[發(fā)明專利]一種為用戶定制學(xué)習(xí)內(nèi)容的系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202211402493.2
• 申請日: 2022-11-09
• 公開（公告）號: CN115660913A
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉亞男;傅元弟
• 申請（專利權(quán)）人: 讀書郎教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/0639;G06F18/213
• 代理公司: 長沙伊柏專利代理事務(wù)所(普通合伙) 43265
• 代理人: 周正雄

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種為用戶定制學(xué)習(xí)內(nèi)容的系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括第一接收模塊接收用戶請求中第一關(guān)鍵詞；第一獲取模塊根據(jù)所述第一關(guān)鍵詞獲取第一學(xué)習(xí)內(nèi)容；第二接收模塊接收第二關(guān)鍵詞的選擇信息，選擇信息對應(yīng)的第二關(guān)鍵詞為目標(biāo)第二關(guān)鍵詞；第二獲取模塊根據(jù)目標(biāo)第二關(guān)鍵詞獲取第二學(xué)習(xí)內(nèi)容；分析模塊根據(jù)目標(biāo)第二關(guān)鍵詞對應(yīng)的反饋信息的歷史錯誤率和學(xué)習(xí)單元內(nèi)容對應(yīng)的待反饋信息的實際錯誤率與預(yù)設(shè)錯誤率分析任意所述學(xué)習(xí)單元內(nèi)容，得出分析結(jié)果；第三獲取模塊根據(jù)所述分析結(jié)果在所述第二學(xué)習(xí)內(nèi)容中獲取第三學(xué)習(xí)內(nèi)容。通過用戶的請求和學(xué)習(xí)結(jié)果不斷生成個性化和精確的學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高定制學(xué)習(xí)內(nèi)容精確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種為用戶定制學(xué)習(xí)內(nèi)容的系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

隨著人工智能的出現(xiàn)，人工智能為教育變革帶來了無限可能，在人工智能的賦能下，實現(xiàn)了個性化教與學(xué)，學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量實現(xiàn)突破。

申請?zhí)枮?02210044382.2的專利公開的一種提供用戶定制型學(xué)習(xí)內(nèi)容的方法包括：關(guān)于配置包括一個或多個多項選擇題的多項選擇題數(shù)據(jù)庫以及收集用戶針對所述多項選擇題的選項選擇數(shù)據(jù)的步驟；關(guān)于基于所述用戶的所述建模矢量和所述多項選擇題的所述建模矢量來計算所述用戶的選項選擇概率的步驟；關(guān)于基于所述選項選擇概率來計算所述多項選擇題的解題正確率的步驟；關(guān)于基于所述概念的所述理解程度、所述概念的所述配置、所述解題正確率和所述選項選擇概率中的至少一者來計算所述用戶的針對所述多項選擇題的理解指數(shù)的步驟；以及關(guān)于基于所述用戶的針對所述多項選擇題的所述理解指數(shù)來推薦用戶定制型學(xué)習(xí)內(nèi)容的步驟。

現(xiàn)有技術(shù)通過建模矢量計算用戶的選項選擇概率、解題正確率和理解指數(shù)為用戶推薦定制型學(xué)習(xí)內(nèi)容，該方法推薦的學(xué)習(xí)內(nèi)容過多可能不符合用戶的需求，導(dǎo)致為用戶定制的學(xué)習(xí)內(nèi)容的精確度低。

發(fā)明內(nèi)容

為此，本發(fā)明提供一種為用戶定制學(xué)習(xí)內(nèi)容的系統(tǒng)及方法，可以解決為用戶定制的學(xué)習(xí)內(nèi)容的精確度低的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明一方面提供一種為用戶定制學(xué)習(xí)內(nèi)容的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：

第一接收模塊，用以接收用戶請求，所述用戶請求包括第一關(guān)鍵詞；

第一獲取模塊，用以根據(jù)所述第一關(guān)鍵詞在數(shù)據(jù)庫中獲取第一學(xué)習(xí)內(nèi)容；

第二接收模塊，用以接收用戶對于所述第一學(xué)習(xí)內(nèi)容的接受結(jié)果，若接受結(jié)果為否，所述第一關(guān)鍵詞包括若干第二關(guān)鍵詞，根據(jù)第一關(guān)鍵詞向用戶顯示所述第二關(guān)鍵詞，并接收對所述第二關(guān)鍵詞的選擇信息，所述選擇信息對應(yīng)的第二關(guān)鍵詞為目標(biāo)第二關(guān)鍵詞；

第二獲取模塊，用以根據(jù)所述目標(biāo)第二關(guān)鍵詞在所述第一學(xué)習(xí)內(nèi)容中獲取第二學(xué)習(xí)內(nèi)容，所述第二學(xué)習(xí)內(nèi)容包括若干學(xué)習(xí)單元內(nèi)容和若干待反饋信息，任意學(xué)習(xí)單元內(nèi)容對應(yīng)若干待反饋信息；

分析模塊，用以根據(jù)所述目標(biāo)第二關(guān)鍵詞對應(yīng)的反饋信息的歷史錯誤率和學(xué)習(xí)單元內(nèi)容對應(yīng)的待反饋信息的實際錯誤率與預(yù)設(shè)錯誤率分析任意所述學(xué)習(xí)單元內(nèi)容，得出分析結(jié)果；

第三獲取模塊，用以根據(jù)所述分析結(jié)果在所述第二學(xué)習(xí)內(nèi)容中獲取第三學(xué)習(xí)內(nèi)容。

進一步地，所述第一獲取模塊在獲取第一學(xué)習(xí)內(nèi)容時，所述數(shù)據(jù)庫預(yù)先存儲有學(xué)習(xí)內(nèi)容和匹配關(guān)系，所述匹配關(guān)系為第一關(guān)鍵詞和學(xué)習(xí)內(nèi)容相匹配，所述第一獲取單元根據(jù)第一關(guān)鍵詞在數(shù)據(jù)庫中匹配學(xué)習(xí)內(nèi)容，獲取到第一學(xué)習(xí)內(nèi)容。

進一步地，第二獲取模塊在獲取第二學(xué)習(xí)內(nèi)容時，所述目標(biāo)第二關(guān)鍵詞與第一學(xué)習(xí)內(nèi)容中的任意學(xué)習(xí)內(nèi)容相匹配，第二獲取模塊根據(jù)目標(biāo)第二關(guān)鍵詞在第一學(xué)習(xí)內(nèi)容中進行匹配，獲取到第二學(xué)習(xí)內(nèi)容。

進一步地，所述分析模塊包括劃分單元、設(shè)置單元、獲取單元、比較單元和確定單元，分析模塊在分析任意所述學(xué)習(xí)單元內(nèi)容包括：

劃分單元，用以對所述學(xué)習(xí)單元內(nèi)容進行等級劃分，得到等級劃分結(jié)果；