[發(fā)明專利]一種基于信道與局部模型更新結(jié)合的設(shè)備調(diào)度方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202211422803.7 | 申請日: | 2022-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN115767758A | 公開(公告)日: | 2023-03-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張帆;王昆侖;萬俊杰 | 申請(專利權(quán))人: | 華東師范大學(xué) |
| 主分類號: | H04W72/566 | 分類號: | H04W72/566;H04W72/1263;H04B17/391;H04B17/382 |
| 代理公司: | 上海藍(lán)迪專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 31215 | 代理人: | 徐筱梅;張翔 |
| 地址: | 200241 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 信道 局部 模型 更新 結(jié)合 設(shè)備 調(diào)度 方法 | ||
1.一種基于信道與局部模型更新結(jié)合的設(shè)備調(diào)度方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:
步驟1:構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)
在一個邊緣智能場景中,有K個單天線的邊緣移動設(shè)備,表示為K={1,2,…,K}及一個配有M根天線的參數(shù)服務(wù)器,每個邊緣移動設(shè)備k∈K都有本地數(shù)據(jù)集Dk,|Dk|表示數(shù)據(jù)集Dk的樣本數(shù)量,聯(lián)邦學(xué)習(xí)中由參數(shù)服務(wù)器和邊緣移動設(shè)備共同訓(xùn)練一個全局模型ω,聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程是一個循環(huán)的過程,每一輪循環(huán)稱為一個訓(xùn)練輪次,每一個訓(xùn)練輪次得到新的全局模型,使用ωt表示第t個訓(xùn)練輪次得到的全局模型,ω0代表未經(jīng)過聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練的初始全局模型,ωt-1代表上一個訓(xùn)練輪次得到的全局模型,構(gòu)得聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng);
步驟2:結(jié)合信道與局部模型更新兩個參數(shù),參數(shù)服務(wù)器調(diào)度參與訓(xùn)練的邊緣移動設(shè)備;
步驟3:參數(shù)服務(wù)器將上一次循環(huán)得到的全局模型ωt-1下發(fā)給所有被調(diào)度的邊緣移動設(shè)備;
步驟4:被調(diào)度的邊緣移動設(shè)備采用隨機(jī)梯度下降算法進(jìn)行局部訓(xùn)練,得到各自的局部梯度;
步驟5:被調(diào)度的邊緣移動設(shè)備將得到的局部梯度上傳至參數(shù)服務(wù)器,更新全局模型,得到ωt,上傳局部梯度的過程采用空中計算,并對空中計算進(jìn)行優(yōu)化;
循環(huán)執(zhí)行步驟2-5,直到全局模型ωt收斂。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于信道與局部模型更新結(jié)合的設(shè)備調(diào)度方法,其特征在于,所述步驟2具體包括:
信道參數(shù):在第t輪訓(xùn)練輪次中,參數(shù)服務(wù)器與各個邊緣移動設(shè)備k之間有不同的信道增益向量hk,t;各個邊緣移動設(shè)備向參數(shù)服務(wù)器發(fā)送導(dǎo)頻序列,參數(shù)服務(wù)器根據(jù)接收到的導(dǎo)頻序列估計出各個邊緣移動設(shè)備與參數(shù)服務(wù)器之間的信道增益向量hk,t;使用信道增益向量hk,t的l2范數(shù)表示參數(shù)服務(wù)器與邊緣移動設(shè)備k之間的信道參數(shù),其中代表向量hk,t第i個分量的絕對值,由于參數(shù)服務(wù)器一共有M根天線,因此信道增益向量hk,t一共有M個分量;
局部模型更新參數(shù):在第t輪訓(xùn)練輪次中,邊緣移動設(shè)備k進(jìn)行局部訓(xùn)練后得到局部梯度gk,t,使用局部梯度gk,t的l2范數(shù)||gk,t||表示邊緣移動設(shè)備k的局部模型更新參數(shù);||gk,t||的值越大意味著設(shè)備k局部訓(xùn)練的結(jié)果對聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練的效果提升越大;
由于邊緣移動設(shè)備k在被調(diào)度之前并沒有進(jìn)行局部訓(xùn)練,而在調(diào)度時又要用到局部訓(xùn)練的結(jié)果gk,t,算出gk,t的l2范數(shù)||gk,t||指導(dǎo)調(diào)度,因此需要對局部訓(xùn)練得到的局部梯度的l2范數(shù)||gk,t||進(jìn)行估計;
將信道與局部模型更新相結(jié)合,決定設(shè)備調(diào)度的優(yōu)先級,設(shè)備調(diào)度優(yōu)先級的定義如下:
Ik,t=c||hk,t||+(1-c)||gk,t|| (1)
其中Ik,t代表邊緣移動設(shè)備k在第t輪訓(xùn)練輪次中的調(diào)度優(yōu)先級,c∈[0,1]是一個超參數(shù),用來控制兩個調(diào)度參數(shù)的影響權(quán)重;
對所有邊緣移動設(shè)備k的調(diào)度優(yōu)先級Ik,t進(jìn)行降序排列,在調(diào)度設(shè)備數(shù)量固定為N的情況下,0NK,選擇前N個Ik,t最大的設(shè)備參與第t輪的聯(lián)邦學(xué)習(xí)訓(xùn)練;第t輪訓(xùn)練輪次中被調(diào)度的邊緣移動設(shè)備集為:
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