[發(fā)明專利]基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的能源系統(tǒng)最大功率跟蹤控制方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211420573.0 | 申請(qǐng)日: | 2022-11-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115808952A | 公開(公告)日: | 2023-03-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳映雪;陳華濤;緱林峰;馮冠翔;杜航 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05F1/67 | 分類號(hào): | G05F1/67 |
| 代理公司: | 西安凱多思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61290 | 代理人: | 王鮮凱 |
| 地址: | 71007*** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 改進(jìn) 粒子 優(yōu)化 能源 系統(tǒng) 最大 功率 跟蹤 控制 方法 | ||
1.一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的能源系統(tǒng)最大功率跟蹤控制方法,其特征在于步驟如下:
步驟1:初始化能源系統(tǒng)的參數(shù)包括進(jìn)入系統(tǒng)的溶液流量和壓力,并給參數(shù)賦初值Wp,0=0,其中k和i分別為迭代次數(shù)和每一個(gè)參數(shù)值;
步驟2:計(jì)算每次輸入?yún)?shù)值得到當(dāng)前PRO功率Wp,i=ΔPiΔVf,i:其中,ΔPi是施加給液體的壓力,即反滲透壓力;ΔVf,i是滲透的水的體積流量;
若當(dāng)前PRO功率Wp,i優(yōu)于系統(tǒng)當(dāng)前最優(yōu)功率即Wp,iWi,best,則將Wp,i的值賦給當(dāng)前的最優(yōu)功率;
若當(dāng)前PRO功率Wp,i優(yōu)于系統(tǒng)最高功率即Wp,iWg,best,則將Wp,i的值賦給系統(tǒng)目前最高功率;
若當(dāng)前PRO功率Wp,i小于系統(tǒng)最低功率即Wp,iWl,best,則將Wp,i的值賦給系統(tǒng)目前系統(tǒng)最低功率;
步驟3:以BPSO中引入問(wèn)題邊界內(nèi)的隨機(jī)功率值來(lái)替換最差功率值為:
Δpworst(k)=rand(1,d)×(ubd-lbd)+lbd
其中,d為參數(shù)值的維數(shù)即個(gè)數(shù),ubd為參數(shù)的上邊界,lbd為參數(shù)的下邊界;
步驟4:計(jì)算參數(shù)速度:
其中,w是一個(gè)等于1的慣性權(quán)重參數(shù),c1和c2是常數(shù),分別等于1.5和2,r1和r2表示區(qū)間(0,1)中的歸一化隨機(jī)值,gbest表示全局最優(yōu)位置,vi和Δpi表示當(dāng)前速度和參數(shù)值;
參數(shù)值更新策略:
Δpi(k+1)=Δpi(k)+vi(k+1)
步驟5:計(jì)算新的功率值Wpx,i=ΔPiΔVf,i,并以新的功率值與最高功率值比較即Wpx,iWg,best,然后將兩者中更優(yōu)的值賦給最高的功率值;
步驟6:當(dāng)滿足終止條件,則輸出最終結(jié)果,結(jié)束迭代;否則返回下一次循環(huán)迭代,繼續(xù)搜索;最終結(jié)果為最優(yōu)解,即為MPPT所追蹤的PRO系統(tǒng)的最大功率Wg,best。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述,其特征在于:所述終止條件是當(dāng)達(dá)到所允許的最大迭次數(shù)或者最優(yōu)功率值已滿足條件。
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