[發(fā)明專利]一種基于PDF文檔的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202211418911.7 | 申請(qǐng)日: | 2022-11-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115687655A | 公開(公告)日: | 2023-02-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張明 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 新華智云科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/36 | 分類號(hào): | G06F16/36;G06F16/34;G06F40/117;G06F40/151;G06F40/258;G06F40/295 |
| 代理公司: | 杭州裕陽聯(lián)合專利代理有限公司 33289 | 代理人: | 楊琪宇 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 pdf 文檔 知識(shí) 圖譜 構(gòu)建 方法 系統(tǒng) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種基于PDF文檔的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,其特征在于,包括以下步驟:
將PDF文檔按照頁碼拆分為若干第一圖片,并對(duì)每個(gè)第一圖片進(jìn)行光學(xué)文字識(shí)別和標(biāo)題識(shí)別得到若干第一純文本;
將所有第一純文本進(jìn)行拼接得到第二純文本,并根據(jù)識(shí)別出的標(biāo)題將所述第二純文本劃分成多個(gè)章節(jié)文本;
對(duì)每個(gè)章節(jié)文本進(jìn)行實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系提取,并根據(jù)得到的實(shí)體和實(shí)體關(guān)系構(gòu)建所述PDF文檔對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PDF文檔的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,其特征在于,所述將PDF文檔按照頁碼拆分為若干第一圖片,包括:
按照頁碼將PDF文檔拆分為若干子文檔,并將每份子文檔轉(zhuǎn)換為圖片;
根據(jù)對(duì)應(yīng)的頁碼對(duì)每張圖片進(jìn)行編號(hào),并裁剪掉每張圖片中的冗余信息生成若干第一圖片。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PDF文檔的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,其特征在于,所述對(duì)每個(gè)第一圖片進(jìn)行光學(xué)文字識(shí)別和標(biāo)題識(shí)別得到若干第一純文本,包括:
對(duì)每個(gè)第一圖片進(jìn)行光學(xué)文字識(shí)別得到每個(gè)第一圖片包含的所有文本片段以及每個(gè)文本片段對(duì)應(yīng)圖片的位置坐標(biāo)和像素;
比對(duì)所有第一圖片中文本片段圖片的像素,將其中像素最大的圖片對(duì)應(yīng)的文本片段作為候選章節(jié)標(biāo)題;
根據(jù)每個(gè)候選章節(jié)標(biāo)題對(duì)應(yīng)圖片的位置坐標(biāo)確定其在所有第一圖片中的位置,將位于所有第一圖片行中間的候選章節(jié)標(biāo)題作為最終章節(jié)標(biāo)題;
將每個(gè)第一圖片包含的所有文本片段進(jìn)行拼接并在其中標(biāo)記對(duì)應(yīng)的最終章節(jié)標(biāo)題得到若干第一純文本。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PDF文檔的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,其特征在于,所述將所有第一純文本進(jìn)行拼接得到第二純文本,包括:
根據(jù)所述PDF文檔對(duì)每個(gè)第一純文本進(jìn)行人工校驗(yàn),并根據(jù)頁碼將校驗(yàn)后的所有第一純文本順序拼接成第二純文本。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PDF文檔的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,其特征在于,所述對(duì)每個(gè)章節(jié)文本進(jìn)行實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系提取,并根據(jù)得到的實(shí)體和實(shí)體關(guān)系構(gòu)建所述PDF文檔對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜,包括:
利用命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)識(shí)別出每個(gè)章節(jié)文本中的實(shí)體,并根據(jù)共現(xiàn)原則確定每個(gè)章節(jié)文本中各個(gè)實(shí)體間的關(guān)系;
對(duì)各個(gè)實(shí)體進(jìn)行消歧,并將消歧后所有章節(jié)文本中的實(shí)體與實(shí)體關(guān)系進(jìn)行合并;
將合并結(jié)果輸入Neo4j系統(tǒng)中構(gòu)建所述PDF文檔整體的可視化知識(shí)圖譜。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于PDF文檔的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,其特征在于,所述對(duì)每個(gè)章節(jié)文本進(jìn)行實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系提取,并根據(jù)得到的實(shí)體和實(shí)體關(guān)系構(gòu)建所述PDF文檔對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜,還包括:
利用命名實(shí)體識(shí)別技術(shù)識(shí)別出每個(gè)章節(jié)文本中的實(shí)體,并根據(jù)共現(xiàn)原則確定每個(gè)章節(jié)文本中各個(gè)實(shí)體間的關(guān)系;
對(duì)每個(gè)章節(jié)文本中的實(shí)體進(jìn)行消歧,并將消歧后各個(gè)章節(jié)文本中的實(shí)體與實(shí)體關(guān)系分別輸入Neo4j系統(tǒng)中構(gòu)建所述PDF文檔各章節(jié)的可視化知識(shí)圖譜。
7.一種基于PDF文檔的知識(shí)圖譜構(gòu)建系統(tǒng),其特征在于,包括:
識(shí)別模塊,用于將PDF文檔按照頁碼拆分為若干第一圖片,并對(duì)每個(gè)第一圖片進(jìn)行光學(xué)文字識(shí)別和標(biāo)題識(shí)別得到若干第一純文本;
劃分模塊,用于將所有第一純文本進(jìn)行拼接得到第二純文本,并根據(jù)識(shí)別出的標(biāo)題將所述第二純文本劃分成多個(gè)章節(jié)文本;
構(gòu)建模塊,用于對(duì)每個(gè)章節(jié)文本進(jìn)行實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系提取,并根據(jù)得到的實(shí)體和實(shí)體關(guān)系構(gòu)建所述PDF文檔對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜。
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