[發(fā)明專利]基于多維充電行為的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202211421994.5
• 申請(qǐng)日: 2022-11-14
• 公開（公告）號(hào): CN115760181A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱彬;胡曉銳;何珉;龍羿;胡文;吳宇;李智;徐婷婷;龍方家;汪會(huì)財(cái);池磊;袁秀娟
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)重慶市電力公司營(yíng)銷服務(wù)中心;國家電網(wǎng)有限公司;國網(wǎng)重慶市電力公司
• 主分類號(hào): G06Q30/0201
• 分類號(hào): G06Q30/0201;G06F16/36;G06N5/02
• 代理公司: 北京中強(qiáng)智尚知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448
• 代理人: 陳宇楠

本申請(qǐng)公開了一種基于多維充電行為的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備，該方法包括：分別獲取每個(gè)目標(biāo)用戶的多維歷史充電行為數(shù)據(jù)，并基于所述多維歷史充電行為數(shù)據(jù)，得到每個(gè)所述目標(biāo)用戶的每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的行為標(biāo)簽；將每個(gè)維度的行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入至基于時(shí)間衰減的用戶偏好匹配模型，并基于所述用戶偏好匹配模型的輸出結(jié)果確定對(duì)應(yīng)維度的最終用戶偏好標(biāo)簽；依據(jù)每個(gè)所述目標(biāo)用戶各個(gè)維度對(duì)應(yīng)的最終用戶偏好標(biāo)簽，構(gòu)建目標(biāo)三元組；基于各個(gè)所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)三元組，構(gòu)建所述基于多維充電行為的知識(shí)圖譜。本申請(qǐng)?zhí)岣吡四繕?biāo)用戶的用于構(gòu)建知識(shí)圖譜的標(biāo)簽的準(zhǔn)確性，同時(shí)增加了用戶畫像的可讀性和豐富度，可利用度較高。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及到一種基于多維充電行為的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著新能源汽車規(guī)模的快速增長(zhǎng)，以及充電站、充電樁建設(shè)全面鋪開，當(dāng)前已經(jīng)產(chǎn)生了海量、多維、結(jié)構(gòu)化的充電行為數(shù)據(jù)。挖掘用戶充電行為數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值不僅可以為配電網(wǎng)規(guī)劃管理方案提供理論支持，還可為電力企業(yè)制定精準(zhǔn)營(yíng)銷策略提供數(shù)據(jù)參考。

當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)很多利用用戶充電行為數(shù)據(jù)構(gòu)建的用戶畫像，然而這些用戶畫像構(gòu)建的基礎(chǔ)通常為用戶充電活躍度、天氣變化影響度等，導(dǎo)致用戶畫像較為單一、可利用度較差。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于多維充電行為的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備，考慮了目標(biāo)用戶行為的時(shí)變特性，最終用戶偏好標(biāo)簽與距今時(shí)間長(zhǎng)度因素密切相關(guān)，提高了目標(biāo)用戶的用于構(gòu)建知識(shí)圖譜的標(biāo)簽的準(zhǔn)確性，所得出的知識(shí)圖譜更能反映目標(biāo)用戶當(dāng)下的行為偏好狀態(tài)；此外，本申請(qǐng)實(shí)施例利用知識(shí)圖譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)用戶的多維度下行為的節(jié)點(diǎn)化和可視化，增加了用戶畫像的可讀性和豐富度，可利用度較高。

根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面，提供了一種基于多維充電行為的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，包括：

分別獲取每個(gè)目標(biāo)用戶的多維歷史充電行為數(shù)據(jù)，并基于所述多維歷史充電行為數(shù)據(jù)，得到每個(gè)所述目標(biāo)用戶的每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的行為標(biāo)簽；

將每個(gè)維度的行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入至基于時(shí)間衰減的用戶偏好匹配模型，并基于所述用戶偏好匹配模型的輸出結(jié)果確定對(duì)應(yīng)維度的最終用戶偏好標(biāo)簽；

依據(jù)每個(gè)所述目標(biāo)用戶各個(gè)維度對(duì)應(yīng)的最終用戶偏好標(biāo)簽，構(gòu)建目標(biāo)三元組，所述目標(biāo)三元組包括用戶標(biāo)識(shí)、標(biāo)簽類型以及所述最終用戶偏好標(biāo)簽；

基于各個(gè)所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)三元組，構(gòu)建所述基于多維充電行為的知識(shí)圖譜。

根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供了一種基于多維充電行為的知識(shí)圖譜構(gòu)建裝置，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于分別獲取每個(gè)目標(biāo)用戶的多維歷史充電行為數(shù)據(jù)，并基于所述多維歷史充電行為數(shù)據(jù)，得到每個(gè)所述目標(biāo)用戶的每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的行為標(biāo)簽；

偏好標(biāo)簽確定模塊，用于將每個(gè)維度的行為標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入至基于時(shí)間衰減的用戶偏好匹配模型，并基于所述用戶偏好匹配模型的輸出結(jié)果確定對(duì)應(yīng)維度的最終用戶偏好標(biāo)簽；

三元組構(gòu)建模塊，用于依據(jù)每個(gè)所述目標(biāo)用戶各個(gè)維度對(duì)應(yīng)的最終用戶偏好標(biāo)簽，構(gòu)建目標(biāo)三元組，所述目標(biāo)三元組包括用戶標(biāo)識(shí)、標(biāo)簽類型以及所述最終用戶偏好標(biāo)簽；

知識(shí)圖譜構(gòu)建模塊，用于基于各個(gè)所述目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)三元組，構(gòu)建所述基于多維充電行為的知識(shí)圖譜。

依據(jù)本申請(qǐng)又一個(gè)方面，提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于多維充電行為的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法。

依據(jù)本申請(qǐng)?jiān)僖粋€(gè)方面，提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)介質(zhì)、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)介質(zhì)上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述基于多維充電行為的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法。