[發明專利]一種基于無損檢測的多維度枇杷成熟狀況分析方法及系統

在審

• 申請號: 202211409037.0
• 申請日: 2022-10-29
• 公開（公告）號: CN115901753A
• 公開（公告）日: 2023-04-04
• 發明（設計）人: 李浩宇;楊大強;姚瑜;鄭俊華;于明華;王剛;俞文生;王艷芳;譚芊芊;夏昊;張健
• 申請（專利權）人: 蘇州市吳中區東山鎮經濟發展服務中心（蘇州市吳中區東山鎮農林服務站;蘇州市吳中區東山鎮統計站;蘇州市吳中區東山鎮農產品質量安全監督管理站）;蘇州市園藝站;江蘇省太湖常綠果樹技術推廣中心;蘇州市吳中區果蔬園藝站（蘇州市吳中區蔬菜副食品辦公室）;蘇州市林業站（蘇州市森林植物檢疫站;蘇州市綠化指導站）;蘇州市吳中區東山鎮渡口村村民委員會
• 主分類號: G01N21/84
• 分類號: G01N21/84;G01N21/25;G06V20/10;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/084
• 代理公司: 蘇州國誠專利代理有限公司 32293
• 代理人: 楊淑霞

本發明提供了一種基于無損檢測的多維度枇杷成熟狀況分析方法及系統，應用于無損檢測技術領域，該方法包括：通過采集目標枇杷產品的圖像信息。基于高光譜檢測設備，獲得枇杷高光譜圖像。構建多維度枇杷成熟度預測模型，模型包括圖像預測模塊和高光譜預測模塊、成熟度計算分支。獲得第一成熟度預測結果，獲得第二成熟度預測結果。并輸入成熟度計算分支進行加權計算，獲得成熟度預測結果。采集產品的盛花天數，結合成熟度預測結果輸入催熟分析模型，獲得催熟分析結果對目標枇杷產品進行催熟。解決了現有技術中對枇杷的成熟度檢測方式檢測準確度較低，并且對后續果品催熟處理處理針對性差，導致枇杷果品催熟處理的處理效果不佳的技術問題。

技術領域

本發明涉及無損檢測技術領域，具體涉及一種基于無損檢測的多維度枇杷成熟狀況分析方法及系統。

背景技術

無損檢測是指在檢查被檢查對象時，不損傷被檢測對象的前提下，對被檢測對象進行檢測。在水果行業中，無損檢測常用于進行水果產品的成熟度檢測。然而在現有技術中，水果產品的成熟度檢測多采用對果品外觀圖像進行區分，以實現成熟度檢測，而僅采用圖像區分的方式對枇杷的成熟度檢測效果不佳，導致檢測準確度較低，并且對后續果品催熟處理針對性差，進而導致果品處理效果不佳的問題。

因此，在現有技術中對枇杷的成熟度檢測方式檢測準確度較低，并且對后續果品催熟處理處理針對性差，導致枇杷果品催熟處理的處理效果不佳的技術問題。

發明內容

本申請提供一種基于無損檢測的多維度枇杷成熟狀況分析方法及系統，用于針對解決現有技術中對枇杷的成熟度檢測方式檢測準確度較低，并且對后續果品催熟處理處理針對性差，導致枇杷果品催熟處理的處理效果不佳的技術問題。

鑒于上述問題，本申請提供了一種基于無損檢測的多維度枇杷成熟狀況分析方法及系統。

本申請的第一個方面，提供了一種基于無損檢測的多維度枇杷成熟狀況分析方法，所述方法包括：采集目標枇杷產品的圖像信息；基于高光譜檢測設備，對所述目標枇杷產品進行高光譜圖像采集，獲得高光譜圖像；構建多維度枇杷成熟度預測模型，其中，所述多維度枇杷成熟度預測模型包括圖像預測模塊和高光譜預測模塊、成熟度計算分支；將所述圖像信息輸入所述圖像預測模塊，獲得第一成熟度預測結果；將所述高光譜圖像輸入所述高光譜預測模塊，獲得第二成熟度預測結果；將所述第一成熟度預測結果、第二成熟度預測結果輸入所述成熟度計算分支進行加權計算，獲得成熟度預測結果；采集所述目標枇杷產品的盛花天數，結合所述成熟度預測結果輸入催熟分析模型，獲得催熟分析結果，采用所述催熟分析結果對所述目標枇杷產品進行催熟。

本申請的第二個方面，提供了一種基于無損檢測的多維度枇杷成熟狀況分析系統，所述系統包括：圖像信息采集模塊，用于采集目標枇杷產品的圖像信息；高光譜圖像采集模塊，用于基于高光譜檢測設備，對所述目標枇杷產品進行高光譜圖像采集，獲得高光譜圖像；成熟度預測模型獲取模塊，用于構建多維度枇杷成熟度預測模型，其中，所述多維度枇杷成熟度預測模型包括圖像預測模塊和高光譜預測模塊、成熟度計算分支；第一成熟度預測結果獲取模塊，用于將所述圖像信息輸入所述圖像預測模塊，獲得第一成熟度預測結果；第二成熟度預測結果獲取模塊，用于將所述高光譜圖像輸入所述高光譜預測模塊，獲得第二成熟度預測結果；成熟度預測結果湖獲取模塊，用于將所述第一成熟度預測結果、第二成熟度預測結果輸入所述成熟度計算分支進行加權計算，獲得成熟度預測結果；催熟分析結果獲取模塊，用于采集所述目標枇杷產品的盛花天數，結合所述成熟度預測結果輸入催熟分析模型，獲得催熟分析結果，采用所述催熟分析結果對所述目標枇杷產品進行催熟。

本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：