[發明專利]一種時序數據閾值異常檢測方法、裝置及相關設備

在審

• 申請號: 202211413195.3
• 申請日: 2022-11-11
• 公開（公告）號: CN115658774A
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 孫子文
• 申請（專利權）人: 廣州文遠知行科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/25
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 孫超

本申請公開了一種時序數據閾值異常檢測方法、裝置及相關設備，該方法包括：將待檢測的時序數據中的每一數據與預設的閾值進行比較，得到每一數據的目標閾值差，所述目標閾值差包括兩種數值；將所述時序數據中的每一數據的目標閾值差與所述數據的前一項數據的目標閾值差進行比較，得到每一數據的相鄰閾值差；基于所述時序數據中各數據的相鄰閾值差，確定存在閾值異常的時間段。本申請可以在云端數據庫利用數據庫的基本接口來執行上述所有計算，無需將存在閾值異常的各數據下載到本地，提高了處理效率。

技術領域

本申請涉及數據異常檢測技術領域，更具體地說，是涉及一種時序數據閾值異常檢測方法、裝置及相關設備。

背景技術

在對數據進行閾值檢測的場景中，當需要找出數據在哪些時間段超出閾值時，通常做法為，在數據庫中搜索出超出閾值的所有數據記錄，將每一條數據記錄下載到本地，經過進一步處理后得到這些數據所在的各個時間區間。當超出閾值的數據記錄比較多時，下載過程會消耗非常多的時間，處理效率較低。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了一種時序數據閾值異常檢測方法、裝置及相關設備，以獲取存在閾值異常的時間段，并提高處理效率。

為實現上述目的，本申請第一方面提供了一種時序數據閾值異常檢測方法，包括：

將待檢測的時序數據中的每一數據與預設的閾值進行比較，得到每一數據的目標閾值差，所述目標閾值差包括兩種數值；

將所述時序數據中的每一數據的目標閾值差與所述數據的前一項數據的目標閾值差進行比較，得到每一數據的相鄰閾值差；

基于所述時序數據中各數據的相鄰閾值差，確定存在閾值異常的時間段。

優選地，所述預設的閾值包括最大閾值；將待檢測的時序數據中的每一數據與預設的閾值進行比較，得到每一數據的目標閾值差的過程，包括：

將待檢測的時序數據中的每一數據減去預設的閾值，得到每一數據的候選閾值差；

對每一數據的候選閾值差進行歸一化處理，得到每一數據的目標閾值差。

優選地，所述預設的閾值包括最小閾值；將待檢測的時序數據中的每一數據與預設的閾值進行比較，得到每一數據的目標閾值差的過程，包括：

將預設的閾值減去待檢測的時序數據中的每一數據，得到每一數據的候選閾值差；

對每一數據的候選閾值差進行歸一化處理，得到每一數據的目標閾值差。

優選地，將所述時序數據中的每一數據的目標閾值差與所述數據的前一項數據的目標閾值差進行比較，得到每一數據的相鄰閾值差的過程，包括：

將所述時序數據中的每一數據的目標閾值差，減去所述數據的前一項數據的目標閾值差，得到每一數據的相鄰閾值差；

其中，假設所述時序數據中的第一項數據的前一項數據的數據為小于所述最大閾值的數據。

優選地，基于所述時序數據中各數據的相鄰閾值差，確定存在閾值異常的時間段的過程，包括：

從所述時序數據中篩選出相鄰閾值差等于第一差值的起始數據，并從所述時序數據中篩選出狀態差值等于第二差值的終止數據，所述第一差值為各相鄰閾值差的最大值，所述第二差值為各相鄰閾值差的最小值；

基于各起始數據的時間點和各終止數據時間點，確定存在閾值異常的時間段。

優選地，基于各起始數據的時間點和各終止數據時間點，確定存在閾值異常的時間段的過程，包括：

針對每一起始數據：

將所述起始數據的時間點確定為起始點，并判斷是否存在時間點在所述起始點之后的終止數據；