[發明專利]一種低壓設備批量新裝場景下RPA能效評估的方法

在審

• 申請號: 202211412340.6
• 申請日: 2022-11-11
• 公開（公告）號: CN115577979A
• 公開（公告）日: 2023-01-06
• 發明（設計）人: 林怡彤;步汭恒;徐志丹;程寶華;李剛;劉浩宇;喬亞男;李璐璐;冀睿琳;田景秋;張宇;劉思愛;陳鵬;唐為東;王妤瓊
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網天津市電力公司;國網天津市電力公司營銷服務中心;江蘇瑞中數據股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/18;G06F17/16
• 代理公司: 天津市三利專利商標代理有限公司 12107
• 代理人: 張義

1.一種低壓設備批量新裝場景下RPA能效評估的方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟A：收集系統性能層面的參數和實時收集系統環境層面的參數，構成效能評估算法的初始參數；其中，所述系統性能層面的參數包括磁盤存儲方面參數、網絡方面參數、系統算力方面參數、系統拓展方面參數、緩存空間參數；其中，所述系統環境層面的參數包括組織狀態參數、業務執行狀態參數、運營狀態參數；

步驟B：建立環境參數因子，具體包括如下：

步驟B-1：環境參數選取

根據RPA系統所處的環境狀態，包括56種狀態，選取相對應的環境模糊因子，選取的環境模糊因子能表示當前RPA環境狀態，每種環境模糊因子參與后續算法運算的時候所代表的含義不同；

步驟B-2：確認對應的環境模糊因子

根據不同的環境狀態確定不同的模糊算子，當網絡帶寬為10M、20M、50M、100M、200M、500M，其對應的模糊算子為{0，0.2，0.4，0.6，0.8，1}，當內存使用率為10％、20％、40％、60％、80％、100％時，其對應的模糊算子為{0，0.1，0.3，0.5，0.7，0.9，1}；

步驟C：建立評估指標體系

通過對認知RPA系統的功能分析和指標調研，確立三大類效能評估因素，

第一類評估因素是組織狀態，組織狀態由RPA規模和RPA應用效果組成，包括器人數量、機器人/職工比、機器人工作時長、機器人業務域分布、機器人關聯；

第二類評估因素是業務執行狀態，業務執行狀態由系統性能統計、RPA應用效果和RPA穩定性組成，包括系統負載情況、流程執行時間、成本ROI總量、流程執行成功率、人工維護次數；

第三類評估因素是運營狀態，運營狀態包含RPA應用效果和RPA穩定性，包括人工執行時間、流程執行時間、員工平均滿意度、RPA覆蓋業務比例、人工維護次數；

步驟D：量化評估指標

對于步驟C中的各項評估指標進行定量計算至系統中，從而進行后續的運算；

其中，機器人數量是指：對單個業務域而言，機器人數量越多，使用數字化工具人數就越多，相應信息獲取、機器人調度能力就越強；

機器人/職工比是指：對單個業務域而言，機器人/職工比越大，說明重復性工作由機器人代替的比例越高，該指標可通過一級指標直接計算，可側面反映RPA規模大小；

機器人工作時長是指：分為單流程工作時長、單業務域工作時長、總體工作時長；

機器人業務域分布是指：機器人業務域的分布情況，一方面可以分析各部門數字化轉型程度，另一方面也可以為RPA未來發展的業務方向做參考依據；

機器人關聯性是指：從集團整體業務出發，存在多部門交互的業務流，機器人相互通信協作；

步驟E：確立兩兩判斷矩陣和模糊關系矩陣，具體模糊綜合評判法如下：

步驟E-1：構建評價指標集合：U＝{u₁,u₂,…,u_m}；

步驟E-2：構建評價等級集合：V＝{v₁,v₂,…,v_n}；評價等級的個數為5個，為{優秀，良好，中等，較差，極差}；

步驟E-3：構建模糊關系矩陣R＝(r_ij)_m×n，并對每個指標元素進行評判，其中r_ij為評價指標集合U中的元素u_i對應評價等級集合V中元v_j的隸屬關系；

步驟E-4：構建權重向量A：權重向量A的各元素為評價指標集合U中對應元素的權重，其中：

步驟E-5：R和A合成為最終結果B，最終結果B由權重向量A和模糊關系矩陣R運算而來，公式2中“。”是某種模糊算子，具體形式由具體算法所定，其中：

步驟E-6：根據實際情況選擇相應的閾值，根據閾值對B進行評級評分，評級評分結果即為效能評價結果；

根據專家的指標對比輸入判斷矩陣，然后通過層次分析法的一致性校驗，從而確立各指標權重，確立營銷業務場景中的小區低壓公建批量新裝的判斷矩陣如公式3所示；

模糊關系矩陣的建立與前述選取的環境背景強相關；

步驟F：判斷系統效能

其中，E_i表示第二層級下第i個大指標的效能值，W_ij表示第i個指標下的第j個指標的權值，I_ij表示第i個指標下的第j個指標量化后的評估值，最后由下至上，最終可按公式4計算獲得頂層效能值，最后根據該效能值的所在的區間，進行結果Q的判定，其中，效能區間的劃分如公式5所示：

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