[發明專利]高空急流位置、形態及強度特征檢測方法在審
| 申請號: | 202211421658.0 | 申請日: | 2022-11-14 |
| 公開(公告)號: | CN115797386A | 公開(公告)日: | 2023-03-14 |
| 發明(設計)人: | 黃丹青;趙珊;黃櫻;況雪源 | 申請(專利權)人: | 南京大學 |
| 主分類號: | G06T7/187 | 分類號: | G06T7/187;G01W1/00 |
| 代理公司: | 北京金蓄專利代理有限公司 11544 | 代理人: | 洪濤 |
| 地址: | 210093 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 高空 急流 位置 形態 強度 特征 檢測 方法 | ||
1.高空急流位置、形態及強度特征檢測方法,其特征在于:選擇一個風速值作為急流區域的風速臨界值;將急流區域內風速小于風速臨界值的格點的值設為0,其余設為1,對格點應用連通區域分析,將一個所有點都超過風速臨界值的區域視為一個高值區域;通過橢圓擬合方法將所有高值區域擬合為一個橢圓;根據橢圓擬合誤差與高值區域面積的橢圓度指數獲得擬合優度指數,若所有年份的橢圓擬合優度均超過0.8,則通過擬合,否則重新選擇一個風速臨界值進行再次擬合;根據擬合得到的橢圓,獲得中心經度、中心緯度、寬度、高度、面積、角度和強度七個急流指數,中心經度指數和中心緯度指數表征急流位置變化,寬度指數、高度指數、面積指數及角度指數表征急流的形態特征,而強度指數表征急流強度變化。
2.如權利要求1所述的高空急流位置、形態及強度特征檢測方法,其特征在于:所述橢圓擬合法為通過檢測獲得高值區域的輪廓點集,再對該輪廓點集進行橢圓擬合,返回得到擬合橢圓的中心點、長軸、短軸及旋轉角度。
3.如權利要求1所述的高空急流位置、形態及強度特征檢測方法,其特征在于:所述擬合優度指數的計算公式為:其中,A代表高值區域的面積,N代表高值區域輪廓點的數量,SE為橢圓擬合誤差,其計算方法為:其中,di是高值區域某一輪廓點P到橢圓的距離近似值,通過計算輪廓點P到通過輪廓P的共焦正交雙曲線與橢圓交點I的歐式距離得到。
4.如權利要求2所述的高空急流位置、形態及強度特征檢測方法,其特征在于:所述中心經度為擬合橢圓的中心點的經度,所述中心緯度為擬合橢圓的中心點的緯度,所述寬度為擬合橢圓的長軸的實際大圓距離,所述高度為擬合橢圓的短軸的實際大圓距離,所述面積為擬合橢圓的實際地理區域面積,所述角度為擬合橢圓的長軸與經線之間的夾角,所述強度擬合橢圓區域內的風速平均值,所述大圓距離的計算采用:r為地球半徑,分別代表球面上兩點的緯度,Δλ為兩點的經度差。
5.如權利要求2所述的高空急流位置、形態及強度特征檢測方法,其特征在于:利用Python中OpenCV庫的findContours()函數檢測得到高值區域的輪廓點集,再利用fitEllipse()函數對該輪廓點集進行橢圓擬合。
6.如權利要求1或2或3或4或5或6所述的高空急流位置、形態及強度特征檢測方法,其特征在于:所述急流區域為300hPa對流層。
7.如權利要求1或2或3或4或5或6所述的高空急流位置、形態及強度特征檢測方法,其特征在于:所述高值區域至少包含10個格點。
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