[發明專利]基于智能推理和證據關聯的腫瘤輔助決策支持系統

在審

• 申請號: 202211414216.3
• 申請日: 2022-11-11
• 公開（公告）號: CN115938565A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 盧曉陽;洪東升
• 申請（專利權）人: 浙江大學醫學院附屬第一醫院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H80/00;G16H20/00;G16H20/10;G16H40/20;G16H50/70;G06N5/04
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 曹兆霞

本發明公開了一種基于智能推理和證據關聯的腫瘤輔助決策支持系統，包括：通過列表組件分類分級管理腫瘤分析類型，提供新增患者模塊并為新增患者模塊設計患者模板的功能，新增的患者模塊與提供的智能診斷模塊、治療方案推薦模塊以及用藥方案推薦模塊形成具有關聯性的智能診斷鏈，通過患者列表管理屬于每個腫瘤分析類型的患者，提供在智能診斷鏈中基于患者模板編輯患者數據的功能，基于編輯的患者數據進行智能診斷、包含關聯證據的治療方案推薦以及用藥方案推薦的功能；提供基于隨訪模板的患者隨訪功能。這樣能夠實現對患者分級管理，且提供智能診斷功能。

技術領域

本發明屬于醫療管理系統，具體涉及一種基于智能推理和證據關聯的腫瘤輔助決策支持系統。

背景技術

腫瘤是居民死亡的主要原因之一，規范化診療是降低患者死亡率、改善患者預后的重要舉措。但由于種種因素，腫瘤診治規范性的區域差異較大，為了真正提升國內規范化診療水平，需要以權威、適合國情的臨床指南作為指導，而傳統的腫瘤臨床診療指南通常只提供相對模糊的非結構化的診療方向指導，臨床醫生在診療實踐中對指南的依從性不高，或多或少的需要依賴個人經驗和偏好做出臨床決策，在這種較大的不確定性情況下選擇的診療方案，可能會缺乏最佳證據支持，不僅給患者帶來額外的痛苦，還大大增加了患者的用藥成本，最終影響腫瘤患者治療臨床獲益，因此迫切需要探索能夠快速提升臨床醫生診療水平的高效工具以及實現全病程精細化管理的智能助理。

目前較為著名的是美國的沃森腫瘤系統，自從引進中國以來，已經在不少地區開花，但是否有結果還不得而知。因為作為國外的系統，存在語言差異且核心數據庫、計算模型和計算都是黑匣子，作為外掛系統，可用于教學、會診、對比研究、知識查閱等應用尚可，但難以在醫院嵌入式應用到臨床，特別是決策前置資料的確認，這種模式注定無法在臨床大批量實施。

此外，醫療機構的數據系統中沉淀大量的病例數據，那些成功治療的案例數據凝聚了醫院醫生的經驗和智慧，如果能合理利用這些資源，為醫生的臨床決策給予支撐和支持，具有巨大的價值，而目前的沃森腫瘤系統也并未做到對國內病例數據的有效利用。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于智能推理和證據關聯的腫瘤輔助決策支持系統，通過智能推理和證據關聯進行疾病輔助診斷并進行患者管理。

為實現上述發明目的，實施例提供的基于智能推理和證據關聯的腫瘤輔助決策支持系統，包括患者分類單元、模板管理單元、患者管理單元；

所述患者分類單元用于通過列表組件分類分級管理腫瘤分析類型；

所述模板管理單元用于提供管理患者模板和管理隨訪模板的功能，在管理患者模板功能中，提供新增患者模塊并為新增患者模塊設計患者模板的功能，新增的患者模塊與提供的智能診斷模塊、治療方案推薦模塊以及用藥方案推薦模塊形成具有關聯性的智能診斷鏈，在管理隨訪模板的功能中，提供新增隨訪模塊并為新增隨訪模塊設計隨訪模板的功能；

所述患者管理單元通過患者列表管理屬于每個腫瘤分析類型項目下的患者，提供在智能診斷鏈中基于患者模板編輯患者數據的功能，基于編輯的患者數據進行智能診斷、包含關聯證據的治療方案推薦、用藥方案推薦以及配伍禁忌判別的功能，提供基于隨訪模板的患者隨訪功能。

與現有技術相比，本發明具有的有益效果至少包括：

通過列表組件分類分級管理腫瘤分析類型，提供新增患者模塊并為新增患者模塊設計患者模板的功能，新增的患者模塊與提供的智能診斷模塊、治療方案推薦模塊以及用藥方案推薦模塊形成具有關聯性的智能診斷鏈，通過患者列表管理屬于每個腫瘤分析類型的患者，提供在智能診斷鏈中基于患者模板編輯患者數據的功能，基于編輯的患者數據進行智能診斷、包含關聯證據的治療方案推薦以及用藥方案推薦的功能；提供基于隨訪模板的患者隨訪功能。這樣能夠實現對患者分級管理，且提供智能診斷功能。

附圖說明