[發(fā)明專利]評論排序方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202211415697.X
• 申請日: 2022-11-11
• 公開（公告）號: CN116150474A
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊亞寧;徐鵬程;付祥旭;蘆珊
• 申請（專利權(quán)）人: 北京淘友天下科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/957;G06Q30/0282
• 代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所 11330
• 代理人: 張筱寧

1.一種評論排序方法，其特征在于，應(yīng)用于服務(wù)器，包括：

獲取待展示的評論集中各評論的數(shù)據(jù)信息，其中，所述數(shù)據(jù)信息包括所述評論內(nèi)容、發(fā)布時間、點(diǎn)贊量、評論所在交流貼發(fā)布者和評論發(fā)布者的身份信息；

根據(jù)所述評論的數(shù)據(jù)信息對所述評論集進(jìn)行分類，獲得多個聚類簇，每個聚類簇對應(yīng)的簇類型不同；

對于每個聚類簇，根據(jù)所述聚類簇中各評論的所述數(shù)據(jù)信息，獲得所述聚類簇中各評論的第一排序信息；

對于每個評論，根據(jù)所述評論所在的聚類簇的簇類型以及所述第一排序信息，獲得所述評論在所述評論集的第二排序信息；

根據(jù)各評論的第二排序信息，對所述評論集進(jìn)行展示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評論排序方法，其特征在于，所述根據(jù)所述評論的數(shù)據(jù)信息對所述評論進(jìn)行聚類，確定每個評論所在聚類簇，包括：

獲取所述各評論的所述評論內(nèi)容的信息熵；

對于任意一條評論，若確定所述評論對應(yīng)的信息熵小于所述預(yù)設(shè)閾值，則確定所述評論所在的聚類簇為無價值聚類簇。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評論排序方法，其特征在于，所述獲取所述各評論的所述評論內(nèi)容的信息熵，之后還包括：

對于任意一條評論，若確定所述評論對應(yīng)的信息熵大于所述預(yù)設(shè)閾值，且所述評論發(fā)布者的身份信息與所述評論所在交流貼發(fā)布者的身份信息一致，則確定所述評論所在的聚類簇為置頂聚類簇。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評論排序方法，其特征在于，所述獲取所述各評論的所述評論內(nèi)容的信息熵，之后還包括：

對于任意一條評論，若確定所述評論對應(yīng)的信息熵大于所述預(yù)設(shè)閾值，且所述評論包含備注信息，則確定所述評論所在的聚類簇為置頂聚類簇。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評論排序方法，其特征在于，所述獲取所述各評論的所述評論內(nèi)容的信息熵，之后還包括：

對于任意一條評論，若確定所述評論對應(yīng)的信息熵大于所述預(yù)設(shè)閾值、所述評論不包含備注信息且所述評論的評論點(diǎn)贊量滿足預(yù)設(shè)條件，則確定所述評論所在的聚類簇為贊序聚類簇。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評論排序方法，其特征在于，所述獲取所述各評論的所述評論內(nèi)容的信息熵，之后還包括：

對于任意一條評論，若確定所述評論對應(yīng)的信息熵大于所述預(yù)設(shè)閾值、所述評論不包含備注信息且所述評論的評論點(diǎn)贊量不滿足預(yù)設(shè)條件，則確定所述評論所在的聚類簇為時序聚類簇。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任意一項所述的評論排序方法，其特征在于，所述對于每個聚類簇，根據(jù)所述聚類簇中各評論的所述點(diǎn)贊量及所述發(fā)布時間，獲得所述聚類簇中各評論的第一排序信息，包括：

基于所述評論點(diǎn)贊量從高到低對所述聚類簇內(nèi)的所述評論排序，生成所述聚類簇中各評論的第一排序信息；

其中，若任意兩個評論的評論點(diǎn)贊量相同，則基于所述兩個評論的發(fā)布時間的先后順序，確定所述兩個評論在所述聚類簇中的先后順序。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任意一項所述的評論排序方法，其特征在于，所述對于每個評論，根據(jù)所述評論所在的聚類簇的簇類型以及所述第一排序信息，獲得所述評論在所述評論集的第二排序信息，包括：

基于預(yù)先確定的每個聚類簇的排序規(guī)則，確定所述評論集中各聚類簇在評論集中的第三排序信息；

對于每個評論，根據(jù)所述評論所在的聚類簇的第三排序信息以及所述評論的第一排序信息，獲得所述評論在所述評論集的第二排序信息。