[發(fā)明專利]通信輻射源個體識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211418456.0
• 申請日: 2022-11-14
• 公開（公告）號: CN115865222A
• 公開（公告）日: 2023-03-28
• 發(fā)明（設計）人: 劉義亞;王建社;方四安;柳林;占建波;徐承;劉海波;鐘奧;蔣俊
• 申請（專利權）人: 合肥訊飛數碼科技有限公司
• 主分類號: H04B17/00
• 分類號: H04B17/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李偉

1.一種通信輻射源個體識別方法，其特征在于，包括：

從待檢測信號中提取兩個目標信號分量，分別為所述待檢測信號的實部信號和虛部信號；

對所述目標信號分量進行模態(tài)分解，得到所述目標信號分量的若干本征模函數分量；

對所述若干本征模函數分量進行解混，得到若干獨立信號；

基于各獨立信號的混亂程度，在所述若干獨立信號中篩選出候選獨立信號；所述候選獨立信號的混亂程度小于所述若干獨立信號中的非候選獨立信號的混亂程度；

將基于不同目標信號分量篩選出的候選獨立信號進行合并，得到目標有效信號；

基于所述目標有效信號進行通信輻射源個體識別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述目標信號分量進行模態(tài)分解，包括：

獲取所述目標信號分量的所有局部極大值點和所有局部極小值點；

基于所述所有局部極大值點擬合所述目標信號分量的上包絡線，基于所述所有局部極小值點擬合所述目標信號分量的下包絡線；

獲得細節(jié)分量，所述細節(jié)分量為所述目標信號分量與均值曲線的差值；所述均值曲線為所述上包絡線和所述下包絡線的均值；

若所述細節(jié)分量屬于本征模函數，且所述細節(jié)分量的均值小于閾值，則保存所述細節(jié)分量，對剩余信號進行模態(tài)分解，否則，對所述細節(jié)分量進行模態(tài)分解，直至滿足模態(tài)分解結束條件；所述剩余信號為所述目標信號分量中除去已保存的細節(jié)分量后的信號。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述滿足模態(tài)分解結束條件，包括：

所述剩余信號為單調函數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述若干本征模函數分量進行解混，包括：

使用獨立成分分析法對所述若干本征模函數分量進行解混。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各獨立信號的混亂程度，在所述若干獨立信號中篩選出候選獨立信號，包括：

計算所有獨立信號的混亂程度的均值；

對于每一獨立信號，若該獨立信號的混亂程度小于或等于所述均值，將該獨立信號確定為候選獨立信號。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各獨立信號的混亂程度，在所述若干獨立信號中篩選出候選獨立信號，包括：

對于每一獨立信號，獲得該獨立信號的冪次混亂度，所述冪次混亂度為：以該獨立信號的混亂程度為指數，以第一目標值為底進行指數運算的結果與第二目標值的差值；

計算所有獨立信號的冪次混亂度的均值；

對于每一獨立信號，若該獨立信號的冪次混亂度小于或等于所述均值，將該獨立信號確定為候選獨立信號。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標有效信號進行通信輻射源個體識別，包括：

通過預先訓練好的分類模型對所述目標有效信號進行處理，得到所述分類模型的輸出結果，所述輸出結果表征所述目標有效信號是否屬于各個通信輻射源個體。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將基于不同目標信號分量篩選出的候選獨立信號進行合并，包括：

將基于同一目標信號分量篩選出的候選獨立信號進行疊加，得到同一目標信號分量對應的有效信號分量；

按照時間先后順序，以及實部在奇數位，虛部在偶數位的順序，將基于不同目標信號分量對應的有效信號分量進行拼接，得到所述目標有效信號。