[發(fā)明專利]一種裂縫油藏裂縫敏感性分析方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211422234.6
• 申請(qǐng)日: 2022-11-15
• 公開（公告）號(hào): CN115470664B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 龔斌;王宇;侯壯;方軍齡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中科數(shù)智能源科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F30/20
• 分類號(hào): G06F30/20;G06F111/10;G06F119/02
• 代理公司: 北京中和立達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11756
• 代理人: 孟姣

本發(fā)明提供了一種裂縫油藏裂縫敏感性分析方法，包括：S1：確定出需要分析的裂縫屬性；S2：基于油藏基礎(chǔ)裂縫模型的裂縫屬性參數(shù)，設(shè)置每個(gè)裂縫屬性的波動(dòng)范圍；S3：基于蒙特卡洛方法在每個(gè)裂縫屬性的波動(dòng)范圍內(nèi)進(jìn)行全變量隨機(jī)采樣，形成每個(gè)裂縫屬性的參數(shù)組合；S4：將每個(gè)裂縫屬性的參數(shù)組合輸入油藏?cái)?shù)值模擬器，計(jì)算出每個(gè)裂縫屬性的參數(shù)組合對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量；S5：基于每個(gè)裂縫屬性的參數(shù)組合對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量進(jìn)行裂縫屬性的全局敏感性分析，獲得裂縫屬性敏感性分析結(jié)果；用以同時(shí)考慮多種裂縫屬性對(duì)油藏產(chǎn)量的敏感性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)油藏裂縫屬性進(jìn)行全局敏感性分析，可為裂縫性油藏的動(dòng)態(tài)分析，開發(fā)方案調(diào)整提供可靠依據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種裂縫油藏裂縫敏感性分析方法。

背景技術(shù)

油氣在裂縫性圈閉中聚集而形成的油藏，稱為裂縫性油藏。裂縫性油藏在世界石油的產(chǎn)量、儲(chǔ)量中占有十分重要的地位。裂縫性油藏是一種比較復(fù)雜的油藏類型，在勘探這種類型的油藏時(shí)，最重要的是分析和認(rèn)識(shí)裂縫發(fā)育帶分布規(guī)律，因?yàn)檎沁@些次生裂縫帶的發(fā)育分布情況，控制了地下油量的富集程度。

但是，目前研究裂縫對(duì)產(chǎn)量的影響多趨于定性分析，量化分析較少，通常的做法是基于單因素相關(guān)性分析，但是該種方式只能考慮裂縫某一個(gè)屬性（例如裂縫密度、裂縫開度、裂縫長(zhǎng)度等等）的影響，不能同時(shí)考慮裂縫多個(gè)屬性對(duì)產(chǎn)量的影響。

因此，本發(fā)明提出了一種裂縫油藏裂縫敏感性分析方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種裂縫油藏裂縫敏感性分析方法，用以對(duì)油藏裂縫屬性進(jìn)行全局敏感性分析，同時(shí)考慮多種裂縫屬性對(duì)油藏產(chǎn)量的敏感性，在考慮裂縫屬性相互作用的條件下，能明確裂縫影響產(chǎn)量的最敏感因素，可為裂縫性油藏的動(dòng)態(tài)分析、開發(fā)方案調(diào)整提供可靠依據(jù)。

本發(fā)明提供一種裂縫油藏裂縫敏感性分析方法，包括：

S1：確定出需要分析的裂縫屬性；

S2：基于油藏基礎(chǔ)裂縫模型的裂縫屬性參數(shù)，設(shè)置每個(gè)裂縫屬性的波動(dòng)范圍；

S3：基于蒙特卡洛方法在每個(gè)裂縫屬性的波動(dòng)范圍內(nèi)進(jìn)行全變量隨機(jī)采樣，形成每個(gè)裂縫屬性的參數(shù)組合；

S4：將每個(gè)裂縫屬性的參數(shù)組合輸入油藏?cái)?shù)值模擬器，計(jì)算出每個(gè)裂縫屬性的參數(shù)組合對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量；

S5：基于每個(gè)裂縫屬性的參數(shù)組合對(duì)應(yīng)的產(chǎn)量進(jìn)行裂縫屬性的全局敏感性分析，獲得裂縫屬性敏感性分析結(jié)果。

優(yōu)選的，所述的一種裂縫油藏裂縫敏感性分析方法，所述裂縫屬性包括：裂縫密度、裂縫方位、裂縫長(zhǎng)度以及裂縫開度。

優(yōu)選的，所述的一種裂縫油藏裂縫敏感性分析方法，S2：基于油藏基礎(chǔ)裂縫模型的裂縫屬性參數(shù)，設(shè)置每個(gè)裂縫屬性的波動(dòng)范圍，包括：

基于確定性建模方法搭建出目標(biāo)油田的大尺度裂縫模型；

基于隨機(jī)建模方法搭建出目標(biāo)油田的小尺度裂縫模型；

基于對(duì)目標(biāo)油田的油藏基礎(chǔ)裂縫模型的裂縫屬性參數(shù)的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)，設(shè)置每個(gè)裂縫屬性的波動(dòng)范圍；

其中，油藏基礎(chǔ)裂縫模型包括：大尺度裂縫模型和小尺度裂縫模型。

優(yōu)選的，所述的一種裂縫油藏裂縫敏感性分析方法，S3：基于蒙特卡洛方法在每個(gè)裂縫屬性的波動(dòng)范圍內(nèi)進(jìn)行全變量隨機(jī)采樣，形成每個(gè)裂縫屬性的參數(shù)組合，包括：

基于蒙特卡洛方法，在每個(gè)裂縫屬性的波動(dòng)范圍內(nèi)進(jìn)行全變量隨機(jī)采樣，獲得對(duì)應(yīng)裂縫屬性的個(gè)采樣數(shù)據(jù)；

確定出裂縫屬性的總個(gè)數(shù)；

將每個(gè)裂縫屬性的前個(gè)采樣數(shù)據(jù)作為采樣矩陣的前列數(shù)據(jù)，將每個(gè)裂縫屬性的后個(gè)采樣數(shù)據(jù)作為采樣矩陣的后列數(shù)據(jù)，獲得個(gè)裂縫屬性的采樣矩陣，其中，采樣矩陣的大小為；