[發明專利]一種醫學影像處理方法及系統

在審

• 申請號: 202211415840.5
• 申請日: 2022-11-11
• 公開（公告）號: CN115760656A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 王曉莉;趙巖松;龍金鳳;安林;秦嘉;賀珂;王偉
• 申請（專利權）人: 濰坊醫學院;廣東唯仁醫療科技有限公司;唯仁醫療（佛山）有限公司
• 主分類號: G06T5/40
• 分類號: G06T5/40;G06T5/00;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 寧波奇銘知識產權代理事務所(普通合伙) 33473
• 代理人: 李鑫

1.一種醫學影像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取原始醫學影像，對所述原始醫學影像進行直方圖均衡化預處理得到初級醫學影像；

對所述初級醫學影像執行特征提取，得到標準醫學影像特征圖，其中所述特征提取包括：

對所述初級醫學影像執行第一卷積操作，得到初級特征圖：

其中，表示所述初級醫學影像的灰度值，表示所述初級特征圖的灰度值，表示第層的第個卷積核，表示第層的第個偏置項，表示第層的激活函數，conv表示向量卷積運算；

對所述初級特征圖進行圖片降噪處理，得到中級特征圖：

其中，p表示中級特征圖像素，q表示初級特征圖像素，表示初級特征圖降噪處理的區域寬度，表示中級特征圖像素p的灰度值，表示初級特征圖像素q的灰度值，表示所述中級特征圖中降噪處理區域，為所述初級特征圖權重歸一化值，表示像素對像素的權重，表示像素與像素的歐氏距離平方，、表示權重計算參數；

利用預構建的分支通道集合對所述中級特征圖執行第二卷積操作，得到標準醫學影像特征圖；

利用預構建的損失函數判斷所述標準醫學影像特征圖與所述初級醫學影像的損失值是否大于預設的損失閾值；

若所述標準醫學影像特征圖與所述初級醫學影像的損失值大于所述損失閾值，則返回上述對所述初級醫學影像執行特征提取的步驟；

若所述標準醫學影像特征圖與所述初級醫學影像的損失值不大于預設的損失閾值，則計算所述標準醫學影像特征圖與預構建的對比特征圖集中每張對比特征圖的相似度，根據所述相似度提取出相似醫學影像；

根據所述相似醫學影像，將所述標準醫學影像特征圖執行區域拆分及識別，得到就診患者信息圖、醫學影像檢查圖、醫學影像描述圖、醫學影像結論圖；

將所述就診患者信息圖、醫學影像檢查圖、醫學影像描述圖、醫學影像結論圖按照結構化存儲方式存儲至預構建的關聯性數據庫中。

2.如權利要求1所述的一種醫學影像處理方法，其特征在于，所述對所述原始醫學影像進行直方圖均衡化預處理得到初級醫學影像，包括：

根據所述原始醫學影像構建原始醫學影像直方圖；

計算所述原始醫學影像直方圖各灰度級的頻數，得到直方圖累積分布函數：

其中p(k)表示第k個灰度級的概率密度，L為所述原始醫學影像的灰度等級數，為第k個灰度級中包含的像素數，n為所述原始醫學影像的總像素數，F表示直方圖累計分布函數；

對所述直方圖累計分布函數進行圖像位寬轉換，得到初級醫學影像：

其中，表示所述初級醫學影像，表示位寬轉換后的灰度級閾值。

3.如權利要求1所述的一種醫學影像處理方法，其特征在于，所述激活函數為：

其中，表示第層的激活函數，表示第層的所述初級醫學影像的灰度值。

4.如權利要求1所述的一種醫學影像處理方法，其特征在于，所述利用預構建的分支通道集合對所述中級特征圖執行第二卷積操作，得到標準醫學影像特征圖，包括：

將所述中級特征圖分別輸入至所述分支通道集合中的第一通道、第二通道及第三通道執行卷積壓縮，得分別得到第一中級特征圖、第二中級特征圖及第三中級特征圖；

轉置所述第一中級特征圖，并將轉置后的第一中級特征圖與所述第二中級特征圖進行矩陣相乘操作，得到待歸一化相似度矩陣；

將所述待歸一化相似度矩陣執行歸一化處理，得到相似度矩陣；

將所述相似度矩陣與所述第三中級特征圖進行矩陣相乘，并執行所述歸一化處理，得到所述標準醫學影像特征圖。