[發明專利]語義信息提取方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202211407747.X
• 申請日: 2022-11-10
• 公開（公告）號: CN115600608A
• 公開（公告）日: 2023-01-13
• 發明（設計）人: 楊磊;李亞;劉權;劉聰;胡國平
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/211
• 代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505
• 代理人: 尚文文

本申請提出一種語義信息提取方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：從目標語句中提取得到語義要素，并確定各個語義要素之間的關系信息；其中，所述語義要素包括實體要素和意圖要素，所述關系信息包括句法關系信息、時空關系信息、句間關系信息和指代關系信息；基于各個語義要素，以及各個語義要素之間的關系信息，生成與所述目標語句對應的語義信息。采用上述的語義信息提取方法，能夠全面、準確地提取目標語句的語義信息。

技術領域

本申請涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種語義信息提取方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

自然語言理解(Natural Language Understanding，NLU)旨在從非結構化的用戶自然語言中抽取和識別出其中的語義信息，其在人機交互等場景中的應用越來越普及。基于自然語言理解，可以使得智能設備理解用戶語義，進而執行符合用戶預期的響應。

而用戶的語言表述背后映射的是包羅萬象的真實世界，其中包含的語義信息是深層次的、多維度的。因此，如何從用戶自然語言中全面、準確地提取出語義信息，是實現對用戶自然語言的準確理解的關鍵。

發明內容

基于上述需求，本申請提出一種語音信息提取方法、裝置、設備及存儲介質，能夠全面、準確地從用戶語句中提取語義信息。

為實現上述目的，本申請提出如下技術方案：

一種語義信息提取方法，包括：

從目標語句中提取得到語義要素，并確定各個語義要素之間的關系信息；其中，所述語義要素包括實體要素和意圖要素，所述關系信息包括句法關系信息、時空關系信息、句間關系信息和指代關系信息；

基于各個語義要素，以及各個語義要素之間的關系信息，生成與所述目標語句對應的語義信息。

可選的，從目標語句中提取得到語義要素，并確定各個語義要素之間的關系信息，包括：

將目標語句輸入預先訓練得到的語義信息提取模型，以使所述語義信息提取模型從所述目標語句中提取得到語義要素，并確定各個語義要素之間的關系信息。

可選的，從目標語句中提取得到語義要素，包括：

從目標語句中提取得到實體要素，以及，通過對目標語句進行基于預設意圖的意圖分類處理，確定所述目標語句中包含的意圖要素；

其中，所述預設意圖包括多個類別的意圖，所述多個類別包括動作類別、屬性類別、句式類別、情緒類別、時態類別、疑問類別和表述類別。

可選的，所述通過對目標語句進行基于預設意圖的意圖分類處理，確定所述目標語句中包含的意圖要素，包括：

基于目標語句的文本內容和/或語義信息，進行基于預設意圖的意圖分類處理，確定所述目標語句中包含的意圖要素。

可選的，基于目標語句的文本內容和/或語義信息，進行基于預設意圖的意圖分類處理，確定所述目標語句中包含的意圖要素，包括：

獲取目標語句的文本內容和/或語義信息的第一編碼特征；

對所述第一編碼特征與每個預設意圖的編碼特征進行基于注意力機制的編碼處理，得到與每個預設意圖對應的第二編碼特征；

通過計算預設意圖對應的第二編碼特征與該預設意圖的編碼特征之間的相似度，確定所述目標語句中包含的意圖要素。

可選的，所述動作類別，包括行為類別、感官體驗類別、趨向動作類別、能愿類別、使令類別、心理活動類別、狀態變化類別和命令操控類別。

可選的，確定各個語義要素之間的關系信息，包括：

對每兩個語義要素，進行基于預設關系的關系分類處理，確定兩個語義要素之間的關系信息；