(biāo)簽的重要度;

將所述字符序列中的字符輸入至預(yù)先建立的文本分類模型中,輸出得到字符預(yù)測標(biāo)簽;

根據(jù)所述字符的重要度及所述字符預(yù)測標(biāo)簽,確定文本預(yù)測標(biāo)簽;

根據(jù)所述文本預(yù)測標(biāo)簽與所述預(yù)定義的標(biāo)簽序列中各標(biāo)簽的相似度,確定文本最終標(biāo)簽。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于字符標(biāo)簽的文本分類方法,其特征在于,所述確定所述字符序列中各字符的重要度包括:

根據(jù)所述字符序列中的各字符與所述標(biāo)簽序列中的所有標(biāo)簽的相似度,確定各字符對于所有標(biāo)簽的重要度,所述各字符對于所有標(biāo)簽的重要度為絕對重要度。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于字符標(biāo)簽的文本分類方法,其特征在于,所述確定所述字符序列中各字符的重要度還包括:

根據(jù)所述絕對重要度,確定文本的字符序列中所有字符的絕對重要度之和;

根據(jù)所述絕對重要度及所有字符的絕對重要度之和的比值,確定各字符對于所有標(biāo)簽的重要度。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于字符標(biāo)簽的文本分類方法,其特征在于,所述文本分類模型的構(gòu)建過程方法包括:

獲取預(yù)先構(gòu)建的標(biāo)簽?zāi)P椭械哪P蛥?shù);

利用非線性激活函數(shù)及標(biāo)簽預(yù)測模型中模型的參數(shù),確定文本分類模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于字符標(biāo)簽的文本分類方法,其特征在于,所述標(biāo)簽預(yù)測模型的訓(xùn)練過程包括:

獲取訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)包括字符序列樣本及預(yù)定義的標(biāo)簽序列樣本;

利用參數(shù)矩陣,將所述字符序列樣本及所述標(biāo)簽序列樣本的維度投影到高緯空間,得到字符序列樣本中各字符樣本的高緯向量及標(biāo)簽序列樣本中各標(biāo)簽樣本的高緯向量;

構(gòu)建初始標(biāo)簽預(yù)測模型,所述初始標(biāo)簽預(yù)測模型由如下公式表示:pij=sigmoid([h′ib′j])),其中,pij表示初始預(yù)測得到的標(biāo)簽,hi′表示第i個(gè)字符樣本的高緯向量,bj′表示第j個(gè)標(biāo)簽樣本的高緯向量;

構(gòu)建初始標(biāo)簽預(yù)測模型的損失函數(shù);

根據(jù)所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)輸入至所述初始標(biāo)簽預(yù)測模型得到的輸出及所述損失函數(shù),訓(xùn)練所述初始標(biāo)簽預(yù)測模型,得到所述標(biāo)簽預(yù)測模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于字符標(biāo)簽的文本分類方法,其特征在于,所述根據(jù)所述字符的重要度及所述字符預(yù)測標(biāo)簽,確定文本預(yù)測標(biāo)簽包括:

確定各字符的重要度與字符預(yù)測標(biāo)簽的乘積;

確定字符序列中所有字符的重要度與字符預(yù)測標(biāo)簽的乘積之和,作為文本預(yù)測標(biāo)簽。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于字符標(biāo)簽的文本分類方法,其特征在于,所述確定文本最終標(biāo)簽包括:

分別計(jì)算所述文本預(yù)測標(biāo)簽與所述標(biāo)簽序列中各標(biāo)簽的相似度;

將相似度按照從大到小的順序依次排序;

選擇排序靠前的預(yù)設(shè)數(shù)量的相似度對應(yīng)的標(biāo)簽,作為文本最終標(biāo)簽。

8.一種基于字符標(biāo)簽的文本分類裝置,其特征在于,所述裝置包括:

序列獲取單元,用于獲取文本的字符序列及預(yù)定義的標(biāo)簽序列;

重要度確定單元,用于根據(jù)所述字符序列的向量表示、所述標(biāo)簽序列的向量表示,確定所述字符序列中每一字符的重要度,所述重要度為每一字符對于所述標(biāo)簽序列中所有標(biāo)簽的重要度;

字符預(yù)測標(biāo)簽確定單元,用于將所述字符序列中的字符輸入至預(yù)先建立的文本分類模型中,輸出得到所述字符預(yù)測標(biāo)簽;

文本預(yù)測標(biāo)簽確定單元,用于根據(jù)所述字符的重要度及所述字符預(yù)測標(biāo)簽,確定文本預(yù)測標(biāo)簽;

文本最終標(biāo)簽確定單元,用于根據(jù)所述文本預(yù)測標(biāo)簽與所述預(yù)定義的標(biāo)簽序列中各標(biāo)簽的相似度,確定文本最終標(biāo)簽。

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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