[發明專利]數據挖掘方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202211410506.0
• 申請日: 2022-11-11
• 公開（公告）號: CN115795103A
• 公開（公告）日: 2023-03-14
• 發明（設計）人: 吳嘉婧;吳志穎;趙山河;尹川學;郭海旭;鄭子彬;張文鋒
• 申請（專利權）人: 招聯消費金融有限公司;中山大學
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/903
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 鄭義

1.一種數據挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取對象資源數據；

根據所述對象資源數據構建對象特征圖譜，所述對象特征圖譜用于表征所述對象資源數據中各個節點的節點屬性以及各個節點之間的關聯路徑；

獲取所述對象特征圖譜中的各個異常節點；

分別計算所述各個異常節點與所述對象特征圖譜中各個其他節點對應的影響因子；

根據所述各個其他節點對應的影響因子確定所述其他節點中的各個目標節點，并根據所述各個目標節點的影響因子生成對應的關聯因子，所述關聯因子用于表征目標節點與對應的異常節點在對應的關聯路徑下的關聯程度；

基于所述各個異常節點間的關聯路徑與所述關聯因子融合生成目標信息關聯數據，所述目標信息關聯數據用于表征各個目標節點與各個異常節點之間的關聯關系。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別計算所述各個異常節點與所述對象特征圖譜中各個其他節點對應的影響因子，包括：

獲取所述各個異常節點與所述各個其他節點的各個關聯路徑；

計算異常節點與各個其他節點在所述各個關聯路徑對應的影響因子。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述各個其他節點對應的影響因子確定所述其他節點中的各個目標節點，并根據所述各個目標節點的影響因子生成對應的關聯因子，包括：

當所述影響因子大于預設閾值時，確定所述影響因子對應的其他節點為目標節點；

獲取所述目標節點的上一時刻關聯因子以及傳播因子，所述傳播因子用于表征對應的影響因子在相鄰節點之間的轉移概率；

基于所述上一時刻關聯因子、傳播因子以及對應的影響因子融合得到對應的關聯因子。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述各個其他節點對應的影響因子確定所述其他節點中的各個目標節點，并根據所述各個目標節點的影響因子生成對應的關聯因子之后，還包括：

確定所述目標節點的相鄰節點，并獲取所述目標節點與所述相鄰節點的相鄰關聯路徑；

根據所述相鄰關聯路徑和所述異常節點與目標節點的關聯路徑得到所述異常節點與所述相鄰節點的融合關聯路徑；

獲取所述異常節點與所述相鄰節點對應的上一時刻影響因子；

將所述異常節點與所述目標節點的影響因子與所述上一時刻影響因子進行融合得到所述異常節點與所述相鄰節點的當前時刻影響因子；

返回分別計算所述各個異常節點與所述對象特征圖譜中各個其他節點對應的影響因子的步驟。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述相鄰關聯路徑和所述異常節點與目標節點的關聯路徑得到所述異常節點與所述相鄰節點的融合關聯路徑，包括：

將所述異常節點與目標節點的關聯路徑上的目標節點作為終止節點；

將所述終止節點作為所述相鄰關聯路徑的起始點進行關聯路徑的拼接生成所述融合關聯路徑。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個異常節點間的關聯路徑與所述關聯因子融合生成目標信息關聯數據，包括：

獲取各個異常節點與各個目標節點的所有關聯路徑對應的關聯因子集合；

將所述關聯因子集合與所述各個異常節點間的關聯路徑進行求和得到目標信息關聯數據。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個異常節點間的關聯路徑與所述關聯因子融合生成目標信息關聯數據之后，還包括：

當所述目標信息關聯數據大于預設閾值時，將所述目標信息關聯數據對應的關聯路徑的目標節點判定為異常狀態；

當所述目標信息關聯數據小于或等于預設閾值時，將所述目標信息關聯數據對應的關聯路徑的目標節點判定為正常狀態。