[發明專利]一種分布式供能方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202211414791.3
• 申請日: 2022-11-11
• 公開（公告）號: CN115833091A
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 許雷;袁至;張玉瑩;李驥;張龍;李明
• 申請（專利權）人: 國網新疆電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司;新疆大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/06;H02J3/38
• 代理公司: 蘇州凱謙巨邦專利代理事務所(普通合伙) 32303
• 代理人: 陳新威

本發明公開了一種分布式供能方法，應用于分布式供能系統，所述分布式供能系統包括多個供能節點，包括：獲取分布式供能系統中各節點的發電量；預測分布式供能系統對應的負荷區域在未來一段時間的用電量，得到預測用電量；基于所述預測用電量以及所述發電量，進行電力調度，完成分布式供能。本發明通過對負荷區域在未來一段時間內的用電量進行預測，并根據分布式供能系統中各節點的發電量進行優化調度，提高了電力調度的效率，并且使調度更加準確。

技術領域

本發明屬于供電技術領域，具體涉及一種分布式供能方法、裝置及設備。

背景技術

隨著技術的發展，分布式供能系統逐漸普及。一般來說，分布式供能系統能夠滿足自身供電區域的供電，當供電不足時，才從主電網購買電量，以滿足負荷區域的用電需求。

但是分布式供能系統供電充足時，并未有比較好的調度方式，主要依靠人工調度的方式進行電力調度。但是依靠人工調度的方式，導致調度不及時以及調度不準確的情況發生。

發明內容

針對現有技術中的上述不足，本發明提供的一種分布式供能方法、裝置及設備解決了現有技術中存在的問題。

為了達到上述發明目的，本發明采用的技術方案為：一種分布式供能方法，應用于分布式供能系統，所述分布式供能系統包括多個供能節點，包括：

獲取分布式供能系統中各節點的發電量；

預測分布式供能系統對應的負荷區域在未來一段時間的用電量，得到預測用電量；

基于所述預測用電量以及所述發電量，進行電力調度，完成分布式供能。

進一步地，預測分布式供能系統對應的負荷區域的用電量，包括：

構建負荷區域用電預測模型，并獲取訓練數據，以訓練數據對負荷區域用電預測模型進行訓練，得到訓練完成的負荷區域用電預測模型；

獲取負荷區域信息數據，并將負荷區域信息數據輸入訓練完成的負荷區域用電預測模型中，得到負荷區域的預測用電量；所述負荷區域信息數據與所述訓練數據為同類型數據。

進一步地，構建負荷區域用電預測模型，并獲取訓練數據，以訓練數據對負荷區域用電預測模型進行訓練，包括：

以BP神經網絡作為負荷區域用電預測模型；

獲取負荷區域連續多天的天氣、工作日類型、溫度、季節以及用電量，得到訓練數據，所述訓練數據以天為單位；

將所述訓練數據中的天氣、工作日類型、溫度以及季節作為負荷區域用電預測模型的輸入數據，將所述訓練數據中的用電量作為輸入數據對應的期望數據，對負荷區域用電預測模型進行訓練，得到訓練完成的負荷區域用電預測模型。

進一步地，將所述訓練數據中的天氣、工作日類型、溫度以及季節作為負荷區域用電預測模型的輸入數據，將所述訓練數據中的用電量作為輸入數據對應的期望數據，對負荷區域用電預測模型進行訓練，包括：

將訓練數據中的天氣、工作日類型、溫度以及季節轉換為負荷區域用電預測模型的輸入向量將訓練數據中的用電量轉換為負荷區域用電預測模型的期望輸出向量

將輸入向量輸入負荷區域用電預測模型中，得到輸入向量對應的實際輸出向量

構建損失函數，并根據所述期望輸出向量所述實際輸出向量以及損失函數，獲取損失函數值；

判斷損失函數值是否小于誤差閾值，若是，則訓練完成，將此刻的負荷區域用電預測模型作為訓練完成的負荷區域用電預測模型，否則對負荷區域用電預測模型的權重進行更新，并重復上述步驟。

進一步地，所述損失函數為：