[發明專利]臺區智能融合終端數據采集質量校核方法、介質和系統在審
| 申請號: | 202211400033.6 | 申請日: | 2022-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN115630786A | 公開(公告)日: | 2023-01-20 |
| 發明(設計)人: | 鄧威;任磊;李航;任奇;張帝;康童;朱吉然;劉奕;游金梁;張志丹;賀思林;唐海國;周可慧 | 申請(專利權)人: | 國網湖南省電力有限公司;國網湖南省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/063 | 分類號: | G06Q10/063;G06Q50/06;G06Q10/20;G06F16/25;G06F16/215 |
| 代理公司: | 湖南兆弘專利事務所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 廖元寶 |
| 地址: | 410004 *** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 融合 終端 數據 采集 質量 校核 方法 介質 系統 | ||
1.一種臺區智能融合終端數據采集質量校核方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、獲取臺區集中器數據和臺區智能融合終端數據,作為綜合測量數據;其中集中器數據和智能融合終端數據均包括三相電壓、三相電流、總有功功率、總無功功率、功率因數中的一種或多種;
S2、根據綜合測量數據,得到綜合測量數據偏差指數、變化趨勢相似指數、停電事件上報可靠率指標、數據采集完整率和有效數據完整率中的一種或多種;
S3、根據綜合測量數據偏差指數、變化趨勢相似指數、停電事件上報可靠性、數據采集完整率和有效數據完整率中的一種或多種,得到目標設備數據采集質量綜合指標,以對臺區智能融合終端數據采集質量進行校核。
2.根據權利要求1所述的臺區智能融合終端數據采集質量校核方法,其特征在于,在步驟S2中,得到停電事件上報可靠率指標的具體過程為:
通過遍歷融合終端數據中的三相電壓和電流,提取目標設備在目標時段中“零壓零流”特征時段,將特征時段與停復電事件進行對比計算,得出停復電事件上報可靠率指標。
3.根據權利要求2所述的臺區智能融合終端數據采集質量校核方法,其特征在于,其中“零壓零流”特征時段獲取方法:將目標時段內每個時點的三相電壓和三相電流逐一輸入,當遇到某個時點三相電壓和三相電流全為0時,則記為開始時間T1;當遇到三相電壓和三相電流不全為0時,則記錄為結束時間T2考慮電流、電壓采集頻度為每Tmin采集一次,真實特征時段應為[T1-T,T2+T];
記錄停電事件開始事件為t1,結束時間為t2;若[t1,t2]∈[T1-T,T2+T],則記錄該停電事件為有效事件,否則記錄為無效事件;目標時段內停電事件的總次數記為S2,有效事件次數記為S1。
4.根據權利要求1或2或3所述的臺區智能融合終端數據采集質量校核方法,其特征在于,在步驟S2中,得到數據采集完整率和有效數據完整率的具體公式為:
式中,P4、P5分別為采集完整率及有效數據完整率;
Q1為上傳數據點數,為臺區智能融合終端數據中的三相電流、三相電壓、總有功功率、總無功功率、功率因數中正常上傳的數據量;
Q2為上傳有效數據點數,為臺區智能融合終端數據中三相電流、三相電壓、總有功功率、總無功功率、功率因數中正常上傳的有效數據量。
5.根據權利要求1或2或3所述的臺區智能融合終端數據采集質量校核方法,其特征在于,在步驟S2中,得到綜合測量數據偏差指數的具體過程為:
確立目標量測偏差指數算法,具體為:
其中表示測量數據偏差指數;分別表示融合終端數據和集中器數據,具體為同一臺區第i個序列的ABC三相電壓測量值;其中X代表融合終端數據,Y代表集中器數據;nUA、nUB、nUC表示所設置的比對周期內ABC三相各相序列的個數;下標i表示序列中的第i個,分別表示從第1個分別累加到第nUA、nUB、nUC個;
分別確立計算目標量測為電壓、電流、有功、無功、功率因數和電量。
6.根據權利要求1或2或3所述的臺區智能融合終端數據采集質量校核方法,其特征在于,在步驟S1中,獲取臺區集中器數據的具體過程為:
通過ETL數據庫定期將T-1用電信息采集系統同步至數據中臺貼源層;
數據中臺在DWM層對數據進行清洗、匯集生成維度模型:主要包括剔除無效數據、對丟失數據進行補全;
數據中臺通過DI定時任務將相關數據推送至配電云主站本地庫;
基于數據中臺實現異構系統海量電網量測類數據的共享。
7.根據權利要求1或2或3所述的臺區智能融合終端數據采集質量校核方法,其特征在于,在步驟S1中,獲取臺區智能融合終端數據的具體過程為:
基于配電云主站datahub+blink技術路線實現海量量測數據實時處理;
基于配電云主站實現融合終端實時量測數據的被動采樣。
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